Synaptics推出了一种新的指纹验证技术，旨在确保笔记本电脑跟其它设备更加安全。该技术名为“传感器匹配（Match-in-Sensor）”系统，发布于本周四。相比于其它技术，该系统由于在物理上跟计算机系统的其它元素相分离，因此更加安全。
传感器匹配系统由一个系统芯片（SoC）架构组成，允许单个设备通过执行固件的内置传感器微处理器执行输入和输出功能。这样，指纹图像登记、模式存储以及生物特征匹配都会在指纹传感器内部执行完成。
与主机系统隔离
SoC架构的一体化功能允许传感器与主机操作系统完全隔离。由于所有的安全敏感功能都发生在芯片，并没有与操作系统交互，这个验证系统不太容易受到恶意攻击。
这个新系统并非市场上唯一的指纹验证解决方案。然而，通过主机匹配系统，多数验证工具会跟主机处理器通信。这样它们就很容易因受到硬件攻击及系统恶意软件的侵扰而变得更为脆弱。
近年来，由于在多起高级别案例中，黑客几乎不费吹灰之力就能获取登录及验证详情的访问权限，人们对不依赖密码验证方法的兴趣快速增长。去年，黑客通过暴力攻击的方式攻击了Apple的iCloud。
企业对密码的管理也极其困难。IT部门强制企业用户通过使用特殊字符或定期修改密码以提高安全性的努力也事与愿违。这是因为用户通常会把密码写在不安全的地方，或者会选择容易记住的密码如“password1”。
路过式移动支付系统
密码安全错误并非推动替代性验证系统的唯一因素。电子支付平台的发展如允许人们将移动设备当电子钱包使用的Apple Pay也引发了人们对指纹验证技术的兴趣。
Synaptics的新系统正是把这个需求铭记在心，公司高级副总裁及Synaptics生物特征识别产品部总经理Ritu Favre指出，“传感器匹配技术为智能手机制造商提供了要求，为终端用户带来方便，为在线服务提供商验证客户身份时带来了安全。”
相关人士认为Synaptics的传感器匹配通过确保用户生物特征识别信息不会离开传感器的方式提供了安全门槛。如果主机系统被恶意软件或病毒攻陷，这样做的好处尤为明显。
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