Gartner近期发布的2017年中国ICT技术曲线中显示，在中国大数据已经处于曲线的底部，该阶段表明技术已经开始成熟，市场对该项技术的期待和关注下降。
那么，当我们谈大数据的时候，我们指的是什么？
大量的数据、数据存储、数据中心、数据分析、数据集成？
可以说，以上都是。如今我们所谈论的大数据已经不单纯代表一项技术，而是一种现象。
现在大数据已经无法与新技术画上等号，而是一项企业必须的技术。
那么，谈到新技术，我猜你多半会想到人工智能。
在刚刚结束的软件网生态大会上，东软集团先行产品大数据产品总监刘长虹发表了东软 SaCa RealRec 数据科学平台引领AI创新的演讲，他表示，企业在构建人工智能应用时面临着几个挑战：
数据科学人才难觅，入门门槛高
依赖环境复杂，需要多种技术和工具
多种编程语言SQL、Python、R等混编
训练数据处理和迁移成本高
脚本和分析模型无法复用
解决以上这些问题，你需要一个懂业务的数据科学平台。数据科学是实现大数据商业价值，实现人工智能应用的手段与工具。
东软SaCa RealRec数据科学平台正是基于以上因素而产生，SaCa RealRec的目的：让每个企业都拥有自己的数据科学研究院。
除了在金融、媒体、工业等商业环境中使用，SaCa RealRec数据科学平台还针对高校人才培养、学科建设推出了教育平台。
面向未来，东软数据科学平台愿意与生态合作伙伴携手，打造数据科学时代的前沿解决方案与产品应用。
东软RealSight入选工信部《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集》
