“高质量数据集是推动人工智能全面发展中的关键角色。没有这些优质数据的支撑，人工智能模型就如同无源之水、无本之木。”12月2日，在宁波举办的“数据赋能、智造焕新”高质量数据集建设与智造场景供需对接交流活动上，中国信息通信研究院人工智能研究所高级业务主管、高级工程师樊威的分享，精准点出了高质量数据集对于人工智能产业发展的核心价值。
在人工智能产业化加速落地的当下，高质量数据集已成为衡量区域AI产业竞争力的关键指标，更是制造业转型升级的重要数字底座。
从产业发展逻辑来看，数据集的质量直接决定人工智能模型的性能边界，尤其在工业制造、医疗健康等高端领域，高精度、多模态的数据集更是AI技术突破的核心前提。对于以制造业为支柱的宁波而言，高质量数据集不仅是人工智能产业发展的“刚需养料”，更是推动传统产业向智能制造跃迁的关键抓手。
当前，宁波正依托制造业集群优势，将高质量数据集建设上升至产业发展战略层面，聚焦工业制造、具身智能、流程工业、医疗等重点领域布局，为AI与实体经济深度融合筑牢数据根基。
那么，高质量数据集该如何建设？
樊威简单介绍了其路径，首先，要解决数据来源问题；其次，制定数据集建设方案，接着标注数据；最后，总结数据解决问题的经验方法。比如，要建设一个治疗口腔溃疡的高质量数据集，就要对图片中症状、特性进行详细地描述，同时标注诊断结果，推荐治疗方案。当这样完整标注的图片数量达到几十万张，且涵盖不同人种、地域、性别、年龄等群体时，一个口腔溃疡专科的高质量数据集便得以建立。
那么，目前，高质量数据集的建设面临哪些问题？
樊威介绍，主要是三个方面：第一是定位模糊，究竟要解决什么问题没弄清楚；第二是实施路径碎片化，即没有完整的建设方案；第三是采集、标注技术薄弱，缺少专业的设备、软件和人才。
就这些问题，宁波企业也正在逐步探索，在细分领域逐一突破，形成一批具备市场竞争力的成熟实践，为产业规模化发展奠定基础。
医疗领域，宁波江丰生物信息技术有限公司通过构建精准医疗影像数据集，推出《AI赋能宫颈癌筛查全流程解决方案》，该方案已成功应用于盐城市妇幼保健院，显著提升了筛查效率与准确率。此外，江丰生物的AI辅助宫颈细胞扫描分析系统已获得NMPA审批上市，进一步证明该公司在AI医疗领域的技术实力和市场认可。
数据服务领域，整数智能科技（宁波）有限责任公司以“AI行业数据合伙人”定位，打造多模态数据智能中枢，打通跨类型数据融合壁垒，提供全周期数据服务。
在数据标注环节，宁波博登智能科技有限公司将其视为数据“原油”转化为“产业汽油”的核心环节，凭借专业化标注技术提升数据质量，为AI模型训练提供优质原料。
工业数据领域，蓝卓数字科技有限公司聚焦工厂操作系统建设，打造工业数据底座，实现工业数据的汇聚、治理与复用，为“AI＋制造”融合提供核心数据支撑。
在交流活动现场，中国移动宁波分公司、海天塑机、方太厨具等单位联合发布了《企业首席数据官制度建设指南规范》，推进企业高质量数据集建设。同时，宁波首席数据官联盟、浙江纺织服装职业技术宣传、宁波智能智造协会、宁波市软件行业协会、宁波市软件人才创新基地共同成立了“宁波市数据价值化产教融合共同体”。
“宁波市数据价值化产教融合共同体”成立仪式。
立足产业需求导向，宁波正通过“场景牵引+政策赋能”双轮驱动，推动高质量数据集建设与智造场景深度融合。
场景需求端，重点企业精准释放诉求：流程工业龙头中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司提出智造场景数据集建设需求，助力流程工业智能化升级；具身智能领域的宁波均普人工智能与人形机器人研究院有限公司，聚焦FPC装配场景明确示教数据与泛化需求，为细分领域数据集建设指明方向。
根据《宁波市新一代人工智能发展行动方案（2019-2022年）》，宁波将围绕智能石化、智能网联汽车、智能光电、自主智能装备、智能家电等五大特色产业链条，推动人工智能与传统产业融合，培育智能软硬件产业、发展数字经济新业态。
核心举措方面，宁波市政府将牵头开展数据集和智造场景建设“揭榜挂帅”行动，聚焦制造、医疗、具身智能等重点领域，汇聚产学研力量攻关关键数据集难题；在数据要素供给上，迭代建设全市一体化数据底座，开展“数据要素x”行动，打通公共与行业数据链路，打造高质量数据集产品，同时推进DCMM、可信数据空间试点，提升企业数据治理能力；在场景融合上，建立“征集—策划—发布—对接—落地—推广”全流程机制，强化供需对接，加速数据集在智造场景落地；人才保障上，深化产教融合，定向培养数据清洗、标注、加工等技能人才，夯实产业发展人才根基。
宁波的目标是，到2027年，建成高质量数据集25个，以支持其数字经济的快速发展，并为创建国家级人工智能创新应用先导区（基地）提供重要支撑。
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来源：甬派
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