抓耳挠腮一上午才写下这个题目，突然觉得自己棒（zhuang）棒（wen）哒（yi）。唯一读过的国际著名小说就被我这样信（bu）手（zhi）拈（suo）来（yun）。
干了小半辈子数据分析，当五环内攻城狮激情讨论大数据、Hadoop、Python、机器学习时，作为六里屯屯主的我心想：“热闹是他们的，我的客户用不上。”直到领导淡淡的和我说：“屯主啊，企业也要跟着技术一起进步，我们准备今年搞大数据，你去了解一下吧。”作为奋（hao）发（chi）图（lan）强（zuo）的IT从业者，屯主默默的打开某高级人才聚集网站写下问题“懂大数据是怎样一种体验？”
过去被企业和屯主视为珍宝的结构化数据已经成了“小数据”，只占数据总量的很小一部分。除了预算、销售利润、供应链库存等可分析数据，他们还要用企业内部和外部的非结构化数据，如文本、图片、视频等。
听到此，屯主已经被技术的发展和人类的脑洞惊呆了。
为了处理这些日益增长的非结构化数据需求，产生了大数据技术，解决了传统技术无法处理的数据的存储、计算和分析等。说到此，不得不提某字母公司（谷歌），如今大家所说的大数据其实起源于他们研究人员两篇狂拽酷炫的论文：
HDFS: 一篇是 2003 年发表的关于谷歌分布式文件系统的论文,论文解决了海量数据的存储问题。
MapReduce: 另一篇是 2004 年发表的关于谷歌最重要的分布式计算框架 MapReduce 的论文，该框架可用于解决海量数据的处理问题。
屯主翻墙利用自己四级刚过的英语读了一下原文，一脸懵逼看不懂
现在，分布式文件系统 HDFS 与并行计算框架 MapReduce 组成了大数据技术领域的两大山脉。
毫无预警的出现了广告，屯主很揪心
大数据全家桶涵盖了分布式存储，分布式计算，数据仓库，列式数据库，数据挖掘，ETL工具集，为了解决这些难题，用友推出了基于Hadoop框架的大数据平台产品UDH。如何快速的让屯主理解UDH呢？答主摸摸腰间的肉，灵机一动打算用吃货的语言来解释。
简而言之，借助用友UDH大数据平台，能够轻松驾驭大数据，帮助企业从“小数据”跨向“大数据”时代，引领商业变革。 以防屯主还是不懂，此处我要用某医疗机构大数据平台举个栗子。
看到此，屯主毫无预警的想要吃下这颗安利
还不放心？UDH使用了用友定制版本的Hadoop内核，大大提升产品的稳定性，安全性和易用性。此外，用友品牌以及28年的星级服务，让您选的放心，用的安心。
好好的问题，怎么说打广告就打广告呢？
听六里屯屯主讲述更多关于数据的故事：
