在当今数智化浪潮席卷各行各业的大环境下，财务共享建设已然成为企业财务变革中的关键驱动力量。《关于全面深化管理会计应用的指导意见 财会〔2024〕22号》（下称“文件”）中的相关精神，进一步提升财务共享服务中心建设水平，将在下一阶段被众多企业视作财务领域的核心战略工作。
标准先行，数据筑基
原文：
提升财务共享服务中心建设水平。研究制定财务共享服务中心标准，为满足各类业务需求和管控要求提供高质量数据来源，推动财务共享服务中心向单位数据中心的升级。
解读：
图1 财务共享服务中心标准体系梳理
中台赋能，融合创新
原文：
以数据中台建设为基础，推动业务、财务、税务、资金等各类数据互联互通，促进财务与业务信息的深度融合。
解读：
图2 业财深度融合模式下的财务共享
数智驱动，助力转型
原文：
积极提升财务共享服务中心的自动化、智能化、无人化水平，推动实现财务数智化转型。
解读：
在以AI为代表的新兴技术手段飞速发展的当下，积极拥抱自动化、智能化、无人化已然成为财务共享服务中心发展的必由之路，也是开启财务数智化新时代的关键密钥。
从流程智能化的角度来看，其对于削减重复性人工操作具有立竿见影的效果。以日常的发票处理流程为例，过往财务人员需耗费大量时间精力，人工识别发票真伪、逐一录入发票信息，不仅效率低下，还极易因人为疏忽导致错误。而如今在智能化手段的加持下，发票能够实现自动识别录入，系统精准提取发票关键信息，并与财务记账系统无缝对接；同样，费用报销环节也引入了自动审核机制，依据预设的报销规则、审批流程，自动校验报销单据的合规性、金额准确性等，将财务人员从这些繁琐、机械的事务中彻底解放出来，使其得以将宝贵的时间与精力聚焦于更高价值的财务分析、战略规划等工作。
从数据智能化的角度来看，则是借助前沿的企业大模型学习能力，深入挖掘海量业财数据背后隐藏的价值。通过对历史财务数据的深度学习，模型能够精准预测未来财务风险，提前预警现金流短缺、债务违约风险等潜在危机，为企业争取应对时间；在企业资源匹配方面，智能算法摒弃传统的经验主义模式，依据业务发展趋势、市场动态变化等多维度因素，动态优化资源分配方案，确保资源精准投放到最具价值创造潜力的业务板块。
在用友“无人值守”财务共享的建设思路下，智能化工具成为共享员工的重要助手，代替员工完成事务性工作，实现流程超自动化、服务无人化、决策支撑智能化的业务目标，智能化工具也可以大幅度提升工作效率和质量，激发共享员工的新活力。共享部门可以通过持续训练智能工具，不断提升AI的“智慧”，实现“人机协同共发展”的作业模式，助力共享转型升级为数智共享。
图3 “无人值守”的数智财务共享
结语：
按照文件的相关精神，企业财务共享服务中心的建设将从传统的核算型模式向数智化进一步转型，这不仅带来了效率的指数级提升、运营成本的显著降低，更重要的是以赋能企业为核心目标。通过财务共享服务中心锻造出的“数智大脑”，精准、稳健地带动财务工作高质量发展。
作者：杜仁杰 用友网络财务共享高级专家
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