DeepSeek电脑版部署工具指南

DeepSeek 电脑版部署工具，目前官方提供了多种方式在电脑上使用 DeepSeek 模型，具体取决于你想使用的模型版本（如 DeepSeek-VL、DeepSeek-Coder 或 DeepSeek-R1）以及部署场景（本地部署/云端 API/桌面客户端等）。

几种常见部署方式整理给你，方便你选择最适合的方式：

✅ 一、官方桌面客户端（推荐普通用户使用）

这是目前最方便在电脑上使用 DeepSeek-R1 的方式：

🔹 DeepSeek 桌面版（Windows/macOS）

• ✅ 支持聊天、文件上传（PDF/Word/Excel等）、联网搜索、代码解释等

• ✅ 免费使用，无需部署

• ✅ 下载地址：👉 https://deepseek.com
  👉 进入官网 → 点击右上角「下载客户端」

安装后登录账号即可使用，适合普通用户、学生、办公人士。

🖥️ 二、使用开源模型自行部署（适合开发者）

如果你想在本地运行 DeepSeek-Coder 或 DeepSeek-VL 等开源模型，可以使用以下工具链：

🔧 常用部署工具：

1. Transformers + Hugging Face

• 使用 Python 和 Hugging Face 的 transformers 库加载模型

• 示例代码：

  

  
  

2. vLLM（高性能推理引擎）

• 针对大模型优化，支持连续批处理和 PagedAttention

• GitHub: https://github.com/vllm-project/vllm

3. LMStudio / Text Generation WebUI

• 支持图形化加载 GGUF 量化模型（适合本地运行）

• 模型下载地址（HuggingFace）：
  👉 https://huggingface.co/deepseek-ai

☁️ 三、通过 API 接入（企业/开发者）

如果你希望将 DeepSeek 接入自己的应用，可以使用官方 API：

🔑 API Key 申请地址：https://platform.deepseek.com

📦 四、命令行调用（CLI）

如果你习惯使用命令行，可通过 curl 直接请求 API：

🛠️ 五、本地部署建议配置

需要我帮你做什么？

你可以告诉我你的具体场景，比如：

• 想部署哪个模型？（Coder / VL / R1）

• 本地电脑配置如何？（有无显卡？内存多大？）

• 是开发用、学习用，还是集成到某个软件？