AI for Science：AI发展的下一个主战场
自2022年底ChatGPT的问世以来，生成式AI技术迅速成为科技领域的焦点，全球范围内相关研究与应用迅猛发展。
2022年秋季，我们发布了《AI for Science 全球发展观察与展望》（简称《展望》），获得了各界广泛认可。2023年，AI领域快速发展，促使我们对《展望》进行大幅更新，新增一倍内容，并以全新框架梳理AI for Science的要素、沿革及未来趋势。
在过去三百年中，科学经历了多次系统性危机，每一次危机的解决都推动了科学突破和生产力提升。如今，数字化时代的到来加速了科技创新转化为直接生产力的速度，但随着数据的不断丰富，寻找简单有效的洞察变得愈发困难。
AI for Science的发展意义
伴随着算法、算力和数据的融合进步，AI已在计算机视觉、自然语言处理等领域取得显著成就。然而，要实现从“数据处理”工具到更通用“智慧”的跨越，必须结合科学这一人类智慧的核心成果。
AI for Science（AI4S）被普遍认为是AI发展的下一主战场，它将极大拓展科学与AI的研究边界，赋能各行各业的技术创新。
目录
AI for Science 原理与发展框架
AI for Science 的产研实践
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