从简短的需求指令一键生成意向图，到基于草图一键渲染效果图，AIGC席卷建筑勘察设计行业已经是老生常谈的话题了。
对于这一波科技革命对行业的冲击，大概有两种方向的声音：
设计师们既想摆脱繁琐而又细碎的重复工作，又会担心AI提前驱动职业危机的。
另一方面部分人认为，设计过程中的底层工作，特别是关于注释出图等标准化的机械工作无可避免会被AI分担。我们得以理所当然地“取巧”。
但对于建筑设计行业而言，AIGC的水平显然还不足为惧。
尽管当前国内外已经有不少打着“AI智能生图“旗号的网页或产品了，但对于老法师们而言，用得最多且行之有效的法子，还主要停留在方案设计阶段这个节点之前的工作流。
在这个节点以前，设计师们借助AIGC工具生成渲染好的灵感效果图，大致有以下操作的法子：
1）前期沟通中通过描述直接出图；
2）前期概念设计中输出参考图片+描述出图、通过基础线稿出图、输入设计意图和基础体块出图；
3）方案优化环节中通过比选海量方案，快速直观出图；
4）在图纸输出阶段渲染效果图等等。
图为AI软件基于螺丝钉、发电机生成的建筑效果渲染图
图为AI软件基于螺丝钉、发电机生成的建筑效果渲染图
统观各类AIGC的操作工作流，AI工作成果无非都是机器学习和演绎的产物。
人类输入的操作指令信息量越大，生成的产物就可能会越精准，越贴合我们的需求。
方案设计环节的AIGC运用还算比较有看头。
依靠强大的图形处理和技术算法技术，AIGC得以充分在灵感渲染功能方面发光发热。
也就是对于方案建筑设计师来说，给出一个轮廓概念图，就可以撬动灵感迸发的杠杆了。
一提到AI，某些人会先入为主地想到“AI绘图”相关的词条。
可实际上市面上的AI软件不仅能在灵感渲染有一席之地，也在计算功能有一定发言权。
但在施工图阶段，建筑设计计算和出图环节就没这么“简单”了。
而在建筑设计行业的AI产品不仅具有普适性的灵感渲染出图功能，也有另一套针对施工图阶段的产品逻辑。
与其说是复杂与否，倒不如说是这是两套AI衍生工具的运行体系。
如果说上述方案阶段的AIGC出图是在根据人的指示生成满足需求的图纸，那么在施工图环节里，帮助设计工作能够更快地完成的“黑科技”，应当是依托于AI软件的高速计算能力和智能算法。
技术可能颠覆过去纯粹概念型的建筑设计模式，但也可能只是适应和改善实用型设计与之的关系。
究其根本，建筑解决的人与空间的互动问题。
AI软件在传统建筑设计当中发挥的解决大量的概念渲染和方案设计出图工作的价值看起来是“傻瓜式”操作，人人都会下命令。
就像我们输入指令：新奇的建筑，现代风格，建筑主体，高大的，层次分明的，形状奇特，它就会生成这些图：
图为AI软件基于指令生成的建筑效果渲染图
在方案设计环节，机器学习填鸭式地把符合关键词的内容输出给我们，更经济、更省时。
而在建筑计算和施工图制图环节，为了保障建筑设计的科学性和合理性，我们则需要掌握和理解工具产品的应用技巧和操作逻辑，才能使AI更好地为我们自身服务。
尽管这是两套AI技术解决问题的产品工具逻辑，但万变不离其宗。
设计是需要满足不同个体需求的一种艺术性创作，这种大脑意志的产物意味着设计方法和设计师的无可替代性。
建筑设计没有最优解，只会有无数附件条件，限制边界。
也许你没有反应过来，AI早就是你生活的一部分了。
1996年我们就在着手部署暖通设计智能产品体系。
2003年暖通空调负荷计算软件HY-HCLoad V1.0 与孙延勋老师合作，开发了国内首款谐波反应法负荷计算软件。
2014年暖通空调设计软件支持自定义实体技术重构，能够满足二三维一体设计和智能化设计……
直到今天，我们当时研发的AI算法和制图工具依然被行业的暖通设计师们所广泛应用。
但人类的智慧之光会越发耀眼。
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文案丨左丽
编辑丨李梅
