如何做一名面向未来的译者

在人工智能快速发展的当下，人们对翻译行业的未来有了很多畅想，也不可避免的造成了行业内的恐慌。前脚是机器翻译（MT）技术的突破，后脚是神经机器翻译（NMT）试图打破机器翻译的局限性。关于机器翻译能否代替人工翻译的讨论已进行了很久，我们基本上可以达成这样一个共识——在可预见的未来，机器翻译不可能替代人工翻译，但是一定会有翻译失业。

基于对信息数据不断地积累，机器翻译技术正在不断完善。机器翻译不再是语言符号的转换和语法规则的套用，而是从句子的层面进行翻译。当然，计算机没有人类的思维和创造能力，也无法对语言产生“共情”，完全做到“信达雅”也是不可能的。但是，一个经验再丰富的译者也无法在效率上与机器抗衡，所以那些在翻译能力和知识储备上都较差的译者必定会被淘汰。

人工智能的发展，必然意味着劳动力的解放。在目前翻译服务行业继续呈上升趋势的同时，未来翻译行业劳动力的减少也是不可逆的。人工翻译虽不可或缺，但是翻译工作者如何才能在这场译者的大清洗中生存下来，是所有从事翻译工作的人需要思考的问题。

要讨论译员如何更好地生存，我们先对目前译员的工作方式做个必要的简述。

语言服务行业主要的需求是笔译与口译。这里的语言服务行业主要指翻译公司和其他企事业单位。一种是按项目管理制进行专业化的翻译作业，另一种是为单位进行口笔译工作。

翻译公司对译员的需求量是最大的，根据工作形式可分为全职译员和兼职译员，人数各占半壁江山。可以说，翻译企业还是译员最主要的选择，因为做自由译员，要有稳定的客户资源和超强的自律性，否则难以维持。

根据《2018年中国语言服务行业发展报告》的数据，截止去年6月底，以语言服务为主营业务的企业达9652家，平均年营业收入为372.3万元。翻译企业数量的井喷式增长，是国际商业往来日益频繁的结果，也代表着语言服务行业在市场站稳了脚跟。

全职译员及劳务派遣类译员月基本在3000-8000之间。由于译员的质量和生产力参差不齐，加之地区之间的薪酬差异。以笔译为例，翻译价格从每千字<100元到每千字>300元的都有。

《报告》指出，全国设MTI专业的高校达249所，每年招生超过8000人。与此对应的是行业内翻译人才紧缺——翻译专业的毕业生从事翻译工作的比例并不理想，保守估计低于10%。翻译行业需要翻译人才，高校也在积极培养，那么哪个环节出了问题呢?

可以说，这是双向选择的结果。一是很多高校翻译人才的培养模式与实践脱节，学生跨领域的专业知识贫乏，而企业需要的是复合型人才；二是偏低的翻译价格让翻译人才望而却步。

随着翻译技术在国内的普及，许多企业开始使用CAT完成翻译任务，旨在提高翻译效率和质量。这要求译员不仅要会翻译，还要会使用计算机辅助翻译软件，甚至还要学会项目管理。《报告》指出，翻译服务需求方使用翻译技术达九成，其中计算机辅助翻译软件的利用率达55.4%。

翻译行业不可能消失，但是会有译员失业。在科技的革新下，译员要如何才能生存下来呢？这里提供三点建议，希望对有志长期从事翻译工作的译者有所帮助。

1. 扩充专业知识储备。译员不仅要有过硬的语言功底和翻译能力，还要有语言之外的专长。比如学习化工能源、机械制造和建筑等领域的知识，不仅是要涉猎，而且最好能精通一两个领域。机器翻译已经具备了一定的初级翻译能力，译者唯有通过做专、做深来构建自己的核心竞争力。

2. 善用机器翻译。翻译的工作模式已经走过了两个时代，1.0时代是纯手工翻译，2.0时代是计算机辅助翻译，而3.0时代则是TM+MT+PE，即译后编辑时代。基于神经网络的机器翻译，确实将机器翻译的质量带到了新高度，但仍然需要人来为翻译质量背书。因此，如何最大程度利用机器翻译来帮助自己更快、更轻松地做翻译，将是每一位译者需要认真考虑的事。

3. 打造个人品牌。打造品牌就是打造高质量、高信誉的口碑。随着互联网向翻译行业的不断渗透，线上接单势必会成为未来主流的接单方式。因此，作为面向未来的译者，认准一两个平台，通过不断接单的方式积累信誉、提升品牌，显得极为重要。口碑打造出来了，才会有更多稳定且优质的客户源。以译马网为例，那些信誉值（译员可靠性的衡量指标）越高的译员越受客户欢迎。