所以若实施新规，基于当前技术发展和市场动态综合整理-
以下是能够替代英伟达的国产GPU芯片厂商及其简要介绍和芯片系列
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1. 摩尔线程（Moore Threads）
成立于2020年，由英伟达前中国区总经理张建中创立，是中国唯一提供全功能GPU解决方案的公司，覆盖图形渲染、AI计算、物理仿真等领域。其技术路线和团队背景与英伟达高度相似，被认为是“中国英伟达”的有力竞争者。
芯片系列：苏堤、春晓、曲院：全功能GPU芯片，支持AI训练、3D渲染及元宇宙应用。
MTT S80/S90：消费级游戏显卡，支持DX11游戏和下一代图形技术。
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2. 燧原科技（Enflame）
成立于2018年，专注于云端AI训练和推理芯片，腾讯为主要投资方。其产品以高算力、高能效比著称，2023年估值达110亿元，是国内首个同时覆盖训练和推理市场的企业。
邃思系列：包括训练芯片（如DTU）和推理芯片（如ITU），支持大规模AI模型训练。
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3. 壁仞科技（Biren Technology）
成立于2019年，研发团队汇集全球顶尖人才，其BR100系列GPU在国际评测中多次刷新性能纪录，尤其在AI深度学习领域表现突出。
BR100系列：采用7nm工艺，算力达国际领先水平，适用于数据中心和超算场景。
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4. 沐曦科技（MetaX）
2020年成立，专注于高性能GPU研发，团队具备丰富的GPU开发经验，产品覆盖智算中心、工业仿真等领域。
芯片系列：曦思，曦云，曦彩
MXN系列：支持通用计算和AI加速，应用于科研、自动驾驶等场景。
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5. 天数智芯（Iluvatar CoreX）
成立于2015年，主攻高性能GPGPU，产品在千帧级应用场景中表现优异，已实现商业化落地。天数智芯致力于开发自主可控、国际领先的高性能通用GPU产品，探索通用GPU赶超发展道路，加快建设自主产业生态，为全产业提供高端算力解决方案，打造更可信、更高效、更绿色的世界一流算力引擎。
天垓系列：面向AI训练和推理，支持大规模并行计算。
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6. 景嘉微（Jingjia Micro）
国内GPU龙头，产品完全自主研发，JM9系列性能接近英伟达GeForce GTX 1050，主要应用于图形处理和嵌入式系统。
JM9系列：国产独立显卡，支持OpenGL 4.0，适用于桌面和工业场景。
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7. 华为昇腾（Ascend）
华为旗下AI芯片品牌，昇腾910芯片以高能效比著称，广泛应用于AI服务器和边缘计算设备。
昇腾910：主打AI训练，FP16算力达256 TFLOPS；
昇腾310：针对推理场景，适用于终端设备。
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8. 昆仑芯（Kunlunxin）
原百度AI芯片部门独立而来，产品深度集成于百度智能云和自动驾驶平台，技术积累深厚。昆仑芯科技深耕人工智能芯片领域十余年，专注打造拥有强大通用性、易用性和高性能的通用人工智能芯片。公司团队在国内最早布局AI加速领域，深耕十余年，是一家在体系结构、芯片实现、软件系统和场景应用均有深厚积累的AI芯片企业。
芯片系列：R系列，K系列
昆仑芯1代/2代：支持Transformer等复杂模型推理，应用于云计算和边缘计算。
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9. 登临科技（Denglin Technology）
专注于通用GPU架构创新，解决高效能与兼容性难题，产品在智能安防、自动驾驶领域广泛应用。Goldwasser作为登临科技GPU+系列的首款产品，是国内目前首个规模量产的GPGPU通用人工智能加速器，开创了新一代AI通用加速器的先河，填补了国内GPU领域商业、技术和产品方面的空白。
Goldwasser架构：结合GPU与FPGA优势，支持多场景AI加速。
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以上厂商中，摩尔线程、燧原科技、壁仞科技因技术积累和生态布局较为全面，被认为最接近英伟达的潜力企业。
此外，华为昇腾和天数智芯在特定领域（如AI训练和超级计算）已形成显著优势。未来随着国产大模型需求激增，这些企业或将在算力自主化进程中发挥关键作用。
如需更详细信息，可参考相关企业官网或行业分析报告。
