边缘计算到底为何方神圣？
边缘计算（EC-Edge Computing）是一个新兴名词，它横跨OT、IT、CT等多个行业领域。具体是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
来源：百度百科
华为用“章鱼”来介绍“边缘计算”。大家都知道，章鱼是无脊动物中智商最高的动物之一，它拥有超多的神经元。生物科学家曾测试表明，章鱼的60%的神经元来源于它的腿，其余来自于它的大脑。换句话也就是，章鱼是用腿来思考并就地解决问题的哦~例如，章鱼用自己的脚来感知海水的温度、感知食物、思考饮食、以及记住需要参加的派对等等。
此时的你是不是会好奇，举章鱼的例子和边缘计算又有什么关系呢？
当章鱼开始捕捉猎物的时候，它的爪子是从来不会打结在一起的，而且敏捷迅速。原因就得益于它分布式计算的大脑和各个小脑（小脑即章鱼发达的爪子）。
所以，我们也可以将边缘计算理解为分布式计算，即网络边缘侧的网关上，可以就近处理所采集的数据，而不需将大量数据远程上传到核心管理平台。也就是可以理解为，边缘计算的存在，可以是处理数据的程序下放到网络边缘的网络节点上，这样就可以更快的处理各个数据资料。
在“云管端”中，云计算，侧重“云”，是一个具有汇总数据的功能，可实现最终数据分析与应用。而边缘计算，强调了“端”所在的物理区域。它更注重就近的资源进行计算，满足实时性的业务。
而雾计算也算是一个新兴的词，相比云的位置，它更接近设备端，其网关的雾节点用于数据的采集、处理和存储，主要在LAN内进行处理，处理完成后将处理后的数据再发送回原设备中。而边缘计算可以说是雾计算的一个演进版，处理能力已不满于在LAN内，而是更接近数据源。所以，可以理解为边缘计算是在网络内的各个设备中进行实施处理。
据IDC的统计报告显示，到2020年是物联网的的设备终端数将超过500亿，未来将有超过50%的数据是需要在网络周边侧进行分析、处理和存储。显然可见，边缘计算的市场规模到底有多大。
万物互联的应用服务快速发展催生了边缘计算，其是万物互联的背景下边缘式大数据处理时代的软硬件关键支撑平台。万物互联时代下，边缘设备的数据量较大，数据的实时性处理要求较高，在现有云计算的架构下，数据处理给传输带宽、计算负载、数据隐私保护等方面提出新的挑战。
边缘计算架构的提出，弥补了云计算的不足，边缘计算中新型数据处理模式不仅可以保证较短的响应时间和较高的可靠性，同时利用特征感知技术，实现越来越多的应用服务从云计算中心迁移到网络边缘设备端。
2016年，华为与中国信通院、沈阳自动化研究所等多家公司一起，联合成立了“边缘计算产业联盟”，旨在定义边缘计算的架构和标准，搭建边缘计算产业合作平台，推动运行技术和信息与通信技术的产业开放协作，引领边缘计算产业蓬勃发展，深化行业数字化转型，培育和发展物联网生态。
2017年，我们已经看到了很多传统行业领域的公司已经开始将边缘计算作为其发展的主要战略目标。我们坚信，未来在万物互联的背景下边缘计算的推广和完善在不久的将来将成为现实。