从第一次营销活动说起
为了提升用户活跃度，某云盘运营商推出了“老带新”活动：老用户分享邀请码，新用户注册即可获赠空间，而老用户也能获取额外奖励。
活动上线首日，访问量迅速攀升，数据表现亮眼。然而，短短两天后，监控数据却揭示出另一面真相：注册量虽然激增，但用户留存、登录率、操作行为都极不正常。
经分析，发现大量“新注册”账号并非真实用户，而是由自动化脚本驱动的虚假账户。
这些攻击脚本不再是传统的暴力提交工具，而是借助AI自动化框架，精准模拟人类操作节奏、输入习惯与访问逻辑，甚至会根据防护反馈动态调整策略。它们懂业务规则、会分析活动逻辑，能巧妙避开阈值、验证码等防护机制，在看似正常的业务流量中悄无声息地掠夺奖励资源。
一场面向真实用户的营销活动，就这样被AI驱动的自动化攻击“精准薅羊毛”。而这种新型攻击，正成为众多企业共同面临的现实挑战。
AI驱动的自动化欺诈新战场
随着AI技术与自动化框架的结合，攻击形态正从“脚本批量化”向“智能拟人化”演进。攻击者通过模型分析和行为训练，让系统能够在业务逻辑中自我优化，从而实现更高成功率的欺诈行为。
AI自动化攻击具备三大特征：
懂业务：可学习活动流程、验证规则，针对性绕过防护点；
会伪装：模拟用户交互节奏、鼠标轨迹与思考延时，混迹真实流量；
能演化：根据防护反馈实时调整行为策略，持续优化攻击路径。
这使得企业传统的IP封禁、特征识别、规则拦截等手段逐渐失效。防护滞后数分钟，攻击脚本就已更换策略；人工干预速度远低于AI攻击的自动调整。
在这种背景下，安全防护体系必须从“静态防御”转向“动态智能”，才能真正应对这类懂业务、会学习的新型威胁。
以“动”破“静”的智慧防线
面对智能自动化欺诈的新挑战，亚信智网提出了“智慧动态安全防护体系”，以“动态引擎 + AI引擎”双轮驱动的方式构建下一代应用安全防线。
动态引擎：让每一次访问都“独一无二”
动态可信令牌
每次访问都需经过可信验证与临时授权。基于零信任理念，动态签发一次性令牌，每次请求都在瞬间验证、瞬间失效，杜绝重放与劫持。
动态请求加密
对关键业务请求进行实时动态加密，每次会话的密钥都不同，即使截获流量也难以复用。攻击者如同迷失在不断变化的“加密迷宫”，无法还原真实逻辑。
动态环境验证
客户端每次访问都需通过动态注入的验证脚本，检测浏览器环境、设备指纹、运行特征等，使模拟环境无处遁形。
动态代码混淆
页面脚本随时间、用户、环境动态变化，让逆向与脚本注入无从下手。攻击者看到的代码，如同雾中幻影，无法复刻其逻辑。
AI引擎：让防护具备“思考力”
高级威胁感知
通过对访问行为序列、流量特征、交互时序等维度进行综合建模，从看似正常的流量中识别出伪装的自动化操作与潜在漏洞探测活动。不同于静态规则检测，基于模型学习建立动态基线，对频率异常、访问链路不一致、终端行为异常等情况进行智能判定。
业务异常感知
以账户为核心分析单元，结合终端环境信息、访问路径等多维数据，构建企业级业务行为画像与风险模型。通过自学习机制，系统能够识别出与业务逻辑不符的行为模式，如登录绕过、异常注册、奖励滥用、批量下单等高风险事件。AI引擎能够识别“看似正常但行为关联异常”的欺诈活动，帮助安全团队提前发现潜在业务风险。
数据泄露感知
系统构建敏感数据的访问全景监测体系，通过持续追踪数据调用路径、访问频率与接口依赖关系，发现因自动化爬取、批量查询或越权访问导致的数据泄露迹象。当模型检测到数据访问行为出现“模式漂移”或异常提取特征时，自动触发预警、限权或隔离策略，确保数据风险在早期得到控制。
模型与策略反哺
每次风险识别和处置反馈都会反哺模型，使其在面对新的攻击策略时快速适配，不断提升检测精度与响应效率。
AI引擎平台架构
以动制动，以智御智
在AI自动化攻击层出不穷的时代，企业不再仅是被动的防守者，更要成为主动的安全策士。亚信智网动态安全防护系统，以“动态驱动 + 智能感知”的创新架构，实现了从“被动迎战”到“主动出招”的跃迁，帮助企业识破AI自动化伪装，防止新型业务欺诈，保障业务连续性，实现安全与增长的平衡。