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热点聚焦丨如何选择低代码平台？

安元科技

2022-04-19

导读：最近这几年“低代码平台”概念在资本和风口上的火爆吸引了非常多人的关注，华为、阿里、腾讯纷纷入场，一时间“人人都是开发者”。“业务人员也可以快速开发应用”的声音四起，大家都在想低代码是不是软件开发行业的

全文2832字，阅读时间为8分钟

最近这几年“低代码平台”概念在资本和风口上的火爆吸引了非常多人的关注，华为、阿里、腾讯纷纷入场，一时间“人人都是开发者”。“业务人员也可以快速开发应用”的声音四起，大家都在想低代码是不是软件开发行业的未来，基本上反对和赞同参半。

反对者说低代码平台就是拖拉拽，就是新瓶装旧酒，多少年前就搞了，搞了10多年了也没改变程序员的本质，最终都失败了。

赞同者说低代码平台是效率工具，甚至在国内宣传起了无代码，极致效率，极低成本往往是通用的宣传手段。

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[ 低代码平台行业背景 ]

追求零代码，完全面向业务人员

零代码平台往往重拖拉拽轻后台业务模型，确实在某一特定领域，比如OA、CRM、表格等轻应用模式下做到90%左右的适配，使得效率大幅度提升，但是一旦遇到搞不定的10%，虽然也开放了不少接口和二开模式，但由于程序员学习动力不强、二开功能受限、出错调试难、测试难度更大、元数据开放性差等问题，很容易造成效率急剧下降，更不要谈扩展到企业其他数字化场景了，一旦配置率下降几乎是毁灭性打击。

面向程序员设计的低代码

这类平台往往直接面向程序员设计，把函数、接口、变量等模式直接和前端可视化设计器融合在一起，帮助开发者快速开发逻辑和页面，但是往往程序员非常抵制可视化，想想看一个人的连续性工作需要在不同的工具中反复切换，尤其是开发调试配套工具本身往往很难做好的情况下。所以平台往往都是理念很先进，但是开发者数量很难起来。为数不多的使用者反而还是用来开发和零代码同质化领域的产品，自然效率也比不上"零代码"定位的平台，因此即使模式上是对的，却依然无法得到普及和认可。

以上两个方向都有限，前者领域太狭窄，能适用的场景有限，一定是红海，后者研发难度巨大而最终用户又不喜欢。

低代码到底是不是未来

低代码平台到底是什么？其实本质上就是一门高级开发语言，对于这门语言有一个定理：可视化程度越高，业务领域越窄；代码程度越高，业务领域越宽。

从语言角度来分析，市面上这么多语言，只有占有率的问题，并不存在一种绝对消灭另外一种，低代码这门语言必然会占一席之地。

从生产力角度来看，社会必然会推动往生产力高的方向上发展，这是一种不可抵挡因素，低代码会逐步覆盖一些容易覆盖的场景。

所以目前所有的低代码平台都在寻求一个平衡点，寻求一个场景和代码量的平衡点，寻求代码开发的平衡点，一旦达成纳什均衡，领域内的其他语言将很难生存。

数字化转型和工业互联网是现阶段发展黄金期，而2B的业务往往重逻辑、业务规则、数据集成，对页面和交互不是特别看重。而低代码平台再怎么拖拉拽对前端的交互模式一定会有所限制，很难得到前端程序员的追捧，而如果后端业务模型本身抽象完备，很容易给后端程序员解决很多架构、性能、技术上的难点和痛点，所以低代码在工业互联网领域是大势所趋，一定会迎来春天。

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[ 如何选择低代码平台？ ]

场景覆盖度

选择一门语言，首先要判断的就是这门语言的场景适用性，比如在风靡一时的建站时代，php+linux+ngnix成为了弄潮儿，数字化时代java又一次掌控主流，人工智能激活了python，那么平台能够有多大的场景适用性是必要原则，是否能够广泛适用企业的数字化领域显得尤为重要，也决定了未来平台能走多远。

平台架构和抽象模型

作为一门高级语言，低代码其中很重要的一点是降低企业对IT技术本身深度的依赖，强化企业或者软件开发商对业务模型、设计、抽象能力，无需担心可扩展性、性能、高可用等各方面技术限制，低代码平台绝不是改变了软件工程方法论，而是在需求、设计、研发、测试、交付这套方法的基础上改变了参与的角色、工具以及协作模式。

集成和被集成能力

从两化融合以来，企业内部烟囱式、孤岛式的信息化建设，虽局部改变了企业自动化水平，但带来了巨大的信息化治理难度，造成了数据量大，但应用持续创新程度不高的模式，因此多数据源的兼容、云原生等技术是必须支持的。

不改变用户工具链和生态链

不改变程序员的工具链和生态链绝不意味着平台要把程序开发用的调试、IDE、CI/CD等工具和生态链都自己开发一遍，而是一旦进入开发模式后，能够让程序员就用自己原来的生态、原来的开发模式去补充配置无法完成的部分，这一部分的体验将决定最终平台能走多远，能适用多大的领域。

开放性和扩展性

最理想状态当然是完全开源，但现阶段几乎是不太现实的，所以考察平台的二次开发能力、丰富的原子能力和原子化的组件尤为重要，这决定了整个平台的可扩展性。

实战应用情况

一门语言是否好用、是否有价值，必须要经历大量案例的实战和磨练，尤其是低代码平台这种抽象化程度比较高的，必须有对应场景的千锤百炼，才能真正验证成熟度和稳定性。

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