

天津大学机械学院的实训课上,学生可以在实验室亲自动手实践,完成在线实训课程学习,这种授课方式受到了师生的良好评价。
该项目通过东软机器大数据应用实训平台构建,平台提供从实训平台及课程、科研合作、实践课程体系、师资培训、产学合作协同育人的解决方案,解决物联网与大数据分析技术的实训难题。
开启物联网与大数据分析技术体验式教学
针对高校对物联网、大数据人才培养的需求,东软自主研发的机器大数据应用教学实训平台能够满足物联网感知层、传输层、应用层教学的需要,又能够满足职业教育中,由于学生基础知识薄弱造成对平台易用、易学的要求。让学生能够直观的学习和快乐的完成物联网相关技术的应用,同时能够提高学生的学习兴趣,培养学生的创新意识。
围绕物联网建设以及智能制造建设需求,拟在教学内容上以物联网技术和大数据分析技术为主,考虑到物联网和大数据分析在智能制造、智能控制应用上较广泛,为了保障知识讲解的系统性和完整性,课程以设备状态监测与故障诊断为主线,重点讲授物联网技术和大数据分析技术在该领域的应用。通过教学使学生们对物联网与大数据分析的主要技术手段和发展现状有一个深入的了解。
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实训平台及课程
以设备状态监测与故障诊断为主线,在让学生了解监测系统架构、缺陷识别与故障诊断方法的基础上,重点讲解物联网和大数据分析技术在设备状态监测与故障诊断中的应用。其中物联网主要涵盖物联网架构、智能感知技术、边沿计算技术、云计算技术、人工智能技术、物联网的典型应用等;大数据分析主要涵盖大数据设备状态评估的内涵和思路、设备状态数据的清洗、大数据分布式存储和快速检索技术、数据挖掘分析算法与并行化技术、基于大数据分析的状态评估诊断和预测、大数据分析的典型应用等。
基于实训平台的教学使得学生掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,注重行业应用的实践性、探索性,重视最新科研发展动态的前沿性以及科研方法的新颖性。
科研合作
除了能够支持物联网与大数据的教学实训以外,平台还能辅助教师对科研数据进行数据分析挖掘,提供技术平台工具支撑,解决深度学习应用的高门槛、难部署的问题。与高校进行科研项目联合申报,开放课题合作以及创新科研大赛等。
实践课程体系
结合高校的个性化人才培养需求,以及社会岗位能力模型,制定不同方向的实践课程体系与实验教具。
师资培训服务
帮助教师提升教学能力,提供到企业顶岗实习,体验项目实践等机会,企业优秀员工也可以 到高校作为兼职教师和创新创业指导老师。此外,根据岗位技能、专业特点等分类提供相应 的教学资源,包括教学视频资料、实训手册、引导式教学材料和相应案例库等,帮助教师实现轻松教学。
产学合作协同育人
东软集团支持教育部“产学合作协同育人”项目,依托东软体系内的企业资源和东软产业实践的自身优势,通过结合科学的学习方法与先进的信息技术,积极响应教育部校企共建、共管、共育人才培养模式,全面支持高校人才培养工作。
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东软平台产品
东软平台产品,聚焦云数融合,通过东软数据中台和智能运维产品,高效应对企业云化、数据化的共性技术需求,为企业提供跨域的数据融合治理和数据服务创新能力,帮助企业实现从云端到应用的智能化运维,赋能企业数字化转型。目前,在政府、医疗、制造、电信、能源、教育、金融、交通等十多个行业领域应用拥有 4000 多家客户、服务于近 10 亿用户。
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