百度伐谋升级发布：加速AI算法在产业与科研中的落地实践
专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态。
12月25日，百度在AI Day活动上公布超级智能体“百度伐谋”的最新进展：发布一个月以来，已有超2000家企业申请试用，覆盖物流、制造、AI4S等领域，助力客户高效探寻全局最优解。产品同步围绕通用性、生产级、持续性三大方向升级，并正式推出“同舟生态伙伴计划”，面向高校实验室及行业软件企业开放核心能力，推动AI与产业深度融合。
百度伐谋是百度智能云推出的全球领先的可商用自我演化超级智能体。它融合大语言模型推理能力与大规模进化搜索技术，将生物界数亿年的进化过程压缩至数小时，自动发现人类未曾触及的全局最优解，并能根据条件变化动态迭代、持续输出最优方案。
百度创始人李彦宏指出，中国拥有全球最齐全的工业门类和丰富应用场景，若以先进技术显著提升各环节效率，将对经济增长形成可观贡献。百度伐谋正致力于打破产业发展中的“隐形天花板”，将原本仅限顶尖算法专家掌握的核心能力，转化为企业即开即用的普惠型基础设施。
“人工智能正跨越从‘智能涌现’迈向创造真实价值的‘效果涌现’新临界点。AI已不再是实验室里的演示工具，而是深入产业核心、驱动生产力变革的原生推动力。”百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟表示。
伐谋三大能力升级，夯实产业落地基础
自11月发布以来，伐谋已与超2000家企业开展场景共创，覆盖农业货运规划、高校AI4S课题攻关、制造业排产优化及基础求解器策略寻优等创新应用。
百度伐谋负责人李安南介绍，基于前期实践，产品在通用性、生产级、持续性三方面完成关键升级。
通用性：降低接入门槛，支持多形态交互
针对算法优化中需求描述难、评估器编写门槛高的问题，伐谋推出Web端、CLI及IDE插件等多种形态前台Agent，并支持对话式需求澄清，使不懂代码的业务人员也能轻松接入，大幅提升算法优化能力在研发与科研流程中的渗透频率与使用效率。
生产级：保障数据安全，打通验证“最后一公里”
全新本地评估方案采用“云端生成算法+本地完成评估”架构：算法在云端演化生成后下载至客户本地，基于真实业务数据完成评估，仅将结果指标回传云端。企业无需上传敏感数据，即可享受伐谋强大演化能力，切实解决工业场景落地的安全与合规瓶颈。
持续性：构建智能原生优化闭环
伐谋升级全局搜索与动态调优能力，实现对业务变化的自适应响应。通过增益算法快速修正效果衰减，全流程维持全局最优解，摆脱对人工经验设限的依赖，真正实现持续价值创造。
启动“同舟生态伙伴计划”，共建千行百业最优解生态
为加速AI在垂直行业的深度渗透，“同舟生态伙伴计划”正式发布，面向高校实验室与行业软件企业，开放高质量行业场景、伐谋Agent系统及算法优化引擎，并提供AI协作培训与个性化服务指导；对优质科研创新或产业实践项目，提供全面免费支持。
活动现场，多家合作伙伴展示了伐谋在不同领域突破人类经验边界的实际成效。
汽车研发：风阻验证从10小时缩短至1分钟
亚洲领先独立汽车设计科技公司阿尔特，依托其AI战略平台“太乙”，与伐谋合作构建“风阻智能预测系统—御风”。双方将风阻预测抽象为多目标可演化任务，通过结果持续回灌优化模型结构。传统仿真单次耗时10小时，现压缩至1分钟，预测误差控制在5%以内，实现草图阶段即时优化。
前沿科研：空间站设备与氢能系统性能跃升
北京工业大学苗扬副教授团队利用伐谋优化中国空间站“微型电子鼻”色谱柱构型，在兼顾分离效率与轻量化前提下，演化出更紧凑、高分离性能的新排布方案；在PEM电解槽制氢系统中，伐谋仅用30分钟即演化出新模型，正确率较原论文模型提升2.78%，将科研周期由“周级”压缩至“小时级”。
防灾减灾：滑坡预警方案生成效率提升10倍
天津大学李东博士团队联合建工学院，利用伐谋解决灾害预警中“经验复用难、选优慢”痛点。以滑坡预测为例，传统需多名研究生耗时一周反复调试仍难达预期；引入伐谋后，单名研究生6小时即可生成最优方案，实际预测误差显著下降，为应急响应争取黄金时间。
从城市交通优化到空间站精密仪器设计，百度伐谋正以“自我演化”能力，赋能千行百业的研发与生产环节迈向智能原生。未来，每一条产线都将具备顶尖算法工程师的能力，助推“中国制造”向全球价值链高端持续攀升。