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文本大数据价值挖掘

文本大数据价值挖掘 DataHub数据流通
2016-09-02
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导读:智慧星光是国内首家把云计算、大数据技术运用到互联网信息服务、文本大数据、舆情服务领域的大数据公司。

特别感谢本期特邀嘉宾:智慧星光大数据部总监  王丽群女士!


嘉宾介绍

王丽群女士,智慧星光大数据部总监,8年以上从业经验,深谙数据应用领域运营和管理,在项目管控及客户需求沟通领域拥有丰富的经验。运用敏锐的市场洞察力把控项目的关键环节,为客户提供可行性的研究方案及建议,在IT、家电、通信、金融、医药、食品饮料、汽车等众多行业具有丰富的大型研究项目的实战经验。


公司介绍

  

智慧星光是国内首家把云计算、大数据技术运用到互联网信息服务、文本大数据、舆情服务领域的大数据公司。公司成立于2012年2月,已经成为文本大数据服务的领导者,总部位于北京中关村高科技产业核心区中关村大厦,拥有员工300人,设有河北分公司以及四川、陕西、重庆吉林、江苏、贵州等23家驻外办事处。

文本数据方面:智慧星光拥有全球最大的中文文本数据中心,总数据量超过600亿条,日新增去重数据量近1亿条,当前服务客户超过15000家,是国内最大的舆情服务商和领先的互联网信息及大数据服务应用型企业。

数据应用领域:智慧星光采用SAAS模式为政府机构和企业提供基于互联网大数据的舆情监测与预警,口碑监测分析、热点事件全流程舆情服务,舆论引导,舆情动向分析,竞争情报分析、人物画像、企业画像、行业市场研究、满意度分析、风险评估、流程优化等等多个场景的应用。

智慧星光致力于为客户提供最精准的信息和最有价值的数据,实现信息有效对称和数据价值最大化,公司一贯秉承“客户第一、服务至上、竭尽全力、拼搏创造”的精神为客户提供一流的产品和服务。


技术优势

  

1.       3处大型机房,1000台服务器,支持百万级用户

2.        国际领先国内首创的CII云智能信息平台

3.       国内首家运用大数据技术采用SAAS模式提供服务

4.       17项自主知识产权,2项软件专利技术

5.       信息挖掘能力(事件溯源、事件传播分析、数据可视化等)

6.       独创文本处理能力(600万篇文本/分钟VS传统2000篇文本/分钟)

7.       智能精准处理机制(自动预警准确率达90%)

8.       近乎人类思维的情感识别(地域、人名、语义识别准确率达99%,负面文章识别率高达97%)


以上为公司整体介绍及技术优势。

接下来重点分享在大数据应用领域,智慧星光在4年的快速发展变化中,在数据价值挖掘方面,所做的成绩。

智慧星光大数据应用,主要通过语料库+算法模型+人机互动模型优化,三个重要部分组成完成大数据项目。目前成功案例模型已经很成熟了,文本情感模型,信息预警模型,口碑分析模型,政策评估模型,城市形象模型,168个行业细分应用模型等。

点案例如物流行业服务口碑分析,涉及快递员,快递公司形象和服务口碑项目;银行文本分析,企业会员项目口碑分析,帮助客户解决互联网网民重点问题发现及解决办法,优化品牌形象,提升业务发展;汽车行业品牌形象,客户量流失原因等分析;政策形象研究,涉及“大众创业 万众创新”政策性研究,通过大数据了解全国及省市区创业氛围,创业环境,创业输出结果等;旅游行业,城市形象评估,旅游景区评价分析等等不同行业的模型设计和应用,为客户的市场战略决策提供了有力的指导意义。



经典案例

  

接下来,重点和大家分享2个有行业代表意义的项目案例。政策方面:”大众创业,万众创新”,案例分享;企业方面:银行文本投诉分析。

【“大众创业  万众创新”案例分享】

自大众创业、万众创新提出,在2015年上半年出现投资热、创业热,尤其北京、上海广州深圳等一线城市首当其冲,成为创新创业探索道路上的重要探路者。然而随着一批公司的成功,一大批公司的失败,大众创业、万众创新的发展开始转向新的发展阶段,逐步走向冷静、走向反思,也逐步向二三线城市下沉。通过借鉴一线城市宝贵的创业经验,为二三线城市带来新的发展活力。

本次开创性利用了网络舆情大数据对创新创业环境进行评估,通过解构网络数据,来数说双创发展环境。

在此基础上,解构网络数据结果,构建分析指标,从创业热度、政策支持、创业产出等角度出发,并通过时间、地域分布等详细维度进行趋势性分析、对比分析和文本内容分析,对地区创新创业环境的整体关注度、政策支持的状况及当前主要发展行业类型进行解读,剖析地区性创新创业环境发展的情况及不足。


【银行文本分析案例分享】

某银行文本投诉案例分析,主要通过银行内部数据和外部数据相结合,做自身产品和服务满意度优化,同时也是为银行提供决策分析,丰富管理手段,提升服务质量,促进营销。

通过内外数据结合,建立投诉指标,模型词库,建设数据分析基础设施等,实现投诉趋势,潜在问题预警,重点问题追踪,客户观点发现,事件关键分析,客户情感倾向等。

通过投诉指数分析结果,更能反映真实情况,整体掌握服务动态,便于发现关键因素,协助改善服务质量。


综合以上,文本数据中包含着大量高价值信息,智慧星光通过近4年来在文本数据方面的经验积累,我们看到通过大数据文本分析,越来越成为客户做市场决策的有力工具。希望有文本分析需求的伙伴们,随时联系智慧星光,或者联系专委会,一起协作发挥数据的威力。

谢谢大家收听!


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https://hub.dataos.io/ 。


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