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告别拥堵与等待,AI+收费站成为交通数字化转型新基点

告别拥堵与等待,AI+收费站成为交通数字化转型新基点 中兴飞流信息科技有限公司
2025-10-15
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导读:人工智能与收费站的深度融合,其核心意义在于通过技术重构,实现了一场以效率提升、成本优化、服务升级为目标的系统性革新,是“人工智能+交通运输”战略在交通基础设施关键节点的具体实践与重要体现。

在数字化转型的浪潮下,高速公路收费站正经历一场前所未有的智慧化变革。作为连接路网与用户的关键节点,传统收费站逐渐褪去旧貌,转向以AI为核心、基础设施全面升级的智慧运营新模式。这一转变不仅是技术的革新,更是整个交通系统运行理念与管理模式的深刻演进。


01

AI引领收费站数字化转型

人工智能技术在收费站的应用,标志着收费业务从“人力密集型”向技术密集型”转变。这一转变的核心在于,AI将收费员从重复性劳动中解放出来,投身于更高价值的服务与管理工作中。通过引入大数据、人工智能、等先进技术,收费站能够迅速获取车辆信息,精准计算费用,从而实现无人化值守和高效通行。

基于“云—边—端”协同架构的智慧收费系统,构成了新一代收费站的“数字大脑”。这个系统实现了核心交易流程的云端化处理,边缘节点负责本地实时计算,而车道上的智能终端则执行具体操作。这种架构不仅确保了系统的高可用性和高可靠性,还使得特情处置实现了秒级响应,彻底改变了传统收费站依赖人工判断、处理效率低下的局面。

AI技术在收费站中的另一大应用是智能识别与分析能力。通过机器视觉和深度学习算法,系统能够精准识别车牌号码和车辆型号,也能对收费站常见特情事件进行智能识别,将AI智能视频分析与ETC交易控制有机结合起来。这种融合技术有效减少了跟车干扰等系统异常造成的通行费损失,同时通过与后端平台AI稽核模型联动,打造出更智能、高效的稽核应用系统,有力保障了通行费用的应收尽收。智慧收费站还实现了从“被动应对”到“主动预警”的管理模式转变。通过数据分析和异常业务预警手段,系统能够合理判断开放车道数量并提高异常业务处理效率。当出现特情事件时,云服务平台可以主动对接请求服务,实现服务“一键触达”,显著提升了特情事件的处置效率和管理智能化水平。


02

基础设施智能化升级

基础设施的智能化升级是智慧收费站建设的物质基础,主要体现在“窄岛化、无亭化” 的设计革新上。这一变革不仅扩大了车道通行空间,提高了安全性,还通过优化车道布局改善了车辆通行条件。取消收费岗亭使得收费现场更加宽敞明亮,车道布局整洁有序,各道口通透性强,显著提升了司乘通行的舒适度。

匝道自由流预交易系统的应用代表了基础设施升级的重要方向。该系统在收费站前方设置预交易门架,将ETC交易提前完成,实现了“空间换时间”的理念。当车辆驶入收费车道时,大部分交易已经完成,只需进行验证即可通行。这种模式显著缩短了车道收费时间,提升了整体通行效率,使ETC特情数量大幅降低。

收费机器人作为智慧收费站的关键设备,集成了多种功能模块,实现了收费业务的高度集成化和自动化。这些机器人具备音视频采集、信息显示、读卡、移动支付、语音播报、电子发票二维码展示等全面功能,并可一键与站级云客服联动,实现了无人化发卡收费。这种高度集成的设计大幅降低了设备数量和维护成本,同时提高了系统的稳定性和可靠性。

智慧收费站还实现了管理模式的创新。通过云客服远程值守系统,打破了传统“一岗一人”的固有限制。工作人员可同时远程监控和操作多条车道的特情事件,实现“一人多岗”的高效运维。这种模式通过数据整合与工单化管理,将特情处理流程信息化、自动化、在线化,大幅提升了异常情况的处置效率,同时有效降低了人工成本。


03

人工智能+智慧收费站的巨大意义

人工智能与收费站的深度融合,其核心意义在于通过技术重构,实现了一场以效率提升、成本优化、服务升级为目标的系统性革新,是“人工智能+交通运输”战略在交通基础设施关键节点的具体实践与重要体现。它借助大数据、智能视频分析等先进技术,将传统依赖人工判断和操作的收费模式,升级为能够实现车辆快速通行、特情远程处置的智能化模式,显著提升了车道通行效率与司乘人员的出行体验。

智慧收费站的建设是交通领域数字化转型的缩影,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,智慧收费站将在提高通行效率、降低运营成本、提升用户体验方面发挥更大作用,为构建现代化综合交通体系奠定坚实基础。

更为深刻的是,这种融合推动了收费站运营管理模式的本质转变,通过“云客服”远程值守等方案,实现了从“一岗一人”的现场值守向“一人多岗”的集约化、远程化运营转变,有效降低了人工成本和劳动强度,是交通运输领域发展新质生产力的具体举措。从宏观层面看,智慧收费站的建设不仅提升了公路本身的通行效率和服务保障能力,更有助于优化区域营商环境,并通过科技创新赋能,为加快实现“人享其行、物畅其流”的交通强国目标提供了坚实基础和强劲动力。

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