春天，万物复苏，气温回暖，用电负荷将迎来持续增长，电厂的春检工作尤为重要。
然而，面对数以万计的电力设备，春检工作所需的人力十分庞大，传统的人工巡检方式显然已无法满足高效、安全的春检需求。
基于此，先一科技公司自研的基于视觉AI的设备巡检系统可以有效帮助电厂解决这一难题。
图为该系统的实时监控画面
提升设备巡检效率
该系统基于高清摄像头、无人机、机器人、传感器等先进设备，通过智能识别算法，用机器巡检代替人工巡检，对厂内皮带、阀门、仪器仪表等关键设备进行高清图像采集，有效避免了因人为因素导致的漏检、误检，人员误碰、误触等问题，原先4名巡检人员的工作量，如今1人就能完成，并且只需在屏幕前“轻轻一点”，即可轻松掌控全局，实现360°无死角监控，24小时不间断掌握设备的运行状态，极大地提升了设备巡检效率。
图为该系统显示界面
避免安全隐患发生
图为该系统通过高清摄像头对压力表进行检测
同时，该系统综合应用视频感知、信息处理、物联网技术、AI算法等先进技术，深度分析现场采集图像，对设备所出现的设备跑偏、超温、超限、漏油、渗油等一系列问题进行实时监测，精度高达98%，如发现设备异常，该系统能第一时间发出预警，自动生成详细的问题报告并推送至相关责任人，极大避免安全隐患发生。
降低设备故障率
值得一提的是，该系统通过智能AI算法分析技术和偏差预警功能，还能够提前预判设备故障，从而降低设备故障率，使维修设备成本相较于往常降低了30%，实现设备运行效能的最大化，不仅让电厂更安全，还能带来高效益。
图为该系统的趋势分析界面
目前，该系统已在南沙、贵州等项目地进行部署，有效提升电厂安全管理水平与巡检效率，应用反馈良好。
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技术初审：朱 哲、汪 娴
本期作者：刘梓愉、朱 哲
本期编辑：刘梓愉
本期审核：谌志东、陈军华