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安全，是一个永恒的话题。
每一种新的信息技术诞生，总会伴随着新的安全问题，简直称得上是相生相克，相爱相杀。
2017年的互联网发展大势，大致可以概括为“大、智、移、云、物”为代表的新兴技术。这些正在颠覆传统技术，正在带来源源不断的变化。云安全、大数据、SaaS、高端定制化，很有可能是接下来几年里网络安全的发展趋势。
云安全
云计算已经是各种新业务的平台，需要各种安全技术结合的深度防御。随着攻击手段复杂化，安全边界难以定义，基于漏洞规则、特征匹配、签名检测的传统安全防护模式已不适应当前的安全需要。
单纯依靠传统防火墙、安全防护软件的思维，急需变更。通过构建多点联动防御，结合基于持续监控和大数据分析的安全管理云平台成为新形势下安全防护首选。安全狗的服云平台将产品和服务一体化，用户在使用安全产品过程中即可得到安全专家提供的专业级安全服务，涵盖事前、事中、事后各个过程层面，为用户的业务安全保驾护航。
大数据
大数据分析能解决很多安全领域传统方法解决不了的问题。与传统的安全防御方式不同，大数据分析平台所提供的安全管理职能，一方面提供了预警和告警，另一方面与传统的安全产品也形成了协同，这个过程既可以是自动化的，也可以由运维人员去完成。
以数据、威胁情报驱动的积极防御已经被主流所接受，并开始在国内逐步实践。持续安全监测、响应处置、调查分析与溯源成为在拥有更多数据之后的关键，态势感知亦成为安全决策的支撑。相信在2017年，大数据安全分析平台作为积极防御的核心将成为主流。
人工智能
自从1956年“人工智能(Artificial Intelligence)”概念被马文•明斯基提出之后，研究者们发展出了诸多与之相关的理论、原理、技术，并将人工智能应用于越来越多的行业领域中，同时人们还在各类科幻作品里对人工智能的未来做出了深入的探索与思考。2016年初AlphaGo 4：1战胜世界围棋九段高手李世乭，年底还假托Master之名击败众多围棋高手之后，人们对于人工智能的力量有了更为深刻的认知。
2017年，人工智能将成为更多领域破茧成蝶的关键力量。从智慧城市到智能家居，国计民生的方方面面正在愈加直观的感受到人工智能的影响力。与此同时，需要从人工智能的基因层面增强安全性，为人工智能的未来发展提供坚实的保障能力。
安全协同
协同防御一改单一安全产品安全能力受限，信息不全，防御和处置能力弱的局面。智能运维将兼具更多的人工智能方法和自动化的特点，整体提升用户安全体系的成熟度和安全事件处置效率。安全云与用户本地安全产品的对接将帮助用户的防御网络紧跟最新安全形势，实时快速应对最新威胁变化。
作为领先的安全服务提供商，安全狗摒弃了旧的安全防御套路，制定了全新战略来有效应对新型网络犯罪——事件的侦测与响应、入侵的发现与纠正、增强威胁的可预知性、贯通网络的协作能力，让安全防御、发现和纠正并行成为优先任务，实现完善的安全体系。
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