2022年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的42.4%，达到830亿元。从资本热度、市场规模、场景泛用来说，计算机视觉依然是AI产业发展的主战场，未来增量动力依然强劲。2027年相应规模可达到1644亿元，2022-2027年的相关CAGR=14.6%。
聚焦2022年分行业情况，泛安防市场基于软硬一体的产品形态与丰富的长尾需求场景，市场规模占比最高，达到56.5%；AI公有云趋势也助推API形式的CV技术应用增多，互联网领域营收占比位居第二，达到11.0%；占比较高的行业领域还有金融、工业、医疗等，工业领域占比有逐年走高趋势。
赛道特征及机遇：（1）针对泛安防（公安交通、社区楼宇）、金融等主管部门释放了明确利好信号或大额持续投资的成熟赛道，主要机遇在于将产品打磨到足够精准、鲁棒性足够强，以便进入高门槛的准入供应池，同时通过解决高难度识别需求的硬实力卡位；（2）针对医疗、能源和工业等具有战略意义、发展空间极大，但或陷入长审批周期、或限于审慎性难以快速释放市场需求的行业，主要机遇在于抢先进入行业生态圈，谋划通过政府、核心集团企业等途径，积极参与公共服务平台建设，建立从上向下拓展的先发优势，获得大量训练数据与场景理解，形成产品提升的护城河；（3）针对零售、农业等长尾需求频发或数字化水平较低且对价格敏感的行业，主要机遇在于优化产品成本、降低部署及运维难度、打通渠道以占领市场份额；（4）针对机器人（AGV/AMR/机械臂）和自动驾驶等技术融合应用领域，除算法开发的硬实力外，视觉识别技术提供商也需具备联合开发的软能力。
虽然AI+泛安防市场广阔，但产品同质化和厂商价格战压力一直存在。以产品成熟度较高的公安领域为例，人脸识别解析、1：N检索、视频结构化等典型产品在2018-2020年密集建设期落地较多。近年来政策资金倾向变弱，G端营收主要依靠市区一网统管平台建设；或在中小城市落地，但相应项目成本和对算法水平要求都有所降低。人脸和车辆识别等则主要在长尾应用场景发力，延伸到城市治理各领域，包括城管、社区、政法机构等。随着应用市场教育成本降低，视觉技术供应商不再只关注顶尖技术指标，更注重服务客户：在保证识别精度和产品质量的同时，致力减少成本，尤其是承接B端项目时。总体来看，大型定制化项目建设和碎片化需求共存，后者占比逐渐走高。随着头部厂商从科技基础研发向产品落地的路线转化、垂直赛道厂商收敛业务线持续深耕、满足长尾需求的平台经济不断积淀客户和场景经验，大浪淘沙后依然坚守的AI视觉厂商们的良性循环已初现曙光。
