来源 | 新智元
作者 | 拉 燕
出品 | 科创最前线
在计算机领域，究竟是搞工程还是做科研，一直都是一道不算容易的选择题。
所以对大部分人来说，在拿更多的薪水和推动学术界进步之间，应该都会选前者。
而就收入来说，科技公司巨头从来都不吝啬给人才花钱——
这无疑会让很多有能力的人选择离开学术界，投奔大厂。
李飞飞跟拜登说，赶紧投钱弄个全国性的算力和数据集的「大仓库」，这样AI届的研究人员才能追上科技公司的步伐。
作为斯坦福大学的教授，李飞飞肯定是时刻心系学术圈的。
她也因此扛起了大旗，站在了和她观点一致的学者、政策制定者的最前列。
目前来看，全美最有钱的那一批大学，也远远比不上Meta、谷歌、微软这种科技大厂。
要知道，这些科技大厂每年在AI领域花好几十亿美元，这就和高校拉开了一道天堑。
举个例子，Meta目标要采买三十五万片定制化的芯片，也就是GPU，用来满足AI模型训练所需的巨大数目。
与之相比，斯坦福大学的自然语言处理小组，拢共只有68块GPU。
那对于高校来说，没GPU、没算力、没数据，怎么办？
从结果上看，整个2022年，科技公司一共创造了32了业内知名的机器学习模型，而高校只弄出了3个。
研究人员从专业角度分析了这种局面未来可能的演变——
AI学者会更加在乎研究能不能落地，也就是能否商用。
公司的独立AI研究实验室会更加靠近Meta的生产团队，保证这两个部门达到某种程度上的「对齐」。
李飞飞表示，目前公共领域（即高校）的资源和人才储备远远落后于工业界，这会对整个行业的聚焦点产生深远的影响。
她和白宫科技政策办公室的Arati Prabhakar见过不少次，在高档餐厅和媒体见面，还拜访了美国国会山负责AI法律制定的官员。
不过，从大型科技公司的角度来说，他们一些时候也是乐意为国家公共项目做贡献的。
微软的首席科学家Eric Horvitz曾经就表示过，他们一直很重视和学术界同仁分享进展、共享资源。
去年，美国国家科学基金会（National Science Foundation）就曾宣布投资1.4亿美元，成立总计7个由高校牵头办的国家人工智能研究院。
议题主要包括如何用AI来应对气候变化，减轻气候变化带来的影响，以及AI时代的教育问题等等。
不过，还是有业内学者表示，这种帮扶的力度和速度都不太够。
就拿近几年来说，科技大厂纷纷在聊天机器人和生图模型上等热门赛道上竞速，哪个公司招揽到更优秀的人才，就能在竞争中更胜一筹。
而且不光是钱的事，研究的课题往往也比原先在高校里研究的东西有意思。
2023年，一份报告就显示，70%的人工智能博士进了私企。
接着上面这个逻辑，大厂有钱和资源，高校相对匮乏，那高校就只能抱大腿。
比如，2020年在全球最主要的AI会议上发表的论文，有40%的文章中至少有1名科技人员的参与。
谷歌的立场支持私营企业和高校应该携手合作，推进AI的发展。
谷歌实际上也会定期公开研究成果，惠及更多的AI社群。
MIT计算机科学与人工智能实验室的Neil Thompson表示：
随着AI科学家不断压缩更多数据来提高模型的性能，对先进算力的需求只会扶摇直上。
如果没有资源、资金和数据的支持，任何研究者只会马上掉队，无缘更深入的研究。
在Meta和谷歌这种大公司里，他们自己的AI实验室的运作模式过去其实和大学是差不多的——
过去，搞学术的员工和做工程的员工之间有明显的区分。
对于重研究的员工，评判他们的标准和高校无差，都是看发表了哪些有影响力的论文，取得了哪些显著的突破。
但现在，竞争越来越激烈，同一个赛道上的竞争者数不胜数。
因此，学术界和产业界的泾渭愈发模糊，公司内部的研究自由受到削弱，市场主导慢慢占了上风。
简单来说就是，什么能马上落地，什么能马上为公司带来效益，就开展什么。
从实操层面，谷歌就在去年宣布把旗下两个AI研究小组合二为一，起名叫谷歌DeepMind。
而从研究方面，谷歌也把模式调整为，先转化产品，再分享论文。
之前名为FAIR的基础人工智能研究团队被划到了Reality Labs，后来这个团队里的一部分研究人员又被调到了生成式人工智能的产品团队。
我们可以发现，现在的趋势就是，纯研究并不被公司所看重，或者说公司的注意力更多还是得放在实际能带来收益的产业上。
现在让我们来看一看，把学术界吸引走的究竟是怎么样的高薪。
Meta公司人工智能研究科学家的薪酬中位数从2020年的256000美元攀升至2023年的335250美元。
而更有能力的人挣得钱肯定不止中位数，涨幅也要大得多。
AI初创公司Databricks的CEO Ali Ghodsi表示：
只要有博士学位，并且有很多年开发AI模型的经验，这种资历的工程师4年甚至能拿到2000万美元的超高薪。
而就算把目光从顶薪上移开，整个计算机行业的薪资水平还是居高不下。
毕业五年内年收入的中位数，前三甲就有两个和计算机相关：
甚至多一层分析，排名第二的化学工程里，半导体也贡献了不少高收入。
科创最前线是一家专注报道科技推动产业创新的新媒体，致力于成为中国科创浪潮中的发现者、陪伴者、推动者。
我们聚焦中国科技创新产业发展，挖掘科创企业明日之星，深度跟踪头部科技企业动态及科技产业资本布局，推动科技在消费、出行、教育、文娱、房产、医疗等民生领域的落地。
科创最前线