近期，上海，推动当地集成电路产业繁荣发展。上海方面到2027年重点围绕材料+AI，聚焦光刻胶原料、环氧树脂等材料开发。在集成电路材料领域中，AI的崛起已带来了研究范式的转变。
上海：到2027年重点围绕材料+AI，聚焦光刻胶原料等材料开发
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近日，《上海市加快培育材料智能引擎发展专项方案（2025-2027年）》（以下简称“《专项方案》”）印发。 -
以下是上述内容的总结要点： -
上海市专项方案发布：上海市发布了《加快培育材料智能引擎发展专项方案（2025-2027年）》，旨在通过“材料+AI”推动材料科学的创新与发展。 -
发展目标：到2027年，将建设1个AI赋能材料中心，建成一批高通量、智能化实验室，培育20个应用人工智能设计材料的“进化中心”，并聚焦光刻胶原料等材料开发10个左右的新材料产品。 -
智能引擎筑基行动：包括健全数智化研发基础设施、强化材料理论和设计创新，以及应用人工智能技术挖掘材料“可解释性”。 -
共享平台赋能行动：建立公共数据交互规则，建设AI赋能材料中心，整合材料实验数据、基础数据和专家知识，并带动核心算法软件开发。 -
产业创新提速行动：落实国家战略，发挥应用驱动，组织龙头企业开展材料和数据需求“揭榜挂帅”，推动数字创新成果产品化。 -
AI在科学研究中的重要性：AI技术已广泛应用于多个行业，并在科学研究中占据关键地位。诺贝尔奖授予AI领域研究者进一步强调了其重要性。 -
AI在集成电路材料领域的应用：AI加速了材料筛选与优化的过程，提高了研发效率，并推动了绿色可持续技术的发展。 -
AI在材料科学中的创新案例：包括麻省理工和斯坦福合作开发的“Crystalyze”模型、Google DeepMind的GNoME项目以及A-Lab的AI实验室创造新材料等，这些案例展示了AI在材料科学中的巨大潜力。