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不止摩尔定律，计算领域值得学习的定律还有哪些？

金融科技教育网

2022-02-10

本文将讲解除了计算机领域最受欢迎的两大定律摩尔定律和梅特卡夫定律之外，计算领域还值得学习的定律还有哪些。

当下，计算机领域最受欢迎的两大定律是：摩尔定律和梅特卡夫定律。

摩尔定律，是以Intel（英特尔）联合创始人Gordon Moore（戈登•摩尔)为命名，摩尔定律预言，芯片上的晶体管数量每2年翻1番。这一预言使管理人员和专业人士能够决定他们电脑的使用期限，并帮助软件开发人员预测软件发行面有多大。

梅特卡夫定律，是以互联网先驱Robert Metcalfe（罗伯特·梅特卡夫）为命名，梅特尔夫定律预言，一家网络的价值与它的用户数量的平方成正比。这一预言可以解释看似不可理解的信息现象，并帮助网络拥有者和价值投资者进行正确估值。

除此，计算机领域还有十分重要的四大定律。

定律：尤尔互补性定律

最传奇的故事莫过于King Camp Gillette，即吉列剃须刀，早已家喻户晓。

金·坎普·吉列，从一名剃须刀的推销员，成为一名剃须刀的发明者，他一改过去更换整个剃须刀的使用习惯，使用者可以随时更换刀片，将剃须刀这一永久性产品变为一次性用品。

这个故事的营销秘诀在于，吉列大大地降低了剃须刀价格，从而使刀片的需求增加。

这就是计算机领域的尤尔互补定律。

尤尔定律以统计学家George Udny Yule（乔治•乌德尼•尤尔)的名字命名。尤尔定律指出，如果两种属性或两种产品是互补品，其中一种互补品的价值/需求将与另一种互补品的价格成反比。换句话说，如果一种补品的价格降低，对另一种补品的需求就会增加。

从战略角度来看，技术公司始终需要知道，他们产品的哪些互补元素可以低价出售，哪些互补元素可以高价出售。

在21世纪初，苹果凭借其标志性的iPod赢得了MP3播放器之战，对互补组件的管理也至关重要。

诞生于2002年的iPod，不仅让公司重获新生，而且，还引发了其财富的显著复苏，这款设备很快就在MP3市场上占据了85%的市场份额。

正如经济学家Bharat Anand（巴拉特•阿南德）在其著作the Content Trap（《内容陷阱》）所指出的那样，专有补品往往比非专有补品更有利可图。

定律：霍夫可扩展性定律

在工业化大生产中，有个著名的标准化生产案例，即福特汽车的大规模生产。

当时，亨利·福特公司生产了一种T型车，工程师将T型车的组装过程分成84个独立的步骤，每一项任务都进行标准化，并分配给每个工人做一项特定的任务，从而使每个工人的工作也标准化。

最终，福特生产系统将制造一辆汽车的时间从12小时缩短到1.5小时。

这就是霍夫可扩展性定律！

霍夫可扩展性定律，是以Marcian Edward (Ted) Hoff Jr.的名字命名，霍夫可扩展性定律可以描述为，技术产品的可伸缩性潜力与标准化程度成正比。

这位年仅34岁的Hoff（霍夫）工程师说服了英特尔公司的CEO，将可扩展性定律应用到处理器的设计与开发中。

1971年，霍夫成功研制世界上第一块4位芯片即Intel 4004，标志着第一代微处理器问世，以微型通用计算机芯片为核心的微机时代由此开启。

英特尔掌握了可扩展性的法则。正如英特尔公司微处理器产品部门高级副总裁兼总经理Albert Yu，在他的Intel Creating the Digital Future(《英特尔创造数字未来》)一书中所言，这家半导体公司的通用处理器4004是可扩展的，它在很大程度上给世界留下了现代计算机的硬件架构。