

芯片行业算力革命——把电换成光。
来源 | 硅兔赛跑
作者 | Eric
英伟达、AMD、英特尔,这三家互为对手的企业,竟然因为一家初创企业站到了一起。
12月13日,硅谷光互联I/O芯片设计公司Ayar Labs宣布完成由Advent International和Light Street Capital领投的1.55亿美元D轮融资,估值超过10亿美元,正式跻身独角兽行列。
新一轮融资中还有多家战略投资者参与——
包括英伟达、AMD、英特尔、格芯,以及与台积电有战略合作关系的VentureTech Alliance、美国机器制造巨头3M等。
Ayar Labs究竟是家什么样的初创企业,能同时吸引英伟达、AMD、英特尔三家芯片巨头?
光互联I/O技术对于眼下的AI时代而言,又意味着什么?
01
三巨头为何押注Ayar Labs?
要理解Ayar Labs为何获得三巨头偏爱,首先要理解当下这个AI时代。
随着人工智能需求越来越旺盛,其系统也越来越复杂和庞大,效率降低下的问题愈发明显。
比如,一颗GPU的运行效率为80%,64颗GPU的运行效率可能是50%,256颗GPU的运行效率可能只有30%了。
这其中的部分原因在于传统电I/O技术下,GPU利用电子通过铜线传输数据会让传输性能受限、利用率下降,同时还存在能耗大、信号衰减等问题。
成立于2015年、总部位于美国加州圣何塞的Ayar Labs,正是专注于通过光I/O技术来加速数据中心的通信速度,突破数据传输瓶颈。
说白了,光互联I/O是使用光子而不是电子来传输数据,可以提供每秒万亿比特的带宽,从而轻松传输大量数据。
此外,跟电信号不同的是光信号可以长距离传输,不会明显损失带宽或信号的完整性,而且功耗也相对更低。
经过测算,理想状态下光芯片的端到端功耗仅仅为电子芯片的10%,延迟只有其1%;
而同等条件下的算力却能达到电芯片的100倍以上。
可以说,光互联I/O是下一代AI基础设施建设的关键技术之一。
而Ayar Labs目前在这项技术上处于行业前列地位。
眼下Ayar Labs正在开发两种产品:
TeraPHY光学I/O小芯片和 SuperNova多端口、多波长光源。
TeraPHY光学I/O小芯片比较小巧,可以无缝集成到高级芯片封装中,同时支持高达4 Tbps的双向带宽,每个小芯片的延迟为5 ns。
小芯片的功耗约为10W,或每字节5 pJ,考虑到TeraPHY的速度,这个功耗是相对较低的。

SuperNova远程光源则是用来跟TeraPHY无缝协作的。
其可以提供16种波长的光,以支持16个端口,并为256个数据通道或16 Tbps双向供电。
跟可插拔光学器件和电气SerDes等传统互连相比,SuperNova远程光源带宽提高了5-10倍,延迟降低了10倍,功率效率提高了4-8倍。
英伟达、AMD、英特尔之所以投资Ayar Labs,正是看中它的技术和产品以及带来的商业化潜力。
拿英伟达来说,过去十年其已经为AI带来百万倍的加速,未来其需要高效的数据传输技术支持不断增长的算力需求。
这就需要光学I/O等全新技术,支持其未来AI/ML工作负载和系统架构的带宽、功率以及规模要求。
通过投资Ayar Labs,英伟达可以深入了解和优先获得Ayar Labs的产品和技术,从而进一步优化自身的AI训练平台,提升性能并降低成本。
此外,Ayar Labs的技术与英伟达的现有技术路线高度一致,双方能够走在一条路上。
对于英伟达的竞争对手英特尔和AMD而言,更需要通过Ayar Labs的技术,提升自家产品性能来提振业绩。
尤其对于英特尔来说,其业绩已经大幅落后于英伟达和AMD。
财报显示,2025财年第三季度英伟达营收351亿美元,同比增长94%;
净利润193.1亿美元,同比增长109%。
2024年第三季度达AMD营收达到68.19亿美元,同比增长了18%,净利润为7.71亿美元,同比增长了158%。
相比之下,2024年三季度英特尔营收为133亿美元,同比减少6%,净亏损为166.39亿美元,同比转盈为亏。
据彭博社报道,英特尔已经跟Ayar Labs合作,将其技术整合到大批量芯片生产中。
虽然业内已有多家公司在布局光互联I/O业务,但Ayar Labs可扩展制造能力方面处于领先地位,从而具备肉眼可见的商业化潜力,这也是吸引三大巨头的原因之一。
比如,TeraPHY可以帮助客户提高AI基础设施的计算效率和性能,同时由于功耗低于传统互连还可以降低成本。
也就是说,它不仅可以帮助客户提高AI产品性能,还能够通过降本提高盈利的可能性。
据悉,Ayar Labs已经开始向部分客户出货约15000台设备,并计划到2026年中期实现大批量生产;
到2028年及以后每年出货量可达到1亿台以上。
虽然Ayar Labs前景可观,但当下仍面临着来自诸多对手的挑战。



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