设计圈最近都在卷 AIGC，各种AI智能绘画工具也在互相卷。这篇文章就是来简单介绍一下，AI 绘图里的实用性最强大的 Midjourney（以下简称 MJ）。
简单认识下 Midjourney
在官网和 Wiki 上都是这样介绍 MJ 的：这是一个独立的研究实验室，致力于探索新的思维方式并扩展人类的想象力。
我们可以简单理解 MJ 就是一个人工智能绘图平台。它于2022年7月12日首次进行公测，并于2022年3月14日正式以架设在 Discord 上以服务器形式推出，用户直接注册 Discord 并加入 MJ 的服务器即可开始 AI 创作。
创始人 David Holz 之前创立的公司 Leap Motion 是做智能硬件传感器的，该公司于2019年被收购，据官网标注，该创始人还是一位 NASA 的研究员。而另一个 AI 绘图工具 Disco Diffusion 的创始人 Somnai 在2021 年10月就加入了 MJ，并一直在 Twitter 和 YouTube 上分享画作和制作参数。
MJ 目前除了有 11 名全职人员以外，还有一个非常强大的技术顾问团队，包括有在苹果、特斯拉、Intel、GitHub 等就职背景的一众大佬。
产品每隔几个月就会升级一次大版本，最新的是今年3月14日发布的 V5 版本，该版本较之前有了显著提升，生成图片分辨率更高，写实风格人物主体塑形更加准确，细节更多且审美在线。这一版本的发布也导致之前一直在观望中的设计师们开始纷纷入局。
话不多说先简单介绍一下MJ都可以生成哪些类型图片
是不是很神奇，MJ可以生成多种类型的图像，包括人物、动物、风景、抽象艺术等。四月份最新发布的v5更可以生成逼真的人物图像。总之只要你会描述，它就敢生成（当然平台会有敏感词检测，不该描述的是不会让你描述成功的）
Midjourney生图方法
那么具体要怎么操作才能制作出我们需要的图片呢
如上图，只要在底部对话框中输入指令“/imagine”然后在「 Prompt 」的文本框内，输入提示词。
我们以小爱（爱云画未来的AI设计师）的形象为例：我们整理如下描述词
24岁，设计师，中国，女性，长发，艺术，休闲装，卷发，运动鞋，纯白背景，摄影，（全拍），正面，8k，超质量 --ar 1:2 --v 5
24 years old, designer, China, female, long hair,artistic, casual clothes, curly hair, sneakers, pure white background,photography,(FULL SHOT) ,Front view,8k,hyper quality --ar 1:2 --v 5
如图，Midjourney在10秒左右自动生成4个我们描述的小爱的形象，当然期间可能也会出现一些错乱的图形，但大概率都是比较符合我们预期的，我们可以在4张中挑选最符合预期的一张，或者重新进行生成，直到挑选出最符合预期形象的图片。
虽然经过多次生成，形象和我们的描述词已经很接近了，但是整体感觉过于强势缺乏亲和力，所以我们尝试改变提示词来优化。
如图，可以看到MJ给出了和之前完全不同风格的形象图片，同样我们可以多次生成，选出和预期最接近或者整体效果比较好的图片，可以进行单张大图的生成。
到这里我们可以发现MJ出图的随机性很大，即使每次使用相同的描述词，每次生成的图片也是不一样的。对于形象类设计需求，保持稳定，保持一个风格不变是一个基本的要求，这个问题对于更强的Stable Diffusion来说都不是问题，但是Stable Diffusion对于电脑配置、操作技能的要求更高，所以基于MJ本身还是有一些方法来改善这些问题的。比如使用喂参考图的方法可以生成和图片相近的图片，panels命令可以生成系列插画，character sheet命令可以创建角色多角度以及特写细节等，还有更多的隐藏好用的命令等待设计师们去探索。
回到我们虚拟设计师小爱的需求，在上次生成的4张图片中，我们选出一张整体效果比较好的图片作为参考图，通过喂参考图的方法，在保证人物形象基本一致的情况下，让她在服装、表情、动作和场景上做出不一样的表现。具体方法先把参考图上传，然后点开上传的图片，复制它的链接。（具体上传的方法，这里不再赘述，大家感兴趣的话可以去官网上尝试，不过现在没有免费体验的机会了。）然后在关键词的地方填上：图片链接+这张图的关键词。
经过2次反复的喂图，整体形象和服饰和最初的版本相比更有了青春和艺术的气息。后续我们可以借助Stable Diffusion基于确定好的形象延展出更多的表情、动作、场景，就让我们一起期待小爱同学尽快加入我们的队伍吧。
