Gartner解读中国AI产业转向：5大关键技术此消彼长，Agent冲上炒作顶峰

金融科技教育网

2025-11-12

近日，Gartner研究总监闫斌（Ben Yan）就2025年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线接受媒体采访，采访文章全文如下：

来源：智东西

在Gartner发布2025年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线之际，Gartner高级研究总监闫斌与智东西等少数媒体进行了沟通，梳理了这一技术成熟度曲线背后折射出的中国AI产业发展现状。

Gartner认为，生成式AI和代理型AI是该技术成熟度曲线的两大核心主题，共同塑造了2025年中国AI发展的主要趋势。闫斌详细分析了大语言模型、AI Agent、AI就绪型数据、AI治理、复合型AI等五大关键技术的所处的阶段。

2025年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线显示，大语言模型已经走到了期望膨胀期和泡沫破裂低谷期的交界。

对此，闫斌解释道，经历了OpenAI引发的热潮和“百模大战”后，当前大模型性能的提升速度逐渐放缓，市场关注度从峰值回落，未来方向包括精细化、小型化及垂直领域深化。

2025年，Agent成了AI领域的热门新概念。Gartner将AI Agent定义为自主或半自主的软件实体，使用AI技术在数字或物理环境中进行感知、做出决策、采取行动并实现目标。

闫斌认为，AI智能体可以依托其自动化能力，革新消费、工业、数据分析、内容创作和物流等众多行业和应用场景。同时还可以实现智能决策，并能够与周围环境进行智能交互。

不过，他也强调，目前AI Agent正处于炒作的顶峰，当前多数所谓“Agent”实为“Agent Washing”，即仅改名为Agent，而无实质升级。真正的AI Agent应具备感知、决策与行动的闭环能力，而目前大部分类似系统尚处初级阶段。

在企业落地AI能力的过程中，AI就绪型数据至关重要。闫斌认为，无论是对AI Agent还是大语言模型而言，机器学习领域的经典原则——“垃圾进，垃圾出”依然适用。

AI治理成为生产部署后的核心议题：随着大量企业将生成式AI投入生产环境，企业也需要建立规则政策、组织机制和技术监管手段（如安全护栏等），确保AI行为可控可信。

闫斌认为：“新一轮生成式AI的实施将高度依赖复合型AI。”复合型AI是指组合利用（或融合）多种AI技术来提高学习效率，并生成层次更丰富的知识表示。复合型AI提供了更丰富的AI抽象机制，并最终提供了一个能够以更有效方式解决更广泛业务问题的平台。

复合型AI可以将AI的力量赋予更广泛的企业机构——许多企业机构拥有深厚的人类专业知识，但无法访问大量历史或经过标注的数据。此外，这一方法还有助于扩大AI应用的范围，提升此类应用的质量，使其能够应对更多类型的推理挑战。其他优势包括提高可解释性、内在韧性，以及支持增强智能。

闫斌预测：“到2027年，优先考虑AI就绪型数据的准备而非生成式AI模型开发的中国企业中，80%实现的业务价值将是同行的两倍；到2027年，通过正式建立AI治理而在生产环境中扩展生成式AI和代理型AI用例的中国企业，其实现的业务价值将比没有建立治理架构的企业高出50%以上；到2028年，构建于2023年之前的中国数据和分析（D&A）平台中，50%将由于与生态系统脱节而被淘汰。”

结语：百模大战退潮，中国AI产业迈入新阶段

Gartner的最新技术成熟度曲线，折射出了中国AI产业的发展现状。当前，AI产业或许已经从追求技术热点的模型竞赛阶段，逐步转向注重数据基础、治理体系和实际业务价值的新阶段。

在这一转型过程中，夯实数据根基、构建治理框架、推动技术与现有流程和业务融合，或将成为企业在AI浪潮中赢得竞争优势的关键所在。

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