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【使用教程】如何在Anaconda虚拟环境中使用Jupyter或Spyder

【使用教程】如何在Anaconda虚拟环境中使用Jupyter或Spyder 技铂士
2025-08-27
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Jupyter用于交互式编程与可视化文档创作(Notebook形式),支持即时运行、分步调试及富媒体展示;Spyder是专为科学计算设计的Python IDE,提供变量探查、调试器和IPython控制台,适合数据分析与算法开发。


虚拟环境使用Jupyter/Spyder

使用Anaconda时,为了避免不同库之间的冲突,会针对不同项目或者不同需求创建对应的虚拟环境,从而实现环境之间的隔离,即操作这一个环境,不会影响另一个环境。

创建环境的命令:

conda create -n 环境名 python=x.xx

创建虚拟环境示例:


但随之会出现一个问题,Anaconda安装完成后,自带的jupyter、spyder等都是在base环境,使用jupyter、spyder时,只能调用base中的库,而无法使用虚拟环境中的库。为解决这个问题,可以在虚拟环境中另外安装jupyter或者spyder即可。

下面介绍一下如何安装:


1、Anaconda Navigator 中安装


等待安装完成,点击 Launch,打开即可使用(安装过程可能较慢,耐心等待即可)。


2、Anaconda Prompt 中安装

打开Anaconda Prompt,激活需要安装软件的虚拟环境。


安装Jupyter Notebook:

conda install jupyter notebook

安装Spyder:

conda install spyder

安装完成后,在对应虚拟环境的终端中,输入 jupyter notebook 或者 spyder 即可启动软件。

综合以上,使用哪一个环境,则在对应的环境中启动jupyter notebook 、spyder即可。

总结


在 Anaconda 虚拟环境用 Jupyter 或 Spyder,可隔离不同项目依赖,避免版本冲突,且能直接关联环境,方便管理包,还支持交互式编程,提升数据处理与代码调试效率。


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【声明】内容源于网络
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技铂士致力于各类电脑知识资源共享和相关专业技术支持。为IT工作者、开发者以及学习研究者,提供知识分享、资源下载、研究讨论、技术服务以及社区活动一站式平台。
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