2025年12月9日至10日，第一届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛全国总决赛在福建厦门成功举办，这场以"智领交通，慧见未来"为主题的盛会，集中展示了我国在交通大模型和智能体应用创新领域的最新成果，标志着"人工智能+交通运输"行动迈入实质性落地阶段。而大模型、智能体作为新一代人工智能技术的核心载体，正在成为推动公路数智化发展的关键引擎，为构建现代化综合交通运输体系注入强劲动能。
从第一届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛的获奖成果来看，大模型与智能体技术正在从多个维度深刻改变智慧公路的发展格局，推动公路交通从传统经验驱动向数据智能驱动的根本性变革。这些获奖项目充分展现了人工智能技术在公路"建管养运服"全链条环节的深度融合应用，为构建安全、高效、绿色、智能的现代化公路体系提供了强有力的技术支撑。
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安全管理能力实现质的飞跃
在公路交通安全领域，大模型与智能体技术带来了革命性的突破。荣获大赛一等奖的就包括"公路交通安全风险评估智能体"、"交通灾害气象预警智能体"等项目。无论是通过多源数据融合与智能算法，实现对公路安全风险的智能化精准评估与动态预警，使得公路安全管理从传统的被动响应转向主动预防，能够提前识别潜在风险点并采取针对性措施。还是通过融合气象数据与交通信息，为极端天气下的公路安全提供精准预警。这种融合多源数据的智能预警系统，能够在恶劣天气条件下提前发出预警信息，为公路管理部门和出行者提供充足的应对时间，有效降低因极端天气导致的交通事故发生率。这样的智能体应用显著提升了公路运行的安全水平，进一步改善了公路安全管理的智能化能力。
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养护管理效率大幅提升
在公路养护领域，大模型技术实现了从传统人工巡检向智能化、自动化养护的根本转变。例如"公路巡检养护智能体"，就利用大模型技术实现公路病害智能识别，为科学养护提供决策支持。通过多模态大模型技术，系统能够在海量数据中快速识别道路、桥梁等设施的病害情况，及时预警并建议修复措施，与传统人工巡检相比，这种智能体的养护方式不仅效率更高，而且能够发现人眼难以察觉的早期病害，实现预防性养护，有效延长公路使用寿命。 还有如"面向桥梁的'天空地海'协同智能巡检与评估诊断智能体"能够融合卫星InSAR、无人机等多源技术，构建全域感知网络，推动养护从"被动响应"升级为"预测性维护"，提升了巡检效率的同时还降低了养护成本。这种全生命周期管理能力的提升，标志着公路养护进入了智能化新阶段。
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路网运行监测实现精准感知
在路网运行监测方面，大模型技术实现了从局部感知向全局智能研判的跨越。"在役普通国省道路网运行监测智能体应用"项目聚焦路网运行状态的实时感知与智能研判，显著提升了管理效能。通过部署路侧多模态感知设备，系统能够实时采集车流、路况、天气等多维数据，通过AI算法实现路口信号灯的动态优化配时，提升高峰骨干路网车速。还有诸如"全社会跨区域人员流动量预测智能体"通过融合多源异构数据，包括视频监控、传感器、GPS轨迹、天气状况等多模态信息，大模型能够实现交通流量的精准预测，动态调整红绿灯配时方案，有效缓解交通拥堵问题。
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应急响应能力显著增强
在应急管理领域，本次获奖的大模型和智能体应用中展现出了重要应用价值，通过大模型技术实现了从人工调度向智能决策的转变。当检测到事故或异常事件时，系统能够迅速判断事故情况，智能调配最近的救援力量，自动规划最佳救援路线，大幅缩短事故处置时间。以数据驱动替代经验判断，支撑管理者实现实时、全面的智能洞察和精准决策。
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智慧交通的未来发展
从综合交通运输大模型智能体创新应用大赛的项目内容来看，大模型与智能体技术在公路领域的应用正从技术驱动向场景驱动转变，更加注重解决实际业务痛点。同时也更聚焦行业专属能力。仅就交通行业来说，公路、水路、铁路、民航、邮政等不同领域都形成各自特色和应用特点的智能体，公路行业特色的智能体应用也在不断深化。
总体来看，大模型与智能体技术正在成为推动智慧公路发展的核心驱动力，通过"感知-决策-执行"的闭环体系，实现从传统经验驱动向数据智能驱动的深刻变革，为构建安全、高效、绿色、智能的现代化公路体系提供强大技术支撑，推动交通强国建设迈向新高度。
中兴飞流重视科技创新和新兴产业前瞻布局，聚焦行业重大需求和大数据、人工智能技术发展前沿，积极推动新技术与公路交通深度融合，特别是人工智能技术在公路领域的规模化融合创新应用。中兴飞流大力开展人工智能研究，前瞻布局公路行业大模型、智能体、低空经济等方面研究，着力攻关行业痛点、难点问题。充分展现了中兴飞流团队在“人工智能+公路”方面的创新实践。