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DataFactory实现大数据服务集成的经验

DataFactory实现大数据服务集成的经验 DataHub数据流通
2016-02-03
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导读:Docker;DataFactory;大数据;PaaS;容器;


      


           近日,亚信云平台专家叶鹏在《Docker 2016 集结号》meetup上分享了DataFactory如何实现大数据服务集成的经验。



                                   亚信大数据专家  叶鹏


      DataFactory作为大数据PaaS平台,除了通过容器技术为开发人员提供各种软件运行、应用框架外,还通过服务集成框架实现对后端服务的集中管理。开发人员可以通过Datafactory提供的交互界面,快速完成一组后端服务的快速生成和使用,让应用开发者可以专注于核心业务的开发。


     因此站在平台角度,后端服务对于开发者来说是一组开箱即用的能力。后端服务框架实现对“通用服务”和“共性工具”等各产品中的标准件统一供给,从而使产品解耦并关注自身应用逻辑,提高应用型产品的开发迭代速度

                                         PaaS功能架构图



     服务框架主要提供:后端服务管理,后端服务生成、回收等生命周期管理,服务的配额和计费,服务的绑定和解除绑定(用于传递服务入口和鉴权参数)。


     后端服务代理主要提供:由后端服务平台提供,完成服务平台与PaaS平台的对接。 Datafactory平台的后端服务代理使用 ServerBroker协议完成,该协议在IBM BlueMix、Pivotal等PaaS平台中广泛使用,已经积累、沉淀了大量可直接集成服务,ServerBroker协议通过在PaaS平台与后端服务平台之间建立编目、开通、绑定接口实现了后端服务平台服务基础信息传递、后端服务实例开通、后端服务实例与应用绑定等关键操作。 



                               
  服务集成框架图



【声明】内容源于网络
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DataHub 为数据交易的双方提供便利的交易通道,为独立开发方、第三方数据平台提供能力展示渠道,是数据链接的基础设施和中介管理机构,是安全、公正的交易平台。
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