来源 | 硅星人Pro
作者 | summer
你或许听过卡学历、卡年龄甚至卡颜值，但你听过AI应用卡MBTI吗？
MBTI，当代年轻人的星座（科学版），以测试的方式将性格划分成了4种维度、16种类型，成为了近两年时兴的“社交货币”，也渗入了AI应用圈。
你几乎可以在所有的大模型产品中找到MBTI测试的智能体。
作为指导人与自我、人与人之间交往的理论，MBTI也指导起了人与AI的交互。
在一场我们与AI日记产品“心光”APP的对话中，创始人王禹效半开玩笑地说道，“我们的用户大多是IN人（内向型直觉型），INFJ最多。”
心光团队在用户调研中发现，在全球人群中占比不到5%的INFJ，在APP用户中却占比高达30%，超级加倍。
不止心光，越来越多的开发者从MBTI下手做起了应用。
“我的APP是给F人做的，只有F人懂这种和AI聊天的感觉。”有开发者说道。
不过，这一切的前提都建立在MBTI理论的科学性之上。
但实际上作为一个上世纪40年的非学术型理论，人们对MBTI的质疑，远比AGI能否实现要多得多。
那么，把MBTI当作AI应用的理论指导，这事儿靠谱吗？
比如，随机打开一个大模型产品，你总能在智能体界面看到一个使用人数超高的MBTI类Agent。
再比如，在字节扣子和腾讯元器、百度飞浆上，你大概能搜到1000个MBTI相关智能体。
基于生成式AI，有的改变了测试方式，从原先固定的选择题，改成让AI和用户进行多轮不限主题的对话，由AI自行分辨；
或者更进一步，直接让AI分析用户社交主页、聊天记录甚至是照片；
还有的改变了测试对象，例如宠物版MBTI，测测你的猫咪是好猫还是坏猫；
例如MBTI社交，测测情侣的性格匹配度，测测星座和MBTI结合。
反正，不会测MBTI的大模型都不是好AI，甚至AI也得有自己的MBTI。
一篇来自字节跳动的论文测试了六个大语言模型（arxiv.org），发现他们都有各自的MBTI，且很难通过提示词的方式进行调整。
ChatGPT是ENTJ，而Baichuan居然是情感类而非思考类的F型性格。
既然AI和人一样都有MBTI，那人与AI的交流也可以遵循MBTI大法。
于是，有人开始研究不同人格对于AI的接受程度，以及不同人格与AI之间如何更好的协作。
有网友发现，一些AI论文玩起了MBTI的谐音梗，把标题凑成了各种人格的缩写。
以上种种AI对MBTI的分析还是太过粗略，随着研究深入，一大批针对特定人格类型的AI应用也出现了。
例如，T人语气转换器，其实就是AI情商助手套了个MBTI的名字。
T型（思考）与F型（情感）相对应，T人也往往被认为是说话直、共情差的代表。
而通过AI转换，能够把T人原先冷冰冰的话语，转化成更适配F人的有情感的话语。
还有针对J人（判断型）的旅行计划表、收藏型APP。
例如有胃之书的美食收藏型，就满足了J型人格的偏好。
而I（内向型）人的社恐型AI社交产品，则是要么让AI加入群聊、当捧哏，要么直接砍去聊天功能。
学术界普遍认为，这种将人格简单划分为16种类型的方法过于教条。
将个性固化，甚至带有某种"巴纳姆效应"（即通用性描述容易让人产生认同感的现象），属于游走在科学与玄学之间的灰色地带。
相信MBTI的AI应用们，也因此颇有几分赛博玄学的味道。
不过，仔细看这些AI应用会发现，MBTI的功能更像是为了给新技术找到了一个明确的场景、一个有趣的营销抓手。
毕竟，在大语言模型刚刚兴起之时，应用层最缺乏的恰恰是具有病毒式传播能力的场景。
MBTI作为一个广受欢迎的通用标签，在用户获取成本居高企的当下，成为了一个低成本却高效的营销切入点。
在营销的需求基础之上，这些AI应用对MBTI的热衷，也代表着开发者对用户理解的高度重视。
当下，AI应用落地面临的是如何组合新技术、新产品、新的需求满足方式......未知太多。
最终，用户能否接受、用户到底需要什么，都还没有足够的共识，因此用户理解极为重要。
对于心光而言，MBTI其实是一个后验的指标，在研发设计的过程中并没有采用到，反而会更多受到其他系统的心理学知识的影响。
但在用户规模形成之后，出于个人的好奇，他和团队进行了MBTI调研，才发现了受众中INFJ的浓度如此之高。
“尽管我们并不是以MBTI为指导、为某一类人而设计的产品，但在得知用户类型之后，确实提供了一个新的视角，更深入地理解我们的用户、注意如何让大家用更顺手。
更有趣的是，这个产品的场景初衷是另一位联合创始人Oran为自己设计的，而她恰恰也是一名INFJ。
如今，在社交平台上，有大量的开发者都在基于自身需求设计产品。
完成商业化闭环的产品，例如心光、胃之书也恰恰是极具个人特色的产品，并由此找到了个性化的同类型受众。
或许，一款大众通用的超级AI产品还没有出现，但这些“具有性格”的AI应用给我们的启示是：
先深入理解目标用户、挖掘个性化需求，培育相似的忠实用户群体，再谋求人群扩张。
比起纠结MBTI本身的科学性，不如着眼于它背后折射出的用户洞察，这才是让产品走得长远的关键。
科创最前线是一家专注报道科技推动产业创新的新媒体，致力于成为中国科创浪潮中的发现者、陪伴者、推动者。
我们聚焦中国科技创新产业发展，挖掘科创企业明日之星，深度跟踪头部科技企业动态及科技产业资本布局，推动科技在消费、出行、教育、文娱、房产、医疗等民生领域的落地。
