数字化转型推动营销发展
还记得疫情肆虐一度导致经济接近停摆，人们的沟通接触方式发生较大的变化。经过各方团结一心，付出巨大的牺牲共克时艰，使企业复工复产，学校复课，人们重新走上街头恢复日常的生活与消费。在这艰难的多半年抗疫过程中，各家银行也在反思，原本零售数字化转型战略在当前形势下变的刻不容缓，这是新常态下的需要，也是降风险保增长的需要。
数字化转型是新常态下最重要的一项战略，利用数据赋能全面提升银行的智能化、流程化、自动化能力。数字化转型是在数据化的基础之上实现的。数据化是指银行各个系统的数据被汇聚到数仓、大数据平台，实现按主题的分类整理，实现指标集市的加工，但是分析决策权仍旧是留给人工来判断处理；数字化则是在数据化的基础之上，利用AI技术、数据模型，由系统自驱动完成决策和执行，这好比通讯行业链路上从传输模拟话音信号，转变为传输数字信号的进化，有了数字信号的丰富表达能力，才激活了各种自动化业务的发展。纵观银行自身方方面面，和其他行业横向对比，具有较高的数据化基础。那么在数字化转型战略里，一个是在原有数据化的基础上更上一层楼，提升到数字化，另一方面是检视是否还有手工环节这样的价值洼地，跳过数据化的初级阶段，一步迈向数字化。营销领域在各家银行，普遍处于半手工半数据化的方式，甚至在一些中小银行，还是全手工纯线下的方式，恰恰是上文提到的数字化转型的洼地，需要大力提升。
营销数字化能力发展路径
提升营销数字化能力是各家银行迫在眉睫的要务，那么如何提升呢？首先我们要清晰的定义营销的范围，其次要将营销进行清晰的分类，在业务明晰的基础上，再将各种营销形式进一步拆解为营销组件，构成营销的前、中、后台，至此方可细化组件的能力设计、组件之间的协同配合，从而组装出千变万化的营销场景。
千变万化的营销形式
营销，因其形式多样，且随时代发展不断变化，而较难形式化、系统化、数字化，从传统的线下厅堂炒店，到线上的互联网营销玩法，如砸金蛋、大转盘，再到当下火热的直播带货，林林总总。剥去营销纷繁负载的外表，我们将银行开展的营销总结为以下主要形式。
广告营销
广告营销是最为传统的方式，通过各种媒体渠道投放，触达那些企业无从感知到的客户，也就是银行没有任何数据信息的未知客户。在互联网时代其本质不变，变化的是原来投放到报刊电视等传统媒体，现在则依赖广告分发系统投放到头部流量入口平台，通过平台的流量分发获取关注度，从而促成转化。
合作营销
合作营销是在广告营销形式的基础上，选取特定的投放渠道，并且有合作联营产品的投放，或双方合作的权益赠与客户，比如中信银行京东白条卡，即为在合作渠道投放打造的定制产品，实现互利双赢的局面。
获客营销
获客是客户经营的重要一环，因其在正式客户管理之前，一般被独立处理。获客分为两个阶段，首先是获取线索客户信息，其次是意向客户的转化。获取客户信息最好的方式是社交裂变，也就是客户经理常用的转介绍（老带新）方式，社交裂变可以采用纯线上手段，也可以线上线下结合。转化可以是个独立的阶段，比如对于开立一类户的开卡行为，因需要临柜，必须线下完成，因此可能需要一定的权益奖励或客户经理的推动才能完成。当然获客和转化这两个阶段也可以合并为一步完成，比如在京东金融的直销银行频道发布理财产品，如客户想要购买的话，从获取客户信息到二类户开户到产品购买一气呵成。
大众直销
随着移动互联网的地位越来越稳固，应用越来越丰富，客户消磨的时间越来越多，银行开始在移动端发力，竞相升级改造两大APP（手机银行、信用卡APP）、丰富微信公众号/服务号的运营内容，在移动端激烈的竞争与厮杀中，抢夺出一些客户的时间碎片和关注度。在客户渠道（短信、邮件、APP、网银、微信）投放广告海报，并引导客户跳转到可信的渠道端（通常为手机银行APP）完成交易，这个过程我们称之为大众直销。大众直销是在潜在客户或存量客户群体上开展，在客户主动推送或客户事件响应时机，根据掌握的少量客户信息进行实时分析，触发对客户的有针对性的营销，营销标的物一般为银行基础产品，如直销银行开户、各类签约与绑卡服务，这类基础产品在客户决策时不需要耗费什么心智，只需要用适当的权益福利驱动，即可达成。
精准营销
精准营销是利用数据模型或特定的客群筛选出目标群体，匹配以适合的产品，在合适的时机（如产品到期），通过恰当的渠道接触客户，从而达成营销目标。精准营销因其借助算法模型，会有较高的成功率，因此适合推介需要一定心智权衡决策的复杂产品，如净值型理财产品、保险产品等，通常投放的渠道为客户经理，需要具有一定专业知识储备的人才讲解才能达成交易。目标客群也一般是行内具有一定贡献度的存量客户，既有基本信息，也有一定量的交易信息，如此方能为大数据模型所用。
定制营销
定制营销又称为一对一营销，是应用于高端贵宾客户或者私行客户，由财富规划师根据客户的详细信息与财富诉求定制设计的整体方案，通常包括一系列高端产品，如家族信托、海外资产配置、大额投资等一揽子定制化产品。高端客户群因其基数小，个性化需求差异大，因此无法用精准营销的挖掘模型这种基于训练样本在海量数据中筛选的方式营销，而是作为一种独立的营销形式。
但问题来了，大多数传统的银行和金融机构的数字化转型往往落后于其他领域的数字化转型，如果想在这个高度数字化的时代成功生存，银行业要怎么做，才能实现数字化转型加速？
在这个过程中，产品经理的角色就愈发重要了起来，因为他们需要承担管理银行产品线、设计与开发新的金融产品、以确保银行在竞争激烈的市场中保持领先地位的职责。在银行业或金融业中，产品经理更是可以发挥岗位职能，深度挖掘客户需求，不断开发新的服务，以适应市场快速变化的需求。那么，银行如果想培养可以助推数字化转型、抓住数字经济机遇的产品经理，可以怎么做？
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