大数跨境
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供应链金融——全新亿万级蓝海市场

供应链金融——全新亿万级蓝海市场 团尚科技
2019-09-30
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导读:近几年,我们常常能够听到各行各业的人在议论一件事情——供应链金融

近几年,我们常常能够听到各行各业的人在议论一件事情——供应链金融,甚至于已经有不少的实体企业以及非金融系的公司都纷纷开始做起了供应链金融。

 

区块链技术可以低成本的解决金融活动的信任难题,同时由于区块链技术算法的特性,将加快推动金融行业进入算法金融时代。比特币、libra,就是区块链技术在金融领域的一个典型应用,虽然不能作为法定货币,但是它却为区块链技术的推广以及数字货币时代的到来创造了必要的条件。目前区块链技术在我国金融领域的应用主要是这几大方面:跨境支付、供应链金融、票据、资产证券化和公益性捐款。

 

是什么促进了供应链金融成为下一个亿万级蓝海市场?

 

01

政策加持供应链金融 


面对供应链金融上下游难以下沉 、数据共享渠道不畅、政策支持和引导不够明确、金融科技运营程度低等问题,监管层出台了多层政策支持供应链金融的发展。前不久,银保监会下发了《中国银保监会办公厅关于推动供应链金融服务实体经济的指导意见》,要求银行保险机构依托供应链核心企业,基于核心企业与上下游链条企业、大户等提供融资、结算、现金管理等综合金融服务。


《意见》着重强调了:

(1)供应链金融需要延长金融服务的长度,向上游供应前端和下游消费终端延伸; 

(2)建立核心企业准入标准和名单动态管理机制,核心企业承担最终偿付责任的应全额纳入核心企业授信统一 管理;

(3)鼓励银行保险机构加强对上下游企业中的小微、民营和涉农企业的支持力度,落实好不良贷款容忍 度政策;

(4)鼓励金融机构积极应用金融科技技术,创新发展在线业务,重点把握物联网在风控体系和区块链 在交易环节的重要作用。


02

科技赋能供应链金融 


对于传统的供应链金融业务来说,最大的风险点和漏点均来自信息不完整的信用风险和不对称信息下的道德风险,银行不愿针对上下游中小企业展开相关业务或要求过高的贷款利率作为安全边际。

01

大数据风控系统降低信息不完整的信用风险


利用大数据风控系统降低不完整信息下的信用风险,将供应链金融数据动态化、金融化,通过对客户海量数据进行全方位挖掘和分析,客观反映当前状况,实现实时预警的多级别风控效果,从而提高资信评估和审批速度,降低不完整信息下的信用风险。

02

区块链+物联网降低不对称信息下的道德风险


区块链技术可以提高供应链金融的效率和质量,降低信用成本,进而改善多级供应商融资困难问题,通过区块链的分布式账本,将供应链上下游之间的交易信息纳入到统一的信息平台,让参与各方及时准确 的了解信息,通过共识认证确认交易信息的准确性,并将有融资需求的企业将合同、债权等证明上链登记,可 以保证这些资产权益数字化以后不可篡改、也不可复制。


通过区块链的自动合约系统,在交易之前预先设定好交易程序,在交易完成并通过区块链共识认证后利用 自动合约系统自动完成交易流程,从而提高供应链管理的效率和安全性,降低不对称信息下的道德风险。此外, 当发生纠纷时,因所有信息公开透明且可追溯,举证容易且可行度高,有利于纠纷的快速解决。


03

基于大数据的人工智能技术降低运营和交易成本、提升效率


银行在传统业务上不愿意对中小企业放贷的原因,除了征信困难以外,还有较高的成本问题,因为户均贷 款底,底层数据繁杂,造成单位贷款下信息统计和风控成本较高,降低了放贷意愿。


而大数据系统将交易流程 自动化和线上化,通过对企业数据、市场数据、银行数据与供业链数据进行深度分析与实时监测,使银行及时 获取企业资金需求,并且精准认知企业经营能力与风险状态,从而提供更精准的供应链金融服务,改善了对供 应链信息掌握不完整、不对称的难题。


同时,自动化的流程又大大降低了银行在贷前审查、贷中审批和贷后监 管上的时间成本、资金成本和人力成本,使原来从成本收入角度考虑并不具有性价比的中小企业信贷业务变得 更有吸引力,提升了银行对于中小企业的放贷意愿。

 

供应链金融做为解决中小企业融资难的有效工具,是国家重点支持和发展的金融领域,据市场前瞻,在2020年,我国的供应链金融市场规模将达到15万亿,诸如BATJ等企业都已在此领域布局、深耕。在可预见的未来,通过政策的不断加持和金融科技与供应链的深度结合,供应链金融必将在未来站稳脚步。


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