WAN-IFRA（世界报业和新闻出版协会）发布了最新的年度报告“2017年世界出版趋势：以受众为中心的时代已经到来” 。数据显示，2016年，全球56%的报纸收入来自流通销售。也就是报纸以广告为基础的收入模式正在转变为以读者为中心。
新闻报纸行业在经历了“最坏的时代”，大浪淘沙过后，迎接来新的机遇和挑战。
新的机遇：随着读者收入持续增长，报纸正在努力培养读者的忠诚度，建立忠实读者社区。
调查结果显示，53%的成年人会为新闻付费。而吸引读者订阅的最主要原因就是对特定话题的持续报道。
新的挑战：当前信息大爆炸的时代，读者对传统媒体的信任程度在降低。在中国，移动互联网的快速发展更是培养了读者通过社交渠道去了解新闻。
如何迎接机遇和挑战，在内容上取胜并最终获得受众？如何让新闻媒体重回巅峰时代？
你需要人工智能！需要在最短的时间内找到最让受众感兴趣的话题，需要快速编辑新闻，需要了解读者。
如Gartner的一份报告中提到：
尽管人们普遍担心人工智能技术有可能最终取代人类，但实际情况是目前的人工智能与机器学习只是在大大提升人类的既有能力。经过训练，技能能够在某些特定领域发挥出远超人类的表现；事实上，机器与人类的结合将以往很多不可能变成可能。
通过机器和人类的结合，新闻媒体行业也会实现再次辉煌！
据悉编辑每天要进行高强度的阅读（8-9个小时），如果他们的阅读不包含校验错误，那么每小时可以阅读9万字。如果大量的阅读是为了提取大意、检查错误等，可想而知时间成本有多高，同时必定压缩编辑的思考和思路整理时间。
而通过人工智能技术，只要将相应的条件设置好，完成这样一个动作需要的仅仅是运算的时间，整个过程不到一分钟。
例如，我们将国务院近期发布的《新一代人工智能发展规划》通过人工智能平台一键生成几百字的摘要：
人工智能在新闻内容产生过程中还有如下应用场景：
