国泰君安7月数字化人才社招专场，热招职位等你来！

1、与业务部门进行需求沟通，独立完成项目模块的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码任务。具体技术方向如下（可选择其中之一）：

【Java开发】：

参与公司IT系统的开发建设；业务包含交易投资、信用、合规风控、大数据等方面的需求分析、方案设计及技术研发工作；或者负责微服务、人工智能相关技术的研究和开发等；

【C++开发】：

负责公司终端软件、策略交易、算法、投资交易或微服务框架其中一个方向的研发，业务包含行情、交易、风控、量化策略等；

【GO开发】：

参与公司IT系统或微服务等框架的开发建设及云原生相关技术的研究等；

【前端开发】：参与前端系统的开发建设、架构规划、性能优化、质量保障建设等工作；

【Android开发】：

负责Android移动客户端的产品设计、开发、维护工作；参与APP新技术方案的调研、选型与应用，持续提升APP的研发质量和效率；

【iOS开发】：

负责iOS移动客户端的产品设计、开发、维护工作；负责客户端底层技术架构设计、优化和核心模块研发。

2、负责关键技术的研究，解决项目开发、产品研发中的技术难题；

3、参与系统性能优化工作，持续提升平台易用性和功能。

1、硕士及以上学历，计算机相关专业，35周岁以下，具有3年以上软件开发经验；

2、愿意主动学习证券业务，具有良好的学习能力、沟通技能、团队合作能力；

3、精通Java、C++、GO、Android、iOS等开发工作。

参与公司内部大数据平台、企业级数据中台的建设以及日常运维。

【平台及应用开发方向】：

1）负责基于Hadoop生态的大数据平台的规划、架构及研发，参与各类面向客户或内部用户的数据产品研发，并支持各种业务查询、取数需求；

2）负责大规模分布式批（Spark）、流（Flink）计算，并监督数据质量；

3）开发面向千万级客户的高性能数据查询接口；

4）负责统一数据服务API应用开发；

5）学习公司数据研发流程，搭建一站式数据研发、部署、调度、运维平台，提升数据研发效率，赋能业务，灵活支撑业务的创新和探索，尽可能发挥数据价值。

【调度方向】：

1）负责大数据统一调度平台建设，支持10万规模计算任务调度应用；

2）学习调度平台相关的最新开源技术；

3）负责调度任务开发及日常运维工作。

【ETL方向】：

1）负责统一数据交换平台建设，支持多源异构数据；

2）学习数据交换平台相关的最新开源技术；

3）负责数据采集、数据解析及数据推送服务开发。

1、硕士及以上学历，35周岁以下，具有3年以上大数据相关开发经验；

2、具有良好的团队协作意识及沟通协调能力；

3、技术要求：

【平台及应用开发方向】：

1）熟练使用Linux、Scala、Java、SQL；

2）工作中切实参与过Hadoop、Spark、Flink、Impala、Hive、Hbase中的一种或几种任务开发，并有较深理解；具有Elasticsearch、Redis、Clickhouse使用经验者优先；

3）熟悉数据中台理论，熟悉阿里云Dataworks、华为DGC（DAYU）、网易猛犸等平台，有相关平台设计及开发经验者优先；

4）具有良好的学习能力和分析解决问题能力，能快速理解业务逻辑及复杂需求；

5）有好奇心且动手能力强，对新兴技术有浓厚兴趣。

【调度及ETL方向】：

1）熟练使用Linux，能够使用Shell脚本编写代码，熟练使用Java，有Web项目经验，熟悉JS者优先；

2）具备统一调度平台或者数据交换平台自主建设经验，熟悉Airflow、Azkaban、海豚调度、XXL调度、Datax等开源项目，掌握核心系统设计理念；

3）熟练使用一种数据库，包括但不限于Oracle、SQL Server、MYSQL、Sybase等；

4）热爱钻研开发技术，有较强的责任心、耐心及大局观，逻辑思维缜密活跃。

1、负责应用系统的功能与性能测试工作； 

2、分析与整理后台性能测试需求，制定性能测试方案并落实执行，分析性能测试结果，并出具完备的性能评估报告；根据性能测试结果进行性能瓶颈分析和风险评估，并提供性能改进方案，协同开发或运维，开展性能调优工作；

3、推动并监控整个项目流程的实施，负责测试需求分析、测试案例设计及评审，制定自动化测试方案并实现自动化测试，评估项目风险，推动问题解决，保障产品质量；

4、研发或引入新方法、新工具提高测试效率，建设良好的测试框架。

1、硕士及以上学历，计算机相关专业，具有大型Java平台或C++平台性能测试经验，或者全链路压测经验者优先；

2、了解软件测试的理论和方法，能熟练编写逻辑严密的测试用例，分析测试结果和输出测试报告；

3、熟练使用2种以上主流自动化测试工具和框架（如LoadRunner、WinRunner、QTP等，Appium、Robot Framework、Selenium、TestNG等）；熟悉至少一种性能测试工具（如Locust、Jmeter、LR等）；

4、精通至少1个自动化测试脚本编码语言（如Python、Java等）；

5、具有良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识，良好的抗压能力，有证券行业测试经验者优先。

1、保障业务系统的安全运行，负责系统调优、架构分析、故障响应、变更巡检等运维工作；

2、建立和完善业务系统的监控体系和事件处理机制，确保业务的稳定运行；

3、负责业务系统的版本发布、自动化巡检、故障处理、漏洞修复等工作；

4、解决系统运行中遇到的技术难题，并对存在的问题进行反馈和优化。

1、全日制本科及以上学历，具有3年以上相关运维工作经验；

2、熟悉常见应用组件、数据库及其优化工作（如LVS、Nginx、Kafka、Mongo、SQL Server等）；

3、熟练掌握至少1种编程或脚本语言（如Python、Shell、Powershell等）；

4、熟悉行业常用监控、大数据工具（如Prometheus、Grafana、ELK等）；

5、爱岗敬业，责任心强，服务意识强，积极主动，善于沟通。

1、负责公司内部私有云、混合云平台的规划建设及运维；

2、负责云平台中虚拟化、分布式存储、虚拟化网络的日常运维管理；

3、负责云计算相关的服务解决方案、云管平台服务能力开发建设；

4、负责云平台可靠性、容灾备份、安全性、合规性等的规划与实施；

5、跟踪学习云计算相关主流技术，促进架构持续优化。

1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业，具有3年以上云计算领域开发运维经验，或者中大型云计算产品的系统架构设计者优先；

2、熟悉主流虚拟化技术（如KVM、Vmware、OpenStack等）；

3、熟悉Docker、Kubernetes等容器技术；

4、熟悉常用运维工具Ansible、Saltstack等，具备脚本开发能力；

5、熟悉Web前端框架和技术，（如BootStrap、响应式设计等），具有Vuejs框架开发经验者优先；

6、熟悉常用的运维监控工具与平台（如Zabbix、Prometheus、Grafana等）。

1、负责程序化交易后台系统设计、开发和优化，包括但不限于TWAP/VWAP算法交易系统、策略OMS订单执行系统、回测系统、高频行情系统、统一接入与风控系统等；

2、负责交易全流程的系统稳定工程建设；

3、提升整个系统的高可用、高并发、低延迟、可维护性。

1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业，具有3年以上C++开发经验及良好的编程习惯和设计能力；

2、熟悉Linux环境编程，熟练掌握C/C++、多线程、多进程、内存共享、网络通信编程技术，熟悉Linux下的调试工具（如GDB）；

3、深入理解TCP/IP、HTTP等协议及网络编程，并有完整的项⽬经验；

4、对数据结构和算法设计有深刻的理解，具备多年系统分析和设计的实践经验；

5、有证券、期货、期权的行情和交易开发经验者优先；

6、具有良好的逻辑思维能力、数据分析能力、沟通协调能力、团队合作能力和快速学习能力，勤奋踏实好学，能承受一定的工作压力。

1、负责公司大数据平台的应用能力建设与总体规划；

2、制定公司现有数据开发、自助报表等数据工具的功能模块、数据融合策略与路径，提升数据平台一体化和智能化水平；

3、制定大数据平台在公司内部的总体运营推广策略，优化平台运营方法，为公司全员提供多层次、个性化数据工具，提升大数据平台在公司内的渗透率和满意度。

1、全日制本科及以上学历，具有5年以上相关工作经历；

2、证券公司、商业银行、数据平台厂商产品部门或相关专业领域的高级专家、领军人才优先，曾经任职于科技公司或头部金融机构高级职位者优先；

3、具有大数据应用整合、平台总体规划或重大类似项目经验，且取得显著成果者优先；

4、具有Axure等原型设计能力者优先；

5、具有较强的自我驱动力、沟通协调能力、团队协作意识。

1、了解公司的数据现状，分析和总结数据业务所面临的问题，并提出合理的解决方案；

2、负责公司数据治理体系建设与管理、数据治理标准、质量、安全、分级分类、数据架构等重点领域（至少1-2项）的治理工作；

3、负责数据管理制度、规范、流程的设计与制定；

4、协助和支持内部数据平台架构的设计与搭建，并进行数据治理落地工作。

1、全日制本科及以上学历；

2、具有证券公司、商业银行的数据治理经验，或者熟悉证券公司业务的前中后台人员，熟悉证券公司总体运作或中后台部门工作经验者优先；

3、熟练掌握数据治理相关方法论和数据治理体系架构，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理、元数据管理、数据全生命周期管理等方法；对主流数据治理产品或主数据治理产品的现状和发展趋势有深入了解；

4、在数据标准、质量、安全、分级分类、数据架构有1-2个领域的实际工作经验，且取得显著工作成果；

5、具有DCMM认证经验，DAMA体系认证相关经验者优先；

6、具有较强的自我驱动力、沟通协调能力、较强的团队协作意识和能力。