昨天朋友发了一个某音上很火的段子给我,分享给你们看看。
闹笑话了不是?
我发现的大多数人其实还是很想体验一下 AI 带来的便利,但是碍于不会写提示词,体验过后就觉得 AI 还不成熟,AI 很傻,AI 针对我等等。
于是,我就想到了「Promptify」
❝我不是帮你写文案的,我是「让 AI 听懂你说的话」的。
❞
我这阵子在试几个写 Prompt 的工具。
都号称能让 ChatGPT、Claude、Gemini 更懂你,但大多数都只是模版堆砌。
直到碰见 Promptify。
这玩意不是在写 Prompt,而是在教人“怎么说话”。
我第一次用时,也只是想让它帮我优化一句挺普通的请求:
「帮我写个视频脚本,主题是 AI 取代文案工作」
我内心觉得,我已经表达的还算清楚了吧?
结果它回了我一段比我还懂市场的版本:
“Craft a sharp, narrative-driven video script about how AI is reshaping copywriting while highlighting subtle human creativity.”
“制作一个清晰的、叙事驱动的视频脚本,讲述人工智能如何重塑文案,同时突出微妙的人类创造力。”
整这么华丽吗?我甚至怀疑我是不是英语退步了。
几个细节
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它有一个叫「Prompt Mode」的功能,可以切换多种语气风格,比如 academic、marketing、twitter-style。
我玩了几次。
它在写科研类内容的时候,语气就是一板一眼的;告诉它要抓住营销爆点,它就立马变得像个广告人。「不止换词,而是“换脑子”」
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它的「多层次重写」选项,也有点变态。
能把一句指令拆成意图、场景、语气三个维度,逐层润色。
举个🌰:
「帮我生成一张科幻风格的夜景」 它给你细化成:
“想象一个未来城,雨后的金属反光,低角度拍摄,诡异冷光调。”
接着我把它喂进图像模型后,生成出来的效果确实更好看。
——这时候我意识到:我们不是在学 Prompt,而是在学“表达欲”。
又测了一下
我直接丢了句无比混乱的话:“帮我写个 Python 爬虫,抓一下网页里的标题,然后保存成 txt 文件”。
Promptify 回给我一条超级整齐的 Prompt:
“Generate a clean Python script that extracts all page titles from a given URL and saves them as a text file, including error handling.”
“生成一个干净的Python脚本,从给定的URL中提取所有页面标题并将它们保存为文本文件,包括错误处理”
更重要的是,这种结构 AI 非常吃。
然后我把这个改良版 Prompt 扔进 ChatGPT,输出代码一遍跑通。
我懂了——
Promptify 的逻辑不是“优化语言”,而是「减少歧义」。
AI 不怕复杂,只怕模糊,说白了,不怕他不会处理,就怕你讲不清楚。
后来我翻了一下它的社区区块,里面有一堆用户共享 Prompt 模板,比如「客户访谈提问」「学术论文摘要」「产品定位分析」。
看得出这软件的用户群体非常杂,从写手到产品经理到程序员都有。
有人说它像“AI 版语法纠正器”。
但我更觉得它是个「Prompt 老师」。
他在你每次张嘴前,就提醒你——把废话先收一收哈,先搞想清楚你要什么。
❝Promptify 帮你发出一个连 AI 都会尊重的请求。
❞
这让我想起以前一位老师说的:
“不是 AI 不行,是你给的 brief 太烂。”
我觉得,那些觉得AI不好用的朋友,是因为,你还没有学会用AI的语言跟它对话。 毕竟,沟通,永远是解决问题的第一步。
「结尾碎碎念」
人工智能只是一个工具,你必须给它一个精确的尺子。 我不敢说这软件能火多久,但在这个 Prompt 横行的年代,
能帮人“少费口舌”的东西,
多半会火得挺久。
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