点击蓝字 关注我们
Jupyter用于交互式编程与可视化文档创作(Notebook形式),支持即时运行、分步调试及富媒体展示;Spyder是专为科学计算设计的Python IDE,提供变量探查、调试器和IPython控制台,适合数据分析与算法开发。
一、
虚拟环境使用Jupyter/Spyder
使用Anaconda时,为了避免不同库之间的冲突,会针对不同项目或者不同需求创建对应的虚拟环境,从而实现环境之间的隔离,即操作这一个环境,不会影响另一个环境。
创建环境的命令:
conda create -n 环境名 python=x.xx
创建虚拟环境示例:
但随之会出现一个问题,Anaconda安装完成后,自带的jupyter、spyder等都是在base环境,使用jupyter、spyder时,只能调用base中的库,而无法使用虚拟环境中的库。为解决这个问题,可以在虚拟环境中另外安装jupyter或者spyder即可。
下面介绍一下如何安装:
1、Anaconda Navigator 中安装
等待安装完成,点击 Launch,打开即可使用(安装过程可能较慢,耐心等待即可)。
2、Anaconda Prompt 中安装
打开Anaconda Prompt,激活需要安装软件的虚拟环境。
安装Jupyter Notebook:
conda install jupyter notebook
安装Spyder:
conda install spyder
安装完成后,在对应虚拟环境的终端中,输入 jupyter notebook 或者 spyder 即可启动软件。
综合以上,使用哪一个环境,则在对应的环境中启动jupyter notebook 、spyder即可。
总结
编程开发×计算机技术×实战干货!关注解锁海量数据库秘籍、实操指南、疑难解答,加速你的技术成长之路!

