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精准营销，如何构建一套完善的用户画像体系

创麦网络

2018-04-20

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【rich妹导读：“精准营销”依托大数据的发展，分析用户的消费习惯，给用户的消费行为打上专属标签，根据标签内容画出用户画像，继而有针对性的进行精准推送，最终实现品牌/平台的精准化营销】。

作者 | rich妹

微信公众号ID | rich精准营销

大数据时代，企业如何驾驭数据，利用数据驱动、支持决策，是形成差异化竞争优势的关键所在。对于企业来说实现精准营销并无规律可循，关键三部曲：

第一步：知己，意味着自己产品的定位是什么，产品卖点是什么等等；

第二步：知彼，简单的说就是清楚竞争对手的情况、清楚目标用户的情况，构建用户标签，识别自身竞争力，选取切入点；

第三步：作战，对不同的对象采取不同的策略，直击痛点，实现转化。其中用户画像是核心:构建产品标签+内容标签

千万人撩你，不如一人懂你，这句话在互联网圈可以说成是，真正的了解用户，才能得到用户，因此，用户画像的重要性不言而喻。

一、什么是用户画像

用户画像，简单来说就是通过一系列简短、精炼、易识别的语言来描述一个人/物。

比如说，范冰冰，性别: 女;职业: 演员;年龄: 30多岁;婚姻状态: 已婚/未婚;收入情况: 高;大家可以从自己关注的角度去了解，这里就不多说了。

但是要强调一下: 用户画像不是一个数学问题，也不是技术问题，实际上是一个业务问题。关键在于我们希望从哪些角度去了解我们的用户，这个是跟我们的目的相关的。

比如，我们想追求范冰冰，那关注点应该是婚姻情况/恋爱情况，喜欢吃什么，有什么爱好;那如果我们是希望给她推荐化妆品，那关注点可能就是，皮肤是不是敏感、油性还是干性这些了。关键还是业务问题，但是用户画像的实现更多是技术问题，主要是给用户打标签。这也就是前面所提到的构建产品标签

二、用户画像的工作原理

用户访问企业服务平台（官网/微信/其他自建平台），并且该平台具有独立后台系统支撑，那么后台系统就能收集到该用户的浏览信息，分析出用户的瞬时和长期消费偏好、阅读偏好、并综合他/她的性别、年龄、婚姻状况、职业等人口统计学信息，建立用户画像。

一旦这个用户再次来到该平台，你可以通过原先的用户画像，实时影响他的点击行为。他每次浏览刷新，你都可以实时分析他的即时消费偏好，推测出他的购买意向是否强烈，处于购买中的哪个阶段，对什么样的产品有兴趣，并结合历史购买信息，将匹配度最高的产品或服务推送到面前，进而做精准营销，以及做一对一的服务，提高成交效率。

三、用户画像的重要原则

1、标签化

这里的标签化，是指企业根据用户浏览、消费等行为，推断出这个用户的个人属性、社交属性、消费能力、购买需求、使用场景等信息。然后将信息进行归类，建立多元化、动态的客户标签。

标签化的目标其实是基于大数据的采集，用电子化的方式将用户属性抽象出来，以方便数据统计，构建大数据池，后续进行数据挖掘和聚合分析。

用户标签化切忌不要以偏概全，拍脑门给用户贴标签，一定要根据实际数据对用户进行分类整理。

2、低交叉率

用户画像的目的是，用透明直观的标签对目标用户进行数字化的聚合和描述。

在进行聚合时，要注意低交叉率的原则。就是如果两组画像中的标签几乎一致，只有个别并且对用户需求影响不大的标签因素是可以被弱化。另一方面，用户画像也要尽量保证其完整性和独立性。完整性是为了尽可能大的包含用户群体，独立性又要求这些群体里没有重叠。这两点对于分析市场，优化产品业务都有很大作用。