本文获得西关大数据茶馆授权转载
作者：胡嘉琪
本文继续承接《数据交易平台运营：运营逻辑、模块与技术架构（一）》，基于上篇基础，本文主要探讨数据交易开放平台4个核心运营模块的具体运营执行内容。
【前文回顾】《数据交易平台运营：运营逻辑、模块与技术架构（一）》主要从运营逻辑层面，讲述了数据交易流通平台的两大核心运营任务——促进两种数据的交易流通以及降低交易成本，以及围绕这两大运营任务，从会员管理与运营、数据服务管理与运营、数据资源管理与运营以及数据供应商管理4向核心运营内容，结合开放平台的获客与开通、交易撮合、数据流通、计费及保障等5项执行流程进行模块分割，初步建立了一个数据交易平台的运营服务蓝图。
上篇文章推送以后，周末随即与同事和朋友展开了热烈的交流和讨论，并收到了非常多有益的建议，这里代表我本人和本公众号对各位支持本系列文章的朋友致以万分的感谢！根据大家的建议，我随后略微修改了数据交易平台运营服务蓝图，主要加入了数据安全这个此前并未认真考虑的运营领域，另外交易纠纷解决机制、交易评价体系等内容在本文后续部分也会进一步讨论，下面是更新后的运营服务蓝图。
基于这一运营服务蓝图，我们就可以开展数据交易开放平台的有序运营了。运营服务蓝图给予我们的是整体运营的“大局观”，明晰了数据交易服务的业务流程框架，是从业务流程框架的最高层面去鸟瞰整体的运营，从而知道一个长期高效运营的开放平台需要由那些运营工作支撑，而这些运营模块目前的效率和情况如何。在具体的运营实践过程中，我们深刻感觉到数据交易开放平台的运营与传统电商平台有很大的差别，流程上似乎更加接近手机应用商店的运营，但由于数据资源本身不像手机APP那样标准化，也没有应用商店相对繁重的CP接入审核，运营的重心落在了所交易数据的服务质量和SLA管理上面。
鉴于运营中这些新的特性，对上述运营蓝图的每一个运营模块（会员管理、会员你数据产品上线开通管理、数据呈现…），逐一归纳其运营流程是颇有意义的一件事情。
对于任何在线平台而言，用户运营都是最为核心的工作，这点相信无须赘言。另外产品标准化程度的高低，决定了具体的平台运营效率，如对于传统综合电商而言，3C、数码产品毫无疑问是标准化程度最高的品类，也是高转化率、最容易产生“爆款”从而拉动其他品类产品PV的领域。当然对于数据交易而言，其产品和服务的标准化程度有巨大的差异性，我在《数据交易平台运营：运营逻辑、模块与技术架构（一）》中提到了数据流通的两个层次，即汇聚底层基础数据能力的“地底河”，以及围绕数据生产线所输出的数据应用产品流通的“地表河”，前者是基础性的数据资源，如各类专业数据库、全量贸易统计数据、城市级公交车GPS运行轨迹数据等，需要通过深加工才能转化为数据洞察；而后者则是各类已通过加工建模、形成洞察以后的API数据接口，可以“拧水龙头”一样去虚拟化调用，其标准化程度较高。
为什么要反复强调数据API产品在数据交易开放平台运营中的重要性？其道理就如3C、数码等标准化程度最高的品类对于传统中和电商的意义一样，标准化程度最高的数据API产品，不仅是平台拉取流量、促活、存留的核心运营抓手，也是为其他高毛利数据资源产品输送PV的最低成本手段。借用某利的一句广告词“有健康才有将来”，不考虑线下地推等因素，线上平台的“健康”取决于流量的总量、质量与留存率，这些都是需要具备大规模接地气需求的标准化数据API产品去攻坚的。
例如，通过如全国天气预报、快递查询、股票行情、身份证实名认证等需求庞大、标准化程度最高的API接口产品去广泛获取客户、拉升平台流量与活跃，当然这些不太稀缺的接口市面上也有很多供应商。因此从运营的角度，需要从服务的多样性和SLA出发进行细致运营，比如支持高并发查询、查询反馈延迟承诺等，在满足高可用与优秀使用体验的前提下，它们将会是获取流量的利器。有了这些流量，就可以通过平台内部的有效运营去为其他高毛利数据资源产品输送PV，打起互联网平台运营常用的“高频打低频”战术，即例如顺风车业务对于滴滴来说实际上难以盈利，但这种高频应用为滴滴拉新、促活、存留，进而通过低频但高毛利的专车、机场接送“收割”用户盈利。
这里之所以说这么多，目的是为了说明与其他互联网平台一样，数据交易开放平台的运营工作中，用户运营以及标准化产品（即“高频”）运营是最为核心的工作，本文接下来将会重点探讨用户运营以及标准化产品（对于数据交易平台而言就是各类标准化的API数据服务接口产品）的运营实践。回顾此前的数据交易运营服务蓝图，大家现在可以明白为何最顶层的两个运营模块就是会员管理与运营，以及数据服务管理与运营了。
核心运营模块一：会员管理与运营
平台的C端会员运营毫无疑问是平台运营中需要投入最多的部分，通过会员管理与运营及，我们需要回答，我的用户在哪里？我们能为他们创造什么价值？他们的数据需求有哪些？线上平台通过什么方式才能满足需求？在交易流程上，如此才能创建出符合用户需求与习惯的方式？这部分涉及到会员管理、会员数据产品上线开通管理、数据呈现、数据订购关系管理、交易计费管理、资金账户管理、交易订单流程管理、促销及优惠管理、客服及服务问题管理以及客户管理关系等10大子模块的运营工作。
当然，限于篇幅，上述这些运营内容不太可能都逐一讨论，这里我挑选了几个核心的作一些深入的分析：
会员管理
会员管理是数据交易平台最基本的功能模块之一，其业务逻辑也相对简单，使用传统电商的会员管理流程即可。业务流程上需要认真考虑和梳理的是会员注册的流程、会员服务协议以及各个档次会员的划分和权益（如普通会员、银牌会员、金牌会员及钻石会员等）；功能角度需要建立会员审核、会员中心管理以及会员推荐管理功能。其中一点需要注意的是，相比传统电商，数据在线交易的安全性和隐私性要求更加严格的领域，因此会员管理的抓手在于严格的会员认证和审核，如部分数据只有认证的企业会员才能购买和获取。
数据订购关系管理
对于数据产品及服务而言，其订购关系相比传统电商会稍微复杂，因为涉及到各会员等级数据购买权限管理以及各种非标准化数据的营销关系。另外鉴于目前参与数据交易的主体多数为企业级用户，高批量数据的大客户营销是数据订购关系管理的另外一个运营抓手（类似京东、苏宁目前的企业采购）。数据订购关系管理运营工作，应该由数据订购申请管理、订购Q&A及客服、数据服务测试以及使用状态管理组成，注意这里定义的数据订购关系管理是指支撑用户在线上平台完成一次订购交易的端到端流程，由订购申请为始，以数据服务使用状态管理为终点。
其中，对于数据交易开放平台而言，数据开放的权限管理以及安全保护是一项终点工作，因此在数据订购关系管理之中，厘定各个会员等级的数据购买权限是十分重要的，例如普通个人用户仅能订购如天气、IP查询、经济统计等常规数据，对于涉及部分敏感数据的服务，如征信数据查询服务接口，需要具备相应资质的企业级用户才能获得订购资格。
以广州数据交易服务平台为例，我们详细规定了各类数据的订购权限，这里会涉及很多的数据目录管理事宜，关于这点后文会有所涉及。
数据呈现
上篇文章曾谈到，数据交易开放平台的运营效率如何，本质上取决于数据资源目录管理的效率，类似于电商的运营逻辑，如何将供应商海量提供的数据资源作分类管理，并通过推荐、排序、搜索、单品页面展现等模块让用户最快找到需要的数据资源。例如，在数据展示单品页面，用户最为关注的是数据产品的元数据以及数据样例或在线调用测试。
另外在传统电商的单品页面中，UGC内容运营是非常重要的，用户的真实评价决定了更多潜在购买用户的选择，在运营中需要引导用户做更真实的评论及晒单。但对于数据交易平台而言，这种行之有效的运营方式似乎不太适用，毕竟数据交易从目前来看是企业级行为或者专业个人行为，很难出现传统电商中通过诱导让海量C端用户自发性参与到UGC内容创建之中，这点如何突破，是数据交易从业者都需要思考的。
数据下载及调用
如果说物流是传统电商“最后一公里”问题的话，那么对于数据交易开放平台而言，其“最后一公里”问题就是会员已订购数据的下载及调用。数据交易开放平台将来需要兼容批量数据以及API数据服务接口两种主流的数据流通方式，此外还需要建立会员数据使用跟踪管理以及整体系统的资源性能管理及监控流程。
对于API数据服务接口的流通而言，除了需要提供在线接口测试工具以外，交易平台需要制定自身的程序拼装url规范，另外个人认为，将来数据交易开放平台还应该制定自身的数据资源管理规范，通过便捷的在线工具统一所有流通数据的元数据规范，比如整个平台上所有数据的时间单位都是毫秒，以进一步降低使用方的数据使用成本。
对于批量数据流通而言，这里交易平台可以有两种模式，第一种是“数据银行”式服务，即数据供应商将数据托管在交易平台服务器之上，交由平台代运营与交易，并按照协议分成收益；另外一种模式是P2P模式，即数据供应商并不实际把数据托管于平台，仅仅提供元数据和数据描述以及部分样本，用户订购数据后，将通过P2P协议直接从数据供应商的服务器获取数据，这种形式适合用于交易内容较敏感的批数据内容（供应商不必担心数据因为存放于第三方平台而出现不可控局面）。对于P2P模式，例如广州数据服务平台提供了广数DataHub数据传输工具，用于支撑专业性与敏感性较强的批量数据的交易与流通，也是国内首个同时提供API接口、批量数据P2P传输等多种数据流通模式的数据交易平台之一。
交易计费管理
对于数据交易开放平台而言，交易计费是另外一项核心能力，当然目前大部分数据交易平台的计费都相对较为简单，但为了支撑将来越发复杂的交易任务，整体交易计费架构应该逐渐演进至如上图所示的逻辑。客户用量采集统计通过采集逻辑生成用户数据使用明细账单，再匹配数据服务费率表形成初始计费内容，当然还需要根据套餐（如“20000元包100000次身份证信息验证查询”）及其他计费规则进行批价，并进行促销优惠折减。当然交易计费管理还需要支撑交易佣金、退款以及计费日志等运营内容。
核心运营模块二：数据服务管理与运营
目前数据API服务接口是各大数据交易开放平台的主流形式，也是上文谈到的“高频”标准化数据产品，对于这些API服务的接入与对外服务管理，是数据交易平台的另外一块核心运营工作，包括接入审核、在线测试及订购管理、计费计量及SLA管理等。
数据服务接入审核/API服务封装及开发
之所以把这两个运营子模块放在一起说，是因为它们是一个前后顺序关系，经过接入审核后的数据服务，随即需要进行服务封装及二次开发，进而成为数据交易开放平台的标准化服务。接入审核方面除了标准合作协议以外，最好还需要为API供应商提供一个自助录入的功能，让供应商完成新增数据服务接口的各类设置，以供平台后台审核。审核方面除了确定数据版权、服务内容及服务承诺、可用性以外，还需要进行应用标签管理，为每个新增的API服务产品打上标签，如金融征信类、生活服务类等。而API服务封装及开发更多是平台的技术支撑运营，涉及到API网关技术、二次开发管理等，比如对于电信运营商提供的用户身份核真服务，由于三大运营商都提供类似的API服务，用户同时订购三个API、并自行分辨待验证的号码属于哪个运营商显然过于繁杂，平台需要通过二次开发把三大运营商提供的API合并为一个标准化服务。
数据资源目录管理
面对逐渐丰富的数据服务，对其进行统一数据资源目录管理显然非常必要，除了基本的行业、属性分类、以及上面接入审核部分提到过的数据资源标签管理以外，还需要对数据资源进行元数据管理，以及日常维护数据服务信息库。如何设定合理的数据分类目录管理体系，去提升用户在平台搜寻数据的体验，实际上是一个很深入的问题，也需要在具体运营工作的实践过程中慢慢摸索体会。
直到这里，关于数据交易开放平台运营服务蓝图的前两个核心运营模式的探讨已经接近尾声，希望能对关注数据交易开放平台的朋友有所启发。另外在下一篇文章，将会对运营蓝图后两个模块进行探讨，欢迎继续关注！
（未完待续）
