顺丰科技：用AIoT让物流“大象”翩翩起舞
从朴素构想到行业创新
2022年底，在全球产业链供应链数字经济大会上，顺丰科技凭借《物流领域AIoT计算平台》获评数字经济创新案例[1]。同年，顺丰科技成为科技部AIoT方向国家重点研发专项的重要承担单位。
这些成绩源于团队对数智化技术的坚定信念——通过AIoT（人工智能物联网）技术，让物流与供应链体系这一庞大的“大象”变得更加灵活高效。
AIoT的定义与价值
AIoT即人工智能与物联网的结合，其核心是通过云端和边缘端收集数据，并借助大数据分析和人工智能技术实现万物互联智能化[2]。物流场景中的摄像头、分拣机等设备因此被赋予了“智慧”，能够实时感知环境变化并作出调整。
早期探索：2017-2018年
在2017年至2018年间，顺丰科技启动了AI补码产品的研发。为解决面单识别错误问题，团队利用AI技术训练计算机识别复杂环境下的运单条码[3]。然而，实际应用中发现IoT设备部署的重要性远超预期，只有AI与IoT深度结合才能发挥最大效用。
数字化改造：2019-2021年
2019年至2021年，团队着手对物流场地进行全面数字化改造。期间制定了多项关键标准，包括“控制&状态信道标准”和“图像信道标准”，以确保设备间的互联互通和数据一致性[4]。
规模化应用：2022年至今
如今，AIoT技术已在顺丰物流场景中实现广泛应用。“慧眼神瞳”平台赋予监控摄像头智能分析能力，智慧安检系统实现了对包裹的自动判图和违禁品拦截[5]。此外，“丰物智联工业互联网平台”进一步提升了设备协同水平，助力资产盘点与效能优化。
未来展望
随着AIoT与数字孪生、工业互联网等技术的深度融合，物流行业的智能化转型将迎来更多突破[6]。顺丰将继续深化与学术界的合作，共同推动下一代枢纽快件处理中心建设及关键技术攻关。
来源 | 顺丰集团 版式 | 麦兜
[2] 解释AIoT基本概念及其在物流领域的应用意义。
[3] 讲述AI补码产品如何提升快件分拣效率。
[4] 数字化改造阶段的关键工作内容。
[5] AIoT技术的实际落地案例展示。
[6] 对AIoT技术未来发展方向的探讨。