一本书，过周末
原来，算法很美！
《算法之美》作者是布莱恩·克里斯汀和汤姆·格里菲思。本书通过讨论人类事务算法设计的概念，以帮助人们更好地处理日常生活中遇到的难题。
37%法则
假设你正在相亲阶段，面对多个相亲对象，很纠结如何选择？如果遇到了一个优秀的女生，应该接受还是拒绝？如果接受了她，万一下一个更好呢？可如果为此而拒绝掉一个又一个，也会面对“过了这个村就没这个店”的风险。说不定缘分都已经擦肩而过。
由于没人能知道真正的缘分何时到来，大数学家欧拉对一个神秘的数学常数 e ≈ 2.718 深有研究，这个数字和“相亲问题”有着直接的联系。
假设根据过去的经验，可以确定出今后将会遇到的女生对象的个数，比如说 15 个、30 个或者 50 个。不妨把总人数设为 n。这 n 个女生将会以一个随机的顺序排着队依次前来。
狡猾的男士想到一个办法：先和前面几个见面，看看整体素质怎么样，从数学模型上说，就是先拒掉前面 k 个人，不管这些人有多好；然后从第 k+1 个人开始，一旦看到比之前所有人都要好的人，就毫不犹豫地选择她。不难看出，k 的取值很讲究，太小了达不到试的效果，太大了又会导致真正可选的余地不多了。这就变成了一个纯数学问题：在女生总数 n 已知的情况下，当 k 等于何值时，按上述策略选中最佳女生的概率最大？
如何求出最优的 k 值？
对于某个固定的 k，如果最适合的人出现在了第 i 个位置（k
用 x 来表示 k/n 的值，并且假设 n 充分大，则上述公式可以写成：
对 -x · ln x 求导，并令这个导数为 0，可以解出 x 的最优值，它就是欧拉研究的神秘常数的倒数—— 1/e ！
也就是说，如果你预计女生有 n 个人，你应该先拒绝掉前 n/e 个人，静候下一个比这些人都好的人。假设你一共会遇到大概 30 个女生，就应该拒绝掉前 30/e ≈ 30/2.718 ≈ 11 个，然后从第 12 个开始，一旦发现比前面 11 个求爱者都好的人，就果断接受他。由于 1/e 大约等于 37%，因此这条法则也叫做 37% 法则。
37%法则就是你抓住最佳的决策时机！
买房、结婚、跳槽，这类问题之所以难以抉择，不外乎两个原因：一是未来很难预测；二是已经做出的决定轻易无法反悔。这类问题被人类称之为终身大事，但在计算机的世界里，它有另一个名字，叫零信息博弈，也就是在信息极度稀缺的情况下，分析潜在可能，寻找做出最佳判断的时机。
请记住这个数字：你决策总时限的37%。注意，是任何问题，都是这个时间点。当然，这个数字我们可以不用记得那么精确，只需要知道，最佳的决策时刻，是前半场稍微靠中间的位置就行了。这个最佳决策时刻，在计算机领域里被称为最优停止。说白了，就是见好就收的最佳节点。
应该怎么管理时间？
同时面对很多任务，应该怎么安排优先级？《算法之美》中给出的结论是，当一个时间段内，同时有几项任务时，我们应该从耗时最短的任务做起。比如你同时有两件事要做，一件很简单，一天就能干完，另一件很难，需要五天，你就应该先做那件一天就能交差的工作。
按照我们通常的设想，不管先后顺序怎么安排，这两件事的总时长都是六天，好像没什么区别。但是从计算机的角度看，可是大不一样。
要想理解其中的不同，我们得先从人脑和计算机的存储原理说起。根据作者的观察，人脑和计算机的存储方式，有个重要的共同点：都依赖于缓存。缓存，指的就是一个高速的存储读取空间。我们假设，电脑硬盘是一座巨大的图书馆，存储能力很强，但是每回你想去图书馆找书，都要从海量的书籍里查找，很不方便。所以你把那些常用的书借回家，放到你的书桌上。你的书桌，就相当于电脑缓存，它虽然存储能力有限，但读取速度很快。
在电脑里，缓存是分级的，根据使用频率不同，分为很多级。今天，大多数笔记本、平板电脑和智能手机，都已经达到了6级缓存。同样，人脑也有类似的缓存机制，只不过，不像电脑那样，分成明确的一二三级，而是根据信息最近的调用频率不同，在大脑里形成排列。 最近调用越频繁的信息，就储存在越接近记忆表层的位置，越容易提取。很多时候，我们觉得一件事过了太久，要费很大劲才能想起来，就是因为这个信息使用频率太低，沉到了记忆底部。就相当于电脑的硬盘区，你得先把它提取到缓存里，才能快速调用。
你发现了吗？我们能够迅速提取的记忆，其实只是记忆总量的一部分。换句话说，硬盘的空间很充沛，但缓存资源很珍贵。我们当前能够运行多么复杂的想法，取决于大脑的缓存区还有多少剩余空间，原理就跟电脑调用程序一样。所以，及时清理缓存非常重要。
现在回到最初的问题，为什么要从耗时最短的任务做起？目的就是为了及时清理大脑的缓存。
假设，我们同时面临 A 和 B 两个任务。A 任务要耗时5天，B 任务耗时1天。假如先做 A 再做 B，那么你在执行 A 的这5天里，心里多少也会惦记着 B，它也在不知不觉占用你大脑的后台缓存。也就是说，B 实际占用大脑的时间不是1天，而是6天。这样A和B加在一起，就相当于5天加6天，一共占用了你的大脑11天。假如反过来，第一天就完成 B，后5天再完成 A，那么就相当于 B 占用了大脑1天，A占用了大脑6天，加起来一共7天。
所以说，总量固定的任务，前后顺序不同，对资源的占用时长也不同。这就是计算机的思考逻辑，它会始终确保自己处在潜能最优状态，随时有能力运行更复杂的程序。我把这套策略称之为最优缓存策略，它可以永远让自己处在最佳待机状态。
但是，这种优先级排序有一个前提，就是每件任务的重要程度是一样的。考虑到真实情况下，任务有轻重之分，我们在应用最优缓存策略时，还需要加入一个参考因素，叫做任务密度。
任务密度，就是一项任务的单位时间价值。比如一件任务需要10个小时完成，可以创造10万元的经济价值，那么这项任务的密度就是10万元除以10个小时，也就每小时1万元。说白了，任务密度，就相当于工作的性价比。
当同时面对很多耗时不同，重要程度不等的任务时，我们应该从性价比最高的任务做起。这样一来，我们不仅可以及时清理大脑缓存，释放更多的可用空间，还能确保当前正在做的事情，一定是最值钱的。
如何对抗心中的妄念？
妄念是人类独有的一种情感。妄念的定义是，你很想做一些超出自己能力范围之外的事情，这种强烈的冲动，就叫做妄念。你可以把它当成野心或者幻想，但是大多数时候，妄念的体现是，完美主义。
比如我们常说的拖延症，在心理学上，从来没有一种叫拖延症的病。大多数人只是总想着把事情做到100分，思前想后又找不到完美的方案，迟迟无法行动。也许已经有很多人劝过你，要抓重点，不要揪细节，但你总是不甘心，觉得这些都是大话空话。但现在，计算机将用科学运算告诉你，你输入的细节越多，计算的结果，反而偏差越大，数学上把这种现象称为过度拟合。搞清了过度拟合的定义和危害，你也就能够对抗完美主义的妄念。
首先，什么叫拟合？这是一个复杂的数学问题，通俗地说，拟合是一门预测趋势的学问。比如你做了一个婚姻幸福指数调查，一共访问了10万个家庭，这10万个家庭里，大多数都很和睦，只有两家存在家暴行为。当然，这两个特例不足以说明问题，被你排除在外。通过分析剩下的9万多个家庭，你发现，结婚后的前10年，幸福指数是逐年递减的，但递减的速度很微弱，于是你预测，未来的十年，幸福指数还会再出现微弱的下跌，当然，总体还是幸福的。这个通过过去经验来推测未来的过程，就叫做拟合。
但是，你不甘心只预测一个大概的趋势，你想要精准知道每个家庭未来十年的幸福指数。于是，你开始深究这10万个家庭的具体情况，每个样本对你来说都非常珍贵，之前被排除在外的那两个存在家暴的家庭，也被你计算在内。你针对这10万个家庭，绘制出了过去10年精确的幸福指数波动曲线，但当你把这条曲线输入电脑，想预测未来的幸福指数曲线时，你会发现，完全不准。问题就出在那两个之前被排除的样本。因为家暴原因，这两个家庭的幸福指数，在整体曲线上会呈现剧烈的波动，当曲线延长时，波动也被放大。这种对细节过分考量，导致整体趋势出现偏差的情况，就叫做过度拟合。
我们想追求一个极度精确的结果，自然要放大每一个已知的细节。理论上说这并没有错，但事实是，已知不代表正确，有的细节只是特例，有的可能是调查中出现的失误。你越是把细节放大，这些特例和失误，就越会影响计算结果。除非你确保即使有10万个细节，每一个细节，也都是完美无缺的，但这基本不可能。
所以，所谓的完美主义拖延症，本质上都是太过在意细节，都属于过度拟合。这是一种习惯，也是一种心态，怎么摆脱呢？书中给出的方法是，放弃无效存量。
放弃无效存量，这里的存量指的是知识存量。放弃无效存量，指的是在面对问题时，排除一些无关的知识或信息。你也许是个全才，样样精通，但越是这样，你在面对特定问题的时候，越需要做减法。一个问题，可能只需要你调动某一两个门类的知识，想多了反而不好。就像数学家为了避免过度拟合，会故意删除一些不太重要，甚至完全没关系的变量。
读完这本书，你会发现，在一些具体问题上，计算机的思考方式，反而更能解决人类自身的问题。也许是因为计算机归根结底也是人造物，我们在创造它们之初，就已经把人类的思考方式，设计进了计算机的底层逻辑。这些思考习惯，随着计算机性能的增强而不断外化，最终被我们察觉。人类设计了计算机的思考方式，而计算机的思考方式，又反过头来给人类赋能。
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IBM P780 (9179-MHB)库存备件FC/PN号分享
CPU对应FC/PN号
4982/536E/74Y4874/74Y4913
3.86GHz / 4.14 GHz TurboCore Proc Card, 0/16 CorePOWER7, 16 DDR3 Memory Slots
系统板对应FC/PN号
497B/74Y5976
System backplane FRU kit (9117-MMB and 9179-MHB)
52B7/46K8127 VPD card
内存对应FC/PN号
5600/31CB/45D5670/45D7238
0/32GB DDR3 Memory (4x8GB) DIMMS - 1066MHz - POWER7 CoD Memory
5601/31CC/45D5674/45D7242
0/64GB DDR3 Memory (4x16GB) DIMMS - 1066MHz - POWER7 CoD Memory
5602/31D6/45D7248/45D8424
0/128GB DDR3 Memory (4x32GB) DIMMS - 1066MHz - POWER7 CoD Memory
硬盘对应FC/PN号
74Y4900 600 GB 10K small form factor SAS disk drive
74Y9272 900 GB 10K small form factor SAS disk drive
1885/42R6833/44V6831/44V6833/44V6838
300GB 10K RPM SFF SAS Disk Drive
1886/44V6843/44V6845/44V6850
146GB 15K RPM SFF SAS Disk Drive
3648/10N7207/10N7208/10N7234/42R5648
300 GB 15K RPM SAS Disk Drive
3649/44V4432/44V4433/44V4438/44V4440
450 GB 15K RPM SAS Disk Drive
硬盘背板对应FC/PN号
2BBE/74Y5511
Small form factor SAS disk drive backplane with embedded SAS adapters.
RAID卡对应FC/PN号
2055/43K6366/43K6367/74Y6409
PCIe RAID & SSD SAS Adapter 3Gb w/ Blind Swap Cassette
5662/2BC2/42R8705/46K6472/74Y6441
175MB Cache RAID - Dual IOA Enablement Card
5900/42R7988/42R7989/44V3296/44V4266/44V4404
PCI-X DDR Dual - x4 3Gb SAS Adapter
5908/42R3965/42T3969/44V4577/44V4579/44V5193/44V8622/46K4734/46K6114/74Y5665
PCI-X DDR 1.5GB Cache SAS RAID Adapter (BSC)
SCSI卡对应FC/PN号
1912/39J2421/39J4998/42R4862/42R4362/52P8558
PCI-X DDR Dual Channel Ultra320 LVD SCSI Adapter
5736/39J1643/39J2862/39J3536/39J4996/39J5022/42R4860/42R8736/44V5591/42R4362/52P8558
PCI-X DDR 2.0 Dual Channel Ultra320 SCSI Adapter
5901/57B3/44V4852/44V8580/45K4732
PCIe Dual-x4 SAS Adapter
网卡对应FC/PN号
5706/00G2380/00P4289/00P6131/03N5297/03N6070/53P5450/80P4024/80P7033
IBM 2-Port 10/100/1000 Base-TX Ethernet PCI-X Adapter
5717 10N7405/10N8556/46Y3512 4-Port 10/100/1000 Base-TX PCI Express Adapter
5721/573A/03N4590/05N6768/10N8264/10N9774/10N9775/11P3847/12R9314/15R75836/74Y2621/80P6636/80P7055
10 Gb Ethernet-SR PCI-X 2.0 DDR Adapter
576A/03H4588/10N8263/10N9776/10N9777/12R6249/12R9315/80P6634/80P7053
10 Gb Ethernet-LR PCI-X 2.0 DDR Adapter
适配卡对应FC/PN号
2A14/46K7288 TPMD card
2BC3/45D7063/74Y5398 GX++ 12X DDR Adapter, Dual-port
2728/57D1/46K6692/46K7494 4 port USB PCIe Adapter
2943/07L9001/07L9822/11H5967/11H5968/11H5969/11H6011/42R4761/6298964/93H6540/93H6541/94H6541 8-Port Asynchronous Adapter EIA-232/RS-422, PCI bus
12R6540/12R6714/41U0441/41U0442/41V0161 PCI-X Cryptographic Coprocessor (FIPS 4)
4808/45D5803/45D6680/45D7948 PCIe Crypto Coprocessor Gen3 BSC 4765-001
4809/45D5803/45D6680/45D7948/46K5440 PCIe Crypto Coprocessor Gen4 BSC 4765-001
显卡对应FC/PN号
5748 10N7756 POWER GXT145 PCI Express Graphics Accelerator
光纤卡对应FC/PN号
5708 2B3B/05N6768/11P3847/12R9314/46K8088
10Gb FCoE PCIe Dual Port Adapter
5713 03N6056/26K6490/30R5219/32R1926/46K7342/49Y4236
1 Gigabit iSCSI TOE PCI-X on Copper Media Adapter
5714 03N6058/30R5519
1 Gigabit iSCSI TOE PCI-X on Optical Media Adapter
电源对应FC/PN号
5632 74Y4926 System AC Power Supply, 1725 W
稳压模块对应FC/PN号
2BC7/46K5854 Processor voltage regulator module (VRM)
2BC8/46K5856 Memory VRM
2BC9/46K5858 Processor card regulator 1 (40P)
2BCA/46K5860 Processor card regulator 3 (20P)
电池对应FC/PN号
016G8095 Time-of-day battery
光驱对应FC/PN号：
5762 44V4219/44V4220 SATA Slimline DVD-RAM Drive
风扇对应FC/PN号：
46K4939 Fan assembly (single fan)
导轨对应FC/PN号：
46K6362 Rack rail kit
6586 10N7683/80P3263 Modem Tray for 19-Inch Rack
线缆对应FC/PN号：
1466 21F9359/22R5222 30m SPCN Cable
1828 15R8139/45D2235 1.5 Meter 12X to 4X Channel Conversion Cable
1830 41V0227/42R6153/42V3130 1.5 Meter 12X cable
1834 39J5642/42R6157/42R6160 8.0 Meter 12X Cable
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》服务器、小型机、存储、网络及安全等设备的整机和备件销售/绿色翻新再制造设备销售与升级服务/整机及备件租赁/数据库、中间件、备份和虚拟化等软件的支持与服务
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