1. 应用场景
从定义不难看出，RPA主要针对企业或个人重复性任务的自动化，通过模拟和自动化人工操作，执行各种业务流程及任务。而iPaaS主要通过强大的系统集成能力、可视化的设计工具，以API集成为主要方式，实现信息系统集成。
虽然主流RPA软件支持调用API来实现API自动化，但RPA是无法进行API自动编排的。其原因主要在于RPA缺乏事务控制能力，无法排查故障，并且由于缺少API管理平台，无法系统化地进行API重组和编排。
此外，iPaaS对于API流程的自动化监控和链路追踪、高并发等更是RPA不具备的。
但RPA的优势在于灵活性较高，不受API的限制，并且由于应用场景相对固定，通常操作相对简单易用。
2. 功能范围
iPaaS通常具有以下功能：
API全生命周期管理：提供API需求、设计、开发、调试、发布、监控预警等全生命周期管理功能，帮助企业实现API全面管理；
API可视化编排：提供可视化的API编排界面，协助用户通过拖拉拽简单操作，实现API的开发，支持多个API组合为一个流程，实现企业自定义集成和自动化流程；
API网关：强大的网关，提供认证、授权、流控、监控、日志等功能，确保API的安全性及可靠性；
应用连接器：提供几十或数百种主流应用连接器，实现应用之间的数据传递与协同工作，帮助企业快速实现不同应用间的连接，从而实现业务流程自动化；
数据集成：提供不同数据源之间的数据提取、转换和加载，实现数据源之间的数据同步与共享；
消息集成平台：实现系统之间的异步通信和解耦，帮助企业通过iPaaS配置和管理消息队列的连接、发布和订阅等操作，实现系统之间的可靠消息传递和异步通信；
运行监控与统计分析：实时监控API运行情况，生成对应的报告与预警，提供不同维度的统计分析报告，协助企业进行企业企业集成治理。
RPA通常具有的功能：
屏幕自动化：模拟人工操作，打开/抓取浏览器、复制粘贴数据、处理excel和邮件、填写表单等；
工作流自动化：通过拖拽组件，配置自动化流程；
规则引擎：通过预先定义的规则和逻辑实现任务的自动化；
数据提取：从文档中提取结构化或半结构化数据源中提取数据、进行处理与转换；
任务调度与计划：根据时间表或触发条件，自动执行任务；
执行报告：监控任务的执行情况和系统运行状态，生成相应的报告。
3. 行业倾向
iPaaS作为集成平台，无明显的行业倾向，适用于大中型企业，包括汽车制造、装备制造、建筑地产、金融证券、家居消费等在内的各行各业。
而RPA一般具有行业属性限制，这主要是由于RPA技术可以模仿各种基于规则，而不需要实时创意或判断的重复流程。基于上述特点，RPA目前在财务领域应用相对成熟。
因为财务是一个强规则领域，流程大多是可重复、有规律可循的，且在财务决策过程中，也有着相对标准化、清晰的规则。
4. 扩展性和安全性
iPaaS平台以其高度模块化、灵活性和可扩展性而闻名。它允许企业在需要时轻松地添加新的应用程序、服务和连接点，这使得它成为适应企业发展和变化的理想选择。
传统上，iPaaS提供了丰富的连接器和API以支持各种系统和应用程序的集成，并且与云端扩展和微服务架构能很好地兼容。
iPaaS平台通常内置了严格的安全控制，包括对数据的加密、身份验证和授权管理。平台通常符合行业标准的数据安全和隐私法规，因此能够确保数据在传输和存储过程中得到充分的保护。
此外，许多iPaaS提供商还通过数据流审计和监控来帮助企业进行合规性管理，从而增强了数据安全性。
RPA的扩展性主要取决于其部署方式和所选择的平台。就安全性而言，RPA平台也需要实施严格的安全控制措施，特别是在考虑到机器人需要与敏感数据和关键业务流程进行交互时。
这可能涉及到对机器人操作进行权限管理、日志记录和活动监视等功能，以确保数据的安全性和合规性。
