随着生成式AI与大模型技术在软件工程领域的深度渗透，软件工程走出了一条持续融合发展的“人工智能+”道路，智能化软件工程（AI4SE）建设进程持续加速。智能编码工具作为AI4SE落地的关键载体，不仅能显著提升编码效率、降低功能缺陷率，更能为企业研发体系智能化升级提供核心支撑。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）持续高度关注AI+软件行业趋势，于2024年4月联合超40家行业头部企业发布《智能化软件工程技术和应用要求 第2部分：智能开发能力》标准，为智能编码工具的技术规范、能力评估与产业落地提供了重要指导。
2025年7月，中国联合网络通信有限公司软件研究院（以下简称“联通软研院”）自主研发的的编程助手ChatCode参与中国信通院组织的可信AI智能编码工具评估，最终获得4+级评级，成为通信运营商中首家通过该项评估并获得当前最高评级的企业。此次评估以《智能化软件工程技术和应用要求 第2部分：智能开发能力》为依据，共测试5个检验项目，包含15个能力项，201个能力子项，其中基本功能81项、高级功能96项，评估内容涵盖智能编码、代码质量检查、开发者辅助、非功能项及工程化能力等维度。
经评估，编程助手ChatCode具备完善的功能性和较高结果准确性，智能编码模块中，代码生成与补全可支持主流编程语言及框架，可生成高覆盖率可执行单元测试用例，代码解释与注释可深度解析复杂算法逻辑并生成工程级技术文档；在开发者辅助模块中，代码搜索基础能力支持多方式精准搜码且能过滤敏感数据，研发问答可精准解析研发问题、理解项目架构，甚至分析工程级代码安全漏洞并给修复建议。
编程助手ChatCode是联通软研院专为研发效率提升打造的IDE编程助手，基于自研ChatCodeLLM模型与DeepSeek系列模型构建，具备“多语言支持、多场景适配、全流程辅助”的核心优势。
图1 编程助手ChatCode展示页面
编程助手ChatCode在核心技术与兼容性上，支持Java、Python等11种主流编程语言及主流开发框架，无缝集成Visual Studio Code、JetBrains IDEA 等主流IDE，还集成向量数据库ChromaDB、SQL处理工具ChatDBA实现“编码-数据处理-知识库查询”全链路协同；围绕编码生产全周期，具备代码生成补全（自然语言生成单/多文件代码、上下文精准补全、高覆盖率可执行单元测试）、转换优化（多语言转译、编程范式转换、多文件工程框架迁移与解耦）、解释注释（复杂算法解析、中英文注释、工程级技术文档生成）、质量检查（多类问题检测、跨文件分析、一键修复与报告生成）及知识库问答与工程释义（私域知识库响应、项目依赖解析）能力。日均生成代码34502行，问答采纳率12%、AI生成代码占比19%，助力联通研发团队缩短30%开发时间、降低25%生产缺陷率，显著提升研发效率与代码质量。
中国信通院于2024年5月启动AI4SE能力评估，截至目前已完成10家企业15款产品或能力的评估，多家企业及产品评估进行中，2025年持续开展代码大模型、智能开发工具评估，同时新增智能测试平台/工具、低代码、软件智能研发效能、软件开发智能体等能力评估。
图2 AI4SE评估体系
图3 智能化软件开发系列评估结果一览表