高速公路作为现代交通体系的动脉，不仅承载着物资流通与人员往来的重要职能，更在数字化浪潮中积累了海量的数据资源。当前，在政策支持下，推动这些数据资源资产化入表，进而充分挖掘其潜在价值，已成为高速公路经营单位实现数智化转型、培育新质生产力的关键路径。这一转型不仅是技术的革新，更是发展理念、管理模式与产业生态的深刻变革。
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数据资产化，从资源沉淀到价值创造
数据资产化是释放高速公路数字价值的前提。传统高速公路运营积累了收费、车流、监控等海量数据，但这些数据往往分散在不同系统内，形成“数据孤岛”。要推动数据资产入表，首先需要在战略层面确立数据资产化的定位，打破“重路产、轻数据”的传统运营思维。这要求企业从顶层设计入手，优化组织架构，推进跨部门数据整合，将分散在收费、养护、运营等业务板块的数据资源系统性地归集与治理，为数据的合规确认与价值计量奠定基础。在技术层面，有效的数据管理平台是实现数据资源化、资产化的重要支撑。
中兴飞流打造“汇观”平台，集数据管理、数据治理与数据服务等功能于一体，充分帮助企业实现数据的集中管理和服务，打破数据孤岛，为数据资产的规范入表与后续应用提供稳定、高效、安全的数据基础。平台以数据资源赋能交通发展为切入点，能够充分满足各类交通场景的数据管理要求，通过实现综合数据的汇聚、存储、分析和应用，为管理者提供全面、准确的数据支持，助力提升交通系统的智能化、高效化和安全化运营水平。
数据资产化的最终目标是驱动价值创造。通过构建标准化的数据产品与服务，如交通流量分析报告、车辆行为洞察模型等，高速公路企业能使数据资产在内外部场景中实现价值变现。这不仅能为企业开辟新的收入来源，更能推动数据要素在更广范围内优化配置，为数字化转型提供持续的经济动力。
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产业数字化，重塑运营管理与服务模式
产业数字化是挖掘数据资产价值、提升沿线设施数智化水平的核心环节。其关键在于将数字技术深度融入高速公路“建、管、养、运、服”全链条，实现降本增效与服务升级的统一。
在基础设施建设与养护阶段，建筑信息模型物联网等技术的应用，可实现基础设施的数字化建模与全生命周期健康监测。通过对桥梁、隧道等关键设施的实时状态感知与数据分析，能够实现从“被动响应”到“主动预警”的转变，提升养护工作的精准性与基础设施的耐久性。在运营调度方面，构建“路网管理智慧大脑”至关重要。通过整合实时路况、车流信息、气象数据等多源信息，智慧大脑能实现路网运行的精准研判、高效管控与应急资源的智能调配。当突发情况发生时，系统可自动分析、报警并生成处置方案，极大提升事件响应与处置效率。
在用户服务领域，数字化带来的体验提升更为直接。智慧云收费站通过匝道自由流、收费车道智能交易等技术，显著提升车辆通行效率，减少拥堵。同时，通过优化“出行大数据系统”，完善新媒体信息发布矩阵，能为公众提供伴随式、个性化的出行信息服务，全面提升出行品质与安全感。服务区的数字化转型也不容忽视，通过智慧化改造，将司乘流量转化为消费流量，不仅能提升服务区的运营管理水平，也能拓展其商业价值。
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筑牢转型底座
数字化转型离不开坚实的新型基础设施支撑。数字新基建是确保数据“跑得快、汇得全、存得好、算得准”的物理与平台基础，为产业数字化和数字产业化提供一体化服务支撑。建设行业级数据中心是汇聚和存储海量数据资产的基石。它如同数据的“仓库”和“心脏”，打通了各部门、单位间的“数字隧道”，为各类创新应用提供基础资源保障。同时，需推进网络基础设施的升级与信息安全体系建设，为数据的自由、安全流动保驾护航。
打造共性技术平台是提升数字化转型效率与能力的关键。数据中台可以对海量数据进行采集、清洗、融合和挖掘，使数据变得可见、可懂、可运营，为上层应用提供统一、高质量的数据服务。技术中台则可以从众多应用系统中提取用户管理、权限控制等公共技术组件，形成共享服务能力。当开发新应用时，研发人员可从中“按需取件”，大幅缩短开发周期，降低开发成本，形成数字化转型的“技术底座”。视频平台、GIS平台等则共同构成了感知与呈现的“千里眼”，为业务决策提供直观、实时的数据支撑。面向未来，探索搭建交通行业大模型等前沿基础设施，将极大提升对复杂交通场景的认知、预测与决策能力，为更高阶的智慧应用开辟可能性。
充分挖掘高速公路数字资产价值、推动数智化转型是一项系统工程。它需要以数据资产化为起点，以产业数字化和数字产业化为双轮驱动，以数字新基建为坚实底座，最终通过深度融合与生态构建释放协同倍增效应。这一过程必将重塑高速公路行业的传统形态，培育形成以数据为核心要素的新质生产力，为交通强国建设和经济社会高质量发展注入强劲动力。