为充分梳理总结上海企业在数据管理方面的最佳实践和经验，激励更多企业重视数据管理，在上海市经信委指导下，上海DCMM贯标推进秘书处牵头征集了24家企业的案例，汇编成《数智之道：2023上海数据管理优秀案例》，并于2023全球数商大会期间正式发布。
企业介绍
上海亿通国际股份有限公司成立于 2001 年，是国内一流的口岸大数据服务商。公司自成立以来，在上海口岸相关政府部门和单位支持下，大力推动上海口岸物流信息资源整合和业务、技术、模式创新。公司业务涉及贸易、监管、物流、金融等四大领域，为用户提供快捷、智慧、全流程的口岸信息服务和数字赋能应用，服务超过五十万家企业用户。公司以“服务 + 产品”的一体化交付模式让数据治理快速落地、持续运营，具备数据治理培训、数据治理规划咨询、专项能力提升、解决方案建设、数据治理实施、常态运营等全栈服务能力，帮助客户构建数据治理体系、加强数据管理能力、解决数据问题、实现数据治理赋能。
企业数据管理能力
2022 年 12 月，公司通过数据管理能力成熟度稳健级（乙方三级）贯标评估认证。结合多年数据治理实践经验，围绕数据战略、数据标准、数据质量、数据架构、数据应用、数据安全和数据生存周期等能力域构建了完善的数据治理体系，帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，为上海国际贸易单一窗口和上海自贸区临港新片区等多家企事业单位提供了数据治理运营服务，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
(1) 数据战略。以公司五年发展规划、三年行动计划明确数据治理的战略目标、建设计划、实施路径，为数据治理工作指明方向。
(2) 数据治理。成立公司数据治理委员会和数据治理工作小组，明确组织权责；制定制度规范，指导数据管理活动落地实施；组织宣贯培训，提升治理理念意识。
(3) 数据架构。以数据资产为核心，理清资产家底，明晰数据分布和逻辑关系，构建数据资产目录与数据全景地图，帮助业务侧快速了解和应用数据。
(4) 数据标准。构建口岸数据标准库，保障数据内外部使用和交换的一致性和准确性。
(5) 数据质量。构建从发现问题、分析问题、解决问题至持续改进的闭环管理体系，实施数据质量监控，改进和提升数据质量。
(6) 数据安全。以数据分类分级为基础，制定数据全生命周期防护策略，构建事前预防、事中防护、事后审计的闭环管理机制。
(7) 数据应用。整合口岸数据资源，对数据进行统一管理、加工和应用，促进共享开放，释放数据价值。
(8) 数据生存周期。规范数据采集、数据存储、数据传输、数据加工、数据使用、数据退役等各环节管理活动，实现数据全生命周期管理。
典型项目案例
（一）项目背景
为深入贯彻国家“十四五”口岸发展规划中“智慧口岸”建设要求，上海口岸依托数字化转型驱动口岸监管服务模式创新和口岸治理方式的变革，持续深化国际贸易“单一窗口”建设，营造安全、绿色、智慧、便利、高效的口岸治理新生态，以业务驱动治理，以治理反哺业务，打造世界一流的现代化智慧口岸，更好助力上海国际贸易中心和航运中心建设，更好地服务国家高水平对外开放和高质量发展。
（二）项目实施方法和思路
1. 筑基，构建数据治理体系
以“提升数据可用性、质量及安全水平，进而实现数据资产价值最大化”为目标，围绕制度规范、组织架构、工具支撑等方面构建数据治理体系。搭班子，完善数据治理组织，构建“顶层牵引、横向协同、纵向联动”的组织协同体系。落实数据认责机制，实现数据认责到岗到人。夯实基础，健全口岸数据制度体系，完成“1+6+X”全方位数据管理制度的搭建（如下图），为开展口岸数据管理提供了制度依据。
2. 建标，统一口岸数据标准
通过构建口岸数据标准库，规范数据建模，保障数据内外部使用和交换的一致性和准确性，赋能数据开发应用。一是加强指标标准建设，形成口岸服务、单一窗口等指标库；二是巩固报文标准建设，形成定长报文库、XML 报文库、平文报文库和 JSON 报文库；三是打造基础标准，形成海运、贸易等口岸
基础标准库。
3. 保质，提升数据质量管理
打造数据质量闭环管理体系，持续推动口岸数据质量稳步提升。从源头抓起，面对来自海关、海事以及第三方的口岸数据，建立双重体系、六大维度的口岸数据质量规则库，自上而下地全面推进数据质量检查，对质量问题实施闭环管理，同时对问题中的知识进行沉淀，形成企业级数据质量知识库。
4. 合规，规范流程保障用数安全
数据安全管理是口岸数据资源合理开发利用的重要保障。制定《数据安全管理办法》《数据安全分类分级指南》等安全制度规范，开展数据分类分级管理，制定并落实数据全生命周期的安全防护策略，保障口岸数据资源的用数安全。
5. 促用，打破壁垒驱动数智赋能
公司秉承“数据让贸易更便利”的理念，以“促用”为手段，“驱动数智赋能”为最终目标建立数据共享机制、提供数据服务平台、推动数据开放合作等方式，实现跨业务、跨系统的数据融合，激发数据使用需求，提高数据使用效率，扩大数据应用范围，助力企业实现数字化转型和发展。
（三）项目成果
数据治理是企业数字化转型的必经之路，数据已成为第五大生产要素。通过完善数据治理体系、搭建数据资产管理平台，创建协同一体化治理团队，实现企业数据标准化、规范化，构建数据血缘，让数据上下游清晰可见；通过数据质量闭环管理，提升数据质量的准确性；推动数据安全管理，有序开展公司数据安全应用，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。
目前，上海国际贸易“单一窗口”服务企业数超过 60 万家，支撑全国超过 1/4 贸易量和上海 4000万 / 年集装箱吞吐量的数据处理，已成为全球最大口岸贸易城市的“数字底座”。利用大数据、AI 技术、云计算等信息技术，结合口岸数据治理运营，货物申报时间由 1 天缩到半小时，船舶申报时间由 2 天缩到 2 小时，压缩了贸易的时间和成本，极大地提升了口岸通关效率，营造了良好的口岸营商环境。
项目价值、收益和创新点
（一）项目价值、收益
通过 DCMM 贯标，建立健全了数据治理体系，目前数据资产管理平台已覆盖 200 多个系统，管控数据表 3 万多张，识别数据资产 3000 多项，其中核心资产 700 多项，重要资产 800 多项，且对于新增或重构的系统已实现数据标准覆盖率 50% 以上，全面提升了数据管理的能力，释放企业数据价值。
通过数据治理与数据中台融合，实现治理前置，统一数据标准、确定质量检核需求、设计安全防护措施，真正意义上的消除开发治理“两张皮”现象，提升开发效率，缩短服务周期。
通过全面的数据治理，节约成本和提高效率。数据资产管理从原先的半自动化升级为全自动盘点，盘点效率提升了 75%。数据资产查数、找数效率从 1-2 天缩短到分钟级，实现数据资产随时申请、审批后实时生效取数，大幅提升了用户的满意度。
（二）创新点
1. 数据标准智能识别
基于业务数据和文档的特征分析，利用 AI 和机器学习等技术，实现了标准的自动生成和智能映射，提高了数据标准管理的工作效率。
2. 智能分类分级打标
根据数据分类分级策略，利用自然语言处理技术不断优化算法的准确性和效率，实现智能化的数据分类分级打标管理，大幅提高工作效率，减少人工操作的错误。
3. 协同一体化管理
公司提出“打破部门墙”的理念，构建“协同一体”的数据治理运营机制，成立了专门的业务需求团队，通过与业务部门建立数据沟通渠道，实现业务和技术之间的协调与交流，提高业务部门对数据应用的满意度，提升了服务效率。
来源：上海DCMM
