在国产智能计算从单点突破迈向体系化发展的关键阶段，如何识别并沉淀具有长期价值的技术成果，成为产业共同关注的命题。在此背景下，HAIC2025首次发布“光合组织年度十大成果”，基于开放架构与生态协同，从技术成熟度、系统完整性、生态适配性与应用价值等多个维度，对年度代表性创新实践进行系统梳理与集中呈现。
光合组织年度十大成果从上百项申报中产生，试图在快速演进的智算产业中，提炼可复制、可推广的技术路径与协作范式，回应行业对“如何把算力真正用好、把生态真正跑通”的现实关切。
（以下按照现场发布时间排序，排名不分先后）
移动云科学智能算力服务AI LAB聚焦AI for Science垂类市场，通过构建科研智能体、批量计算等核心能力，为高校科研人员及开发者提供涵盖生态、应用、算力的一站式解决方案。产品以“即开即用算力+预置常用AI环境”为核心，全面扫清用户在算力获取、环境配置与系统适配方面的障碍。采用“一站式集成+系统深度适配”架构，无需额外整合与适配，助力科研创新快速落地。
金仓数据库一体机（云数据库AI版）以海光芯片为坚实底座，深度融合金仓数据库KES内核与AI智能体技术，构建了全新的融合性架构，实现了从基础设施到数据库服务再到AI能力的全栈整合。产品通过赤兔引擎实现全栈软硬协同加速，保障业务洪峰下的极致性能；借助的卢模型构建AI先知式运维平台，实现从被动响应到主动预警的运维模式变革；依托绝影盾甲打造原生安全体系，在提供等保三级防护的同时保持高性能。
金篆数据库GoldenDB向量版本，引入了对向量数据和向量索引的全面支持，包括：向量数据的高效存储、向量索引构建、高效的最近邻相似度查询计算等能力，支持百万级向量数据的毫秒级检索，为AI驱动的业务场景提供了强大的底层支持。相较于专用向量数据库，新版本还具备高性能、高可靠、语法强、多模态存储、向量索引、全文检索、混合检索、结构化数据支持、事务支持九大优势。
银河麒麟高级服务器操作系统产品以高可靠、高可用、高安全、高性能、高扩展为核心优势，在深度融合AI技术的基础上，更以自主创新突破构建起高速网络协MPTCP、热补丁管理、智能故障诊断、场景化优化及安全容器镜像仓库等关键技术体系，为党政机关信息化建设、重点行业数字化转型及国家重大工程实施，筑牢安全可信的支撑底座。
方德桌面操作系统（Pro版）V5.0基于全新Linux 6.6 内核研发，深度融合自研AI助手，系统创新构建内生安全体系，提赋能政企与关键行业数字化进阶。产品内置内核级应用兼容框架，利用Linux系统API编程实现模拟Windows API，原生支持超千万软硬件生态，突破应用兼容关键技术。同时，系统与海光CPU深度适配，协同优化硬件性能，打造出高性能、高可靠、体验卓越的信创终端解决方案，全面满足各行业在数智化转型中对桌面系统的升级需求。
恒脑安全智能体一体机是安恒信息推出的以安全垂域大模型为核心的AI智能体应用平台，提供专业可靠、开箱即用的AI安全智能体，有效沉淀碎片化、易流失、难复用的本地运营经验，实现从个体经验到组织效能的跃迁。恒脑支持零代码和低代码创建智能体，包含上百款安全插件、数十类安全知识库，以平台化架构实现统一赋能，可同时为多款安全产品提供安全能力，交付全面协同的智能化解决方案。
星环科技与海光公司深度融合，联合推出基于Sophon LLMOps大模型运营管理平台与海光DCU的软硬一体解决方案。本方案以“深度融合、联合打造高效AI算力运营服务”为核心理念，构建了从IaaS层算力供给、PaaS层算力管理到AIaaS层算力使用的完整技术栈。它实现了对海光等异构算力资源的统一接入与智能调度，将复杂的硬件资源池化为可便捷使用的标准化服务，为企业提供了一站式的大模型算力运营与管理能力。
曙光云赤霄立体密算技术体系是基于国产高端芯片内生安全能力构建的安全底座，通过分布式密码资源池、机密计算、机密存储与机密网络，实现算力的可信、数据全生命周期密态计算与跨域密态流通、AI大模型的密态运行，确保算力、数据和模型的体系化、端到端的安全可信，为可信智能世界的建设提供理论闭环的安全保障。
雅意·AI-Scientist智能体平台基于中国科学院磐石科学基础大模型与权威科研数据源构建，具备低幻觉、高可信的科学推理与知识生成能力，面向真实科研场景深度优化，全面覆盖科学调研、文献精读、综述撰写与研究报告生成等关键环节；平台强化文献溯源与图表解析能力，支持复杂科研任务高效执行，并融合异构算力智能调度与运营服务，显著提升科研效率、研究深度与成果质量，打造可信、专业的一站式科研智能平台。
HAIC2025光合组织年度十大成果覆盖AI解决方案与一体机、操作系统与数据库、科研与行业应用平台等关键环节，集中展现了国产智能计算在开放架构框架下，由“单项能力提升”走向“系统能力成形”的阶段性进展。随着大模型应用不断向科研与行业场景下沉，这种以体系能力为导向的协同创新，正在成为国产智能计算实现规模化落地的重要基础。