企业为什么要进行数字化转型？
2020 年 8 月 21 日，国务院国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》(以下简称《通知》)，就推动国有企业数字化转型作出全面部署。在不久前闭幕的全国两会上，“数字化”也成为代表、委员们关注的热词之一，围绕加快数字经济发展、加强数字基础设施建设、提高数字治理能力等方面提出相关建议与提案。
其实，近两年“数字化”已经悄悄的替代了“信息化”。那么什么是“企业的数字化转型”？数字化转型是企业战略层面的概念，它并不是追求眼前效益的机灵战术，其本质，是用数字化技术对业务的重构、流程的重构和组织的重构，目的是确保企业在日益激烈的市场环境中获得核心竞争力和可持续增长能力。
那么，企业之间竞争的本质是什么？是资源配置效率。就是看谁用更少的资源，创造出更多的产品、更好的服务。对于企业而言，从研发、设计、采购、生产、配送、服务等每个环节都会涉及到如何优化资源配置的问题。威胁企业资源配置的因素来自企业的内部外部，如：客户的需求变化，供应链生态上各个环节的变化等，这些都有可能导致风险。这种不确定的风险，本质上就是信息的滞后性与不对称性，需要以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流，而信息的载体就是数据。所以归根结底需要的是数据的流动。而数字化转型，就是利用数据的高效流动，对应外部的不确定性，提升企业资源配置效率，增强企业竞争力。
根据有关机构测算，数字化转型可以使制造企业成本降低 17.6%，营收增加 22.6%，物流服务业成本降低34.2%，营收增加 33.6%，零售业成本降低7.8%，营收增加33.3%。我国企业数字化转型比例约 25%，远低于欧洲的 46%，和美国的 54%。
企业的数字化转型面临的挑战
对于部分传统企业来说，其业务流程是基于经验而不是系统，在技术进步如此迅猛的今天，这些企业不得不进行改革和优化，帮助企业迈向更高的平台。在优化过程中，数据资源的服务能力和云资源的服务支撑能力显得尤为重要，对数字化转型起着关键作用。
数据资源服务能力
在数字化转型过程中，数据是基础。2020 年 4 月《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，首次将数据作为新型生产要素，与土地、资本、劳动力、技术等传统要素一起，被纳入到市场化配置的生产要素之中。
但数据要充当数字经济关键的基础性要素，需经过数据价值化的转换过程，在这一关键转化过程中，数据治理是基础，只有通过数据治理，打通企业内部不同层级、不同系统之间的数据壁垒，全面提升数据质量，实现对内支撑业务应用和管理决策、对外加强数据服务能力输出，从而提升数据潜在价值向实际业务价值的转化率。
云服务支撑能力
企业数字化转型的进程中，面临着 IT 环境日趋复杂、应用大量增加、设备种类繁多等情况。Gartner 就预测设备和应用程序所产生的数据量正以每年 2-3 倍的速度增长，且数据类型多样。数据架构，从原来的以应用为中心，转变为以数据分析为中心。而应用架构，需要向云化进行转变。让数据变成随时可取可用的资源，让云也变成随时可取可用的资源。
另一方面，业务和环境的复杂性也让运维对象、数据与指标覆盖不足，运维数据范围不足造成故障发生前缺少健康度洞察，难以提前预测故障事件。
综上所述，企业的数字化转型也是原有运维方式转变的过程，从手动向自动，向自助式的运维方式转变，并且能够及时探测到复杂云环境下因为应用本身、设备、网络等引起的问题，快速定位和解决问题，帮助上层的数据服务能够更健壮地运行。
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