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数字转型丨标识解析在智能化管控场景中的运用

安元数科

2022-02-25

导读：本期将为大家分享标识解析在智能化管控中的应用。

全文1550字，阅读时间为4分钟

导读

前两期分享了标识解析在危化品全生命周期管理、产品全生命周期管理、设备全生命周期管理以及普惠金融领域中的应用，下面一起来看看标识解析在智能化管控场景中发挥了哪些关键作用。

场景一

一物一码，高效协同

赋能上下游、供应链数化管理

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工业互联网突破时空界限，集成了供应链、客户关系、制造执行、企业资源等系统，为整个供应链上的企业和合作伙伴搭建了信息共享平台，将生产过程协同扩大到了全供应链甚至是跨供应链上。

传统工业生产极大地依赖固定生产线，能源、原材料、机器、设备组和其他生产设施均按照最大生产需求配置，在闲置生产时段易造成极大浪费，生产过程中也无法灵活调整分配。

在工业互联网条件下，通过互联将智能控制链条延伸至生产的各个环节，推动生产流程向软件定义、管理和执行的智能化方向转变，实现生产动态调整以达成工业产值最优化。

一码到底协同制造

供应链管理

基于统一工业互联网标识解析体系，配件生产企业、仓储物流企业、整机制造企业通过唯一标识在标识解析平台注册、解析、查询，促进生产、运输、使用、服务等环节的高效协同，解决了企业间因信息不对称、物资标识不统一而引起的生产效率低下等问题，有效提升企业资源优化配置，实现供应链优化管理。

场景二

一物一码，品质溯源

强化产品质量管控

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通过工业互联网标识解析技术、RFID及二维码等技术与电子信息产品制造过程的结合，可实现对全生产过程关键工艺参数、设备参数及操作情况等数据的标记及采集，从原材料供应、生产的各工艺环节直至产品的最终交付，使整个链条的所有环节数据彼此建立关联关系，在任意环节出现质量异常时，均可精确追溯到前段任意工艺环节数据，并进行分析，来获取异常原因。

与此同时，运用大数据分析工具建立的质量预测模型，能够主动分析原材料质量数据、生产设备工艺参数及设备状态数据变化等，发现潜在质量问题，提前进行预警及解决。