餐饮行业本身就是一家生产大数据的公司，缺少的只是将数据相关性进行整合，形成智能化应用。
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为什么说餐饮是大数据公司
当一家餐饮企业内部开始裂变，形成完善的职能部门，开始有财务、人事、市场、采购、工程、研发、开发等配套协同的时候，恭喜您，您已经是一家有规模的企业了。
这时候，您至少有以下的系统，配套完成内部管理，才能有序运转：
有交易的环节，就有订单记录，日积月累，各个业务系统沉淀了海量的数据。每天上万次的销售交易流水、进货记录、会员的消费行为轨迹、生产过程记录、员工的进出、考勤及升职加薪等，它们隐藏在各个系统的角落，不管你看不看，它都在那里，日积月累，形成了餐企最真实的大数据。
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餐饮大数据行业应用现状
但是要应用好这些数据，必须要有配套的信息化管理人员、软件开发工程师、大数据分析师、系统架构设计师，且要以懂业务为前提，缺一不可。
目前大型的餐饮企业，资源配套相对成熟，可以购买昂贵的软件、聘请行业中顶尖的CFO、CTO、CMO、CHO等，并在CEO的推动下完成大数据智能化整合；这个开支每年约几百万；但对于中小企业来说，这个投入是望尘莫及的。
只要一个公司所管辖的门店超过5家以上，对数据决策支持的依赖性就会显著提高；大多数的中小餐饮数据的整合瓶颈主要在两个方面：
（1）业务部门85%的时间都在手工清洗、汇总各类数据；很难有充裕的时间挖掘机会点；老板希望尽早知道结果，财务或业务部门无法快速响应，各有各的难处；等报告出来时，市场环境已时过境迁。
（2）懂业务的人不懂数据解析，理解数据的人又不懂业务；供需双方脱节，你给的不是我想要的，我想要的却又表达不出来，最终是双方成了平行线，但问题还是那个问题，并没有得到解决。
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餐饮大数据的业务场景
有的时候数据“多”不一定是好事，您可能无从下手，该怎样从杂乱中找出有价值的信息，并围绕业务场景，找出相关性，形成决策看板呢？
我把餐饮的业务场景划分为八大模块：
接下的时间里，我将其抽丝剥茧，掰开了揉碎了逐步分享。希望有您的陪伴、互动、交流，促使不敢懈怠，持续输出！
