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标识解析应用案例探究（三）丨智能化管控

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标识解析应用案例探究（三）丨智能化管控

标识解析应用案例探究（三）丨智能化管控

安元科技

2022-02-24

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导读：本期将为大家分享标识解析在智能化管控中的应用。

全文1550字，阅读时间为4分钟

导读

前两期分享了标识解析在危化品全生命周期管理、产品全生命周期管理、设备全生命周期管理以及普惠金融领域中的应用，下面一起来看看标识解析在智能化管控场景中发挥了哪些关键作用。

场景一

一物一码，高效协同

赋能上下游、供应链数化管理

▃

工业互联网突破时空界限，集成了供应链、客户关系、制造执行、企业资源等系统，为整个供应链上的企业和合作伙伴搭建了信息共享平台，将生产过程协同扩大到了全供应链甚至是跨供应链上。

传统工业生产极大地依赖固定生产线，能源、原材料、机器、设备组和其他生产设施均按照最大生产需求配置，在闲置生产时段易造成极大浪费，生产过程中也无法灵活调整分配。

在工业互联网条件下，通过互联将智能控制链条延伸至生产的各个环节，推动生产流程向软件定义、管理和执行的智能化方向转变，实现生产动态调整以达成工业产值最优化。

一码到底协同制造

供应链管理

基于统一工业互联网标识解析体系，配件生产企业、仓储物流企业、整机制造企业通过唯一标识在标识解析平台注册、解析、查询，促进生产、运输、使用、服务等环节的高效协同，解决了企业间因信息不对称、物资标识不统一而引起的生产效率低下等问题，有效提升企业资源优化配置，实现供应链优化管理。

场景二

一物一码，品质溯源

强化产品质量管控

▃

通过工业互联网标识解析技术、RFID及二维码等技术与电子信息产品制造过程的结合，可实现对全生产过程关键工艺参数、设备参数及操作情况等数据的标记及采集，从原材料供应、生产的各工艺环节直至产品的最终交付，使整个链条的所有环节数据彼此建立关联关系，在任意环节出现质量异常时，均可精确追溯到前段任意工艺环节数据，并进行分析，来获取异常原因。

与此同时，运用大数据分析工具建立的质量预测模型，能够主动分析原材料质量数据、生产设备工艺参数及设备状态数据变化等，发现潜在质量问题，提前进行预警及解决。

场景三

一物一码，全面管控

构建数智化安全管理新体系

▃

基于统一编码和解析服务，在时间、空间、区域、不同环境等综合因素下，实现对人、机、物、料等的全面风险管控，实现高效、低成本投入的综合安全管理方案，基于企业级安全管理向全行业扩展，使得企业在生产安全方面达到最好的状态。

标识解析体系赋予每个环节、每个作业员工、每道作业工序于唯一标识，通过对其数据进行监控，并利用大数据进行分析，整体把控化工作业的安全性，并通过预警机制，及时防控不安全时间的发生，构建全链路的作业安全管理体系。

企业安全管理

场景四

一物一码，精准服务

开启设备售后管理新模式

▃

当前，在化工安全生产技术及装备领域产品的售后服务和流程存在以下几点弊端：

发现问题主要靠人工，设备故障易被忽略，延长故障处理响应时间；

无法迅速判断问题产品的问题根源，不能快速定位问题，也就不能快速响应问题和解决问题；

返厂维修的登记、维修记录、往返物流信息未实现信息化，不方便和研发、生产、采购等部门进行信息沟通和交流。

引入工业互联网平台标识解析技术后，可对管理的设备、零部件、运修单据等对象进行标识编码，通过标识对象元数据要求规范整体设备管理数据标准，形成生产、使用、维修一体化的设备数据资源库。

同时，基于完备的数据资源，可搭建设备健康数据及故障模型，实现设备故障的预测预警、问题定位及判断，可有效支撑售后问题的快速处理。当用户购买的产品或设备出现故障时，可以通过扫描设备上的标识二维码，快速进行故障报修，实时掌握报修进度。

智能终端故障报修

售后流程的优化有利于及时发现设备故障，快速定位故障根源，为客户提供最便捷的维修渠道。

END

全生命周期管理优化

标识解析助力中小企业普惠金融

江苏省工信厅专题调研安元科技工业互联网标识解析二级节点建设工作

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安元是依托南京工业大学的产学研一体化高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业、国家级工业互联网平台企业，始终秉承“让城市与工业更安全、更智慧”的企业使命，基于安元工业AI大模型为流程工业提供本质安全、绿色化、智能化、高端化全面解决方案。

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安元科技安元是依托南京工业大学的产学研一体化高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业、国家级工业互联网平台企业，始终秉承“让城市与工业更安全、更智慧”的企业使命，基于安元工业AI大模型为流程工业提供本质安全、绿色化、智能化、高端化全面解决方案。

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