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无约束情况下的优化,经济订货批量EOQ的建模思路

无约束情况下的优化,经济订货批量EOQ的建模思路 弘毅供应链
2024-08-02
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导读:Unconstrained Optimization

经济订货批量模型(EOQ)详解

一、构建EOQ模型的基本思路

经济订货批量(Economic Order Quantity,简称EOQ)是一种经典的经济学和供应链管理模型,虽然在现代市场环境下可能不再完全适用,但其建模思路对提升数学思维能力仍然具有重要价值。

EOQ模型的核心假设包括:订货成本与采购量无关、持有成本与商品价格及订货量相关。同时,该模型未考虑现实中的资源约束条件,旨在寻找无约束条件下的成本最小值。

二、建立模型公式

以下通过场景实例说明模型公式的推导过程:

假设张三经营一家咖啡店,年需求量为500包咖啡豆,每次订货成本为100元,每包咖啡豆的年度持有成本为200元。

1. 订货成本公式:每年订货成本 = 年需求量/Q × 每次订货成本 = 500/Q × 100 = 50000/Q。

2. 持有成本公式:每年持有成本 = 单位持有成本 × 平均库存量 = 200 × Q/2 = 100 × Q。

总成本公式:每年总成本 = 每年订货成本 + 每年持有成本 = 50000/Q + 100 × Q。

三、求解模型

1. 穷举法:列出不同订货量下的总成本,选取最小值对应的订货量。

2. 微积分法:通过求导计算极值点,得出经济订货量公式:EOQ = √((2 × 年需求量 × 每次订货成本) / 每单位年度持有成本)。

代入具体数据计算得:EOQ = √((2 × 500 × 100) / 200) ≈ 22。

即张三每次最经济的订货数量为22包。

四、模型的实用价值与启示

EOQ模型适用于优化库存管理,减少库存成本,避免缺货导致的销售损失。尽管其假设存在局限性,但其建模思路仍具有重要参考意义:

1. 明确目标:利润最大化或成本最小化。

2. 数据选择:选取有助于求解的关键数据。

3. 求解方法:结合专业技能或借助技术手段完成求解。

掌握建模原理可为供应链优化提供有效路径。

【声明】内容源于网络
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