数据通信网络引入大数据、AI技术和新一代协议，进行数据分析与闭环优化，实现了从传统IP网络到智能IP网络的飞跃。
驱动的智简网络（IDN, Intent-Driven Network），基于极简超宽的网络基础设施，实现更广泛的接入和更简单的管理；通过数字孪生构建数字世界，结合AI、大数据等技术在网络领域的应用，实现网络的自动驾驶。
智能IP网络具备以下几个特征：
• 智能超宽，是智能IP网络发展的永恒追求。当前，视频、远程办公、云计算、AI等应用驱动网络带宽的新一轮增长，园区网络正在向Wi-Fi 6和100GE交换机升级，数据中心网络和IP骨干网加速向400GE升级。
物理层性能的进步、FlexE等网络切片技术的出现，让企业得以更加灵活高效地使用带宽，在一张物理网络中同时服务办公、生产、计算等多种业务。不同业务流量间的带宽硬隔离，为垂直行业关键业务、企业生产网络、运营商IP专线提供了100%可承诺的带宽保障；智能调节切片带宽的能力，也使得超宽网络在业务变化时可以按需灵活调整，更好地满足业务的需要。
• 智能联接，是智能IP网络架构的基础。当前IP网络有很多不确定性：业务和网络之间并没有充分的协商过程，业务层对于网络层服务的期望（也叫业务意图）并不明确，这是来自需求侧的不确定性。
此外，IP网络是统计复用的，网络资源占用情况随着业务、流量的变化时刻在变化，这是来自供给侧的不确定性。为了消除不确定性，首先需要准确感知业务意图，比如业务层通知网络层业务诉求，或者网络层根据业务流量行为特征（业务模型）进行分析，从而主动识别出终端、用户、业务类型，进而推断出其对联接服务的期望，以消除需求侧的不确定性。
同时，网络管析控平台通过神经网络等AI算法建立网络模型，并实时感知和分析网络状态，了解网络资源占用情况，以消除供给侧的不确定性。
智能联接还包括将业务意图与网络资源进行匹配，以最小代价持续提供“满足业务期望”的联接服务，实现“应用驱动体验”的目标。
• 智能运维，是提升用户体验的关键。当前，投诉驱动的维护方式，给网络运维带来了极大挑战。
网络运维部门往往是最后一个知道网络出了问题的部门，用户体验无法保障。为了提升用户体验，预测性运维是我们的目标。
为此，我们首先需要能够实时感知网络状态，了解网络是否有问题发生或有潜在风险，继而，通过故障模型匹配，精确找到问题根因并自动修复，在用户体验受损前解决问题，保障业务不受影响。
